空間研究は真の正義を実現しているか？都市空間と居住者の知覚に関する研究の系統的文献レビューから

都市の“感じ”が重要な理由

木陰の多い通りを歩いたり、騒音の多い幹線道路のそばで待ったりするとき、目に映る建物や木々だけでなく、安全だと感じるか不安を覚えるか、リラックスするかストレスを感じるかといった感覚が生じます。本稿は、こうした日常的な感覚が都市におけるより深い公平性の問題とどのように結びつくかを探ります。数百本の最近の研究をレビューすることで、著者らは、今日のハイテクな都市空間研究が本当により公正な都市を支えているのか、それとも正義に関する重要な観点が都市の研究・設計方法から抜け落ちているのかを問います。

人と場所が互いに形作り合う仕組み

レビューは単純な発想から出発します：人は知覚を通じて都市を体験する。通り、公園、交通の停留所などの都市空間は、私たちの感覚が取り込む見た目、音、配置を提供します。脳はこれらの情報を快適さ、安全、美しさ、帰属感といった判断へと変換します。こうした判断は、歩くルートの選択や居住・交流の場の決定といった行動に影響を与えます。時間がたつと、環境、知覚、行動の間のこの循環が都市全体の利用パターン、価値、投資の分布を形作る助けとなります。

多様なレンズで知覚を眺める

この循環を理解するために、著者らは三つの主要な研究データベースをスキャンし、2019年から2024年に発表された393件の研究を選び出しました。これらの研究は主にアジアとヨーロッパからのもので、地理学、心理学、社会学、政治学の知見を取り入れています。著者らは都市空間を二つのタイプに分けました：マッピングや計測が可能な物理的都市と、居住者の心の中に存在する「知覚された環境」です。また知覚を四種類に分類しました：生の身体感覚、満足感や恐怖などの心理的感情、社会的つながりの認識、投稿や評価、位置情報の痕跡といったデジタルな「ソーシャルセンシング」データです。

クリップボードからビッグデータと人工知能へ

レビューは研究手法の急速な変化を示しています。従来の研究はしばしば、アンケートやインタビューで集められた人々の意見の背景として空間を扱ってきました。新しい研究では、空間が知覚を測定・説明するうえで能動的な要素になります。研究者は現在、センサー、ストリートビュー画像、ソーシャルメディアデータを使用し、これらを機械学習モデルに入力して、緑地、建物の高さ、交通などの特定の特徴と人々の感情を結び付けています。これにより、感情や嗜好を都市全体にマッピングし、ばらばらの印象を異なる近隣がどのように体験されているかを示す色鮮やかな図へと変えることが可能になりました。

正義、不平等、そして現行研究の見落とし

著者らは次に、この増え続ける研究群が本当に正義に取り組んでいるかを問います。多くの研究は年齢、収入、性別、健康といった属性で分けたグループ間の体験を比較したり、肯定的・否定的な感情が空間にどのように集積するかを示したりしています。しかし、これらの差異はしばしば単に制御すべき要因として扱われ、中心的な問いとは見なされていません。多くの研究は公園への均等なアクセスといった条件が平等であるかどうかに焦点を当てているにすぎず、正義が問うような、どのように不利益が生まれ、都市が最も困窮する人々を積極的に支援しうるかといった問いには踏み込んでいません。空間的手法は、社会集団間の差異と地理的なパターンを結び付け、どのように不公正な扱いが生み出され維持されるかを明らかにする形で組み合わせられることが稀です。

住み心地が公正に感じられる都市へ

結論として、この記事は人工知能とビッグデータの進展が都市の知覚研究を変革した一方で、空間的正義という約束をまだ十分には果たしていないと主張します。それを達成するために、著者らは社会的不平等と空間的不平等を単一の枠組みで結び付ける研究、実際の居住者と協働する技術の利用、設計が行われる前に計画者や政策立案者を導く研究を求めています。都市が居住者の知覚を背景雑音ではなく重要な証拠として扱うことを学べば、紙の上で機能するだけでなく、日常生活の中で公正で歓迎されると感じられる通り、公園、近隣地域を作るためのより良い準備ができるでしょう。

引用: Mi, X., Yu, F., He, Y. et al. Does spatial research achieve true justice? From a systematic literature review of studies on urban space and residents’ perceptions. Humanit Soc Sci Commun 13, 638 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06871-3

キーワード: 空間的正義, 都市の知覚, 都市計画, 人工知能, 社会的不平等