Vuelo inteligente en cielos difíciles: cómo las milanas reales ajustan la micro- y meso‑evitación de aerogeneradores según el clima y la experiencia

Por qué esto importa para las aves y la energía limpia

La energía eólica está en auge en todo el mundo mientras buscamos formas más limpias de generar electricidad. Pero los aerogeneradores gigantes plantean también una pregunta urgente: ¿podemos expandir las renovables sin poner a las aves —y en particular a las grandes aves rapaces— en riesgo serio? Este estudio se centra en la Milana real, una elegante rapaz común en partes de Europa, y pregunta con qué frecuencia estas aves realmente evitan las palas de los aerogeneradores y cómo cambia su comportamiento según el tiempo y la experiencia. Las respuestas ayudan a saber si los parques eólicos y las rapaces pueden compartir de forma segura los mismos cielos.

Cómo se cruzan milanas y aerogeneradores

Las milanas reales a menudo se deslizan por las mismas áreas ventosas que son buenos emplazamientos para parques eólicos. Cuando vuelan cerca de un aerogenerador, sus opciones pueden entenderse en dos escalas. A escala “meso”, el ave decide si se acerca o no a un aerogenerador individual. A escala “micro”, una vez cerca debe evitar la zona de rotor en movimiento, donde una colisión podría ser fatal. Hasta ahora, los investigadores solo tenían estimaciones aproximadas de con qué fiabilidad las aves toman estas rutas evasivas, porque los dispositivos de seguimiento anteriores no eran lo bastante precisos para mostrar lo que ocurre en las últimas decenas de metros antes de las palas.

Siguiendo miles de vuelos en 3D

Para abordar esto, los investigadores usaron etiquetas GPS de alta frecuencia en casi tres mil milanas reales por Europa central y emparejaron más de cinco millones de ubicaciones de aves con información detallada de cientos de aerogeneradores en Austria y Alemania. Para cada aproximación a un aerogenerador reconstruyeron dónde volaba el ave en relación con un “área de riesgo” cuidadosamente definida alrededor del rotor. También incorporaron datos meteorológicos, como velocidad del viento y cobertura nubosa, y calcularon cuánto contacto previo había tenido cada individuo con aerogeneradores. Dado que las posiciones GPS pueden desviarse unos pocos metros —una escala similar a la propia zona de peligro— desarrollaron simulaciones informáticas para ver cómo ese error distorsionaría la tasa aparente de evitación y luego corrigieron sus estimaciones en consecuencia.

Aves que mayormente se mantienen al margen

Tras ajustar por el error de medida, se encontró que las milanas reales evitaban la inmediata zona del rotor en aproximadamente el 80 por ciento de las ocasiones cuando entraban en el espacio circundante. A la escala meso, se mantenían alejadas de aerogeneradores individuales en torno al 87–94 por ciento de los encuentros potenciales, según cómo se consideraran las diferencias entre aves en el análisis. Tratando estos dos comportamientos como obstáculos separados que el ave debe no superar para ser golpeada, el equipo estimó que la evitación global alcanzaba cerca del 98 por ciento. En otras palabras, por cada cien vuelos “arriesgados” cerca de aerogeneradores, solo se esperaría que dos continuaran en una verdadera trayectoria de colisión.

El clima y el aprendizaje moldean el riesgo

Un hallazgo clave es que la evitación no es fija; varía con las condiciones. Vientos más fuertes y mayor nubosidad se asociaron con rutas más cautelosas tanto a escala meso como micro. En estas condiciones más duras, las aves tendieron a desviarse antes y a mantener mayor distancia del rotor, posiblemente porque las rachas y el contraste reducido en el cielo hacen que volar sea más exigente. Al mismo tiempo, las aves con más experiencia previa cerca de aerogeneradores mostraron una evitación meso menor, es decir, volaron más cerca de los aerogeneradores en general. Esto podría indicar una mayor confianza que aumente el riesgo —o mejor conocimiento espacial que les permita pasar por los aerogeneradores con maniobras menos pronunciadas—. Es importante destacar que los detalles de diseño de los aerogeneradores, como el tamaño del rotor o la velocidad de giro, no cambiaron de forma significativa el comportamiento de evitación en este estudio.

Equilibrando energía eólica y vida salvaje

Para quienes no son especialistas y se preocupan por las aves y los parques eólicos, el mensaje central es tranquilizador pero matizado. Las milanas reales de este estudio casi siempre lograron mantenerse a salvo, incluso con tiempo complejo, y las colisiones siguieron siendo raras en comparación con el enorme número de encuentros con aerogeneradores. Sin embargo, este alto nivel de seguridad depende de un comportamiento sutil y flexible que cambia con el viento, las nubes y la familiaridad del ave con los aerogeneradores. Los autores sostienen que los reguladores deberían tratar la evitación no como un único número fijo, sino como algo que puede variar según el contexto y la especie. Usados así, los datos de seguimiento detallados como los suyos pueden ayudar a planificar parques eólicos que protejan tanto el clima como a las rapaces que se aprovechan de sus vientos cambiantes.

Cita: Mercker, M., Škrábal, J., Blew, J. et al. Smart flying in challenging skies: How Red Kites adjust wind turbine micro- and meso-avoidance across weather and experience. Sci Rep 16, 12939 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45894-3

Palabras clave: Milana real, aerogeneradores, riesgo de colisión de aves, comportamiento de rapaces, energía renovable