Czy badania przestrzenne prowadzą do prawdziwej sprawiedliwości? Przegląd systematyczny literatury dotyczącej przestrzeni miejskiej i postrzegań mieszkańców

Dlaczego odczucia związane z miastem mają znaczenie

Kiedy idziesz zacienioną ulicą albo czekasz przy hałaśliwej autostradzie, nie widzisz tylko budynków i drzew; czujesz się bezpiecznie lub nieswojo, zrelaksowany lub zestresowany. Artykuł bada, jak te codzienne odczucia łączą się z głębszymi pytaniami o sprawiedliwość w miastach. Na podstawie przeglądu setek najnowszych badań autorzy pytają, czy dzisiejsze zaawansowane technologicznie badania przestrzeni miejskiej rzeczywiście wspierają bardziej sprawiedliwe miasta, czy też kluczowe pojęcia sprawiedliwości wciąż brakuje w sposobie, w jaki badamy i projektujemy życie miejskie.

Jak ludzie i miejsca na siebie oddziałują

Przegląd wychodzi od prostej idei: ludzie doświadczają miast przez percepcję. Przestrzenie miejskie, takie jak ulice, parki i przystanki, dostarczają surowych widoków, dźwięków i układów, które odbierają nasze zmysły. Nasze mózgi zamieniają te informacje w oceny dotyczące komfortu, bezpieczeństwa, estetyki czy przynależności. Te oceny wpływają na nasze zachowania — od wyboru tras spacerów po decyzje, gdzie mieszkać czy się spotykać. Z biegiem czasu ta pętla między środowiskiem, percepcją i zachowaniem kształtuje wzory użytkowania, wartości i inwestycji w całym mieście.

Patrząc na percepcję przez wiele soczewek

Aby zrozumieć tę pętlę, autorzy przeszukali trzy główne bazy danych i wybrali 393 badania opublikowane w latach 2019–2024. Badania pochodziły głównie z Azji i Europy i korzystały z koncepcji geografii, psychologii, socjologii i nauk politycznych. Autorzy podzielili przestrzeń miejską na dwa typy: fizyczne miasto, które można mapować i mierzyć, oraz „postrzegane środowisko”, istniejące w umysłach mieszkańców. Skategoryzowali też percepcję na cztery rodzaje: surowe odczucia cielesne, stany psychologiczne takie jak satysfakcja czy strach, świadomość więzi społecznych oraz cyfrowe „social sensing” — dane takie jak posty, oceny i ślady lokalizacyjne.

Od clipboardów do big data i sztucznej inteligencji

Przegląd pokazuje szybkie przesunięcie metod badawczych. Tradycyjne badania często traktowały przestrzeń jako tło dla opinii zbieranych w ankietach lub wywiadach. W nowszych pracach przestrzeń staje się aktywnym składnikiem, w którym mierzy się i wyjaśnia percepcję. Badacze korzystają teraz z czujników, zdjęć ulicznych i danych z mediów społecznościowych, wkładając je do modeli uczenia maszynowego, które łączą to, co ludzie czują, z konkretnymi cechami takimi jak zieleń, wysokość zabudowy czy natężenie ruchu. Umożliwia to mapowanie emocji i preferencji w całych miastach, przekształcając rozproszone wrażenia w wielobarwne obrazy tego, jak odbierane są różne dzielnice.

Sprawiedliwość, nierówność i to, czego brakuje w obecnych badaniach

Autorzy pytają następnie, czy rosnąca liczba prac faktycznie podejmuje problem sprawiedliwości. Wiele badań porównuje doświadczenia między grupami podzielonymi według wieku, dochodu, płci czy stanu zdrowia albo pokazuje, jak pozytywne lub negatywne odczucia skupiają się przestrzennie. Różnice te często są jednak traktowane jedynie jako czynniki do kontrolowania, a nie jako centralne pytania. Duża część prac koncentruje się na tym, czy warunki są równe — na przykład równy dostęp do parków — zamiast na sprawiedliwości, która pyta także, jak powstają przewagi i w jaki sposób miasta mogłyby aktywnie wspierać najsłabszych. Metody przestrzenne rzadko łączą różnice między grupami społecznymi i wzory geograficzne w sposób ujawniający, jak produkowane i utrwalane jest niesprawiedliwe traktowanie.

W kierunku miast, które da się sprawiedliwie zamieszkiwać

Podsumowując, artykuł twierdzi, że postępy w sztucznej inteligencji i big data przekształciły badania nad percepcją miejską, ale nie zrealizowały jeszcze w pełni obietnicy sprawiedliwości przestrzennej. Aby to osiągnąć, autorzy wzywają do badań łączących nierówności społeczne i przestrzenne w jednej ramie, wykorzystujących technologię w partnerstwie z rzeczywistymi mieszkańcami oraz wspierających planistów i decydentów zanim projekty zostaną zrealizowane, a nie dopiero po ujawnieniu problemów. Jeśli miasta nauczą się traktować percepcje mieszkańców jako istotne dowody, a nie jako szum w tle, będą lepiej przygotowane do tworzenia ulic, parków i sąsiedztw, które nie tylko funkcjonują dobrze na papierze, lecz także sprawiają w codziennym życiu wrażenie sprawiedliwych i gościnnych.

Cytowanie: Mi, X., Yu, F., He, Y. et al. Does spatial research achieve true justice? From a systematic literature review of studies on urban space and residents’ perceptions. Humanit Soc Sci Commun 13, 638 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06871-3

Słowa kluczowe: sprawiedliwość przestrzenna, percepcja miejska, planowanie miasta, sztuczna inteligencja, nierówności społeczne