基于UTAUT框架的比较分析：中英设计专业人士采用生成式人工智能的差异

这为何关系到日常工作中的创造力

图像生成器和聊天机器人等生成式人工智能工具正迅速进入创意工作场所，从设计工作室到市场团队。然而，并非所有专业人士对它们的接受程度相同。本研究提出了一个简单但及时的问题：中国和英国的设计师如何看待生成式人工智能，是什么驱动他们去使用或避免使用它，以及诸如技术可及性等国家层面的条件如何塑造这些选择？

设计师如何已经在使用这些新的AI助手

生成式人工智能现在可以建议版式、草拟插图、制作产品原型，甚至模拟用户可能如何对设计做出反应。对设计师而言，这意味着在头脑风暴、速写、视觉探索以及检验想法可行性方面获得帮助。作者对607名在职设计师进行了调查，其中中国233人、英国374人，均有在工作中使用生成式人工智能的实际经验。研究目标不是评判技术本身，而是理解设计师的态度：他们是否认为这些工具真正有助于工作，朋友和同事是否鼓励他们使用，以及他们是否足够信任这些结果以倚赖它们？

研究测量了哪些态度与习惯

为了解这些回答，研究者采用了技术研究中一个广为人知的框架，该框架考察人们为何接受或拒绝新工具。他们重点关注设计师认为AI能在多大程度上提升绩效、使用感受有多容易、来自同事与上司的社会压力程度，以及他们是否具备与之协作的技能和资源。研究还加入了三项对创意领域尤为重要的附加因素：对AI的信任、对变革的抵触，以及公司提供强大AI系统与基础设施的易得性。最后，研究将这些因素与设计师的实际行为联系起来：他们在日常项目中多频繁引入生成式AI。

共同模式：收益、同侪压力与对变革的担忧

在两国都出现了若干明显的共同模式。那些相信AI确实能提升工作质量的设计师，更有可能表示打算持续使用，而这种意向也转化为实际使用。社交圈也很重要：当同事、客户或管理层似乎期望使用AI时，设计师更倾向于采纳，尤其是在团队环境中。同时，对变革的强烈抵触——担心失去创作控制、对原创性的顾虑，或对不透明算法的不安——则起到相反作用，降低了使用意愿。出人意料的是，工具的易用性，以及个人是否认为自己拥有足够的知识与支持，并未强烈影响意向。许多专业人士似乎愿意为学习复杂工具投入精力，只要他们看到明确的创意回报。

中英之间的关键差异

在这些广泛的相似性背后，国家背景带来了重要差别。在英国，信任成为一个主要因素：那些觉得AI系统可靠、安全且符合职业价值观的设计师，更有可能打算使用它们。由于英国设计师能长期广泛接触到领先的全球平台，他们可以形成关于信任哪些系统及原因的稳定看法。在中国，由于许多国际工具的可及性受限且本土平台仍在演进，信任对意向的直接影响较小。相反，公司层面的技术可及性发挥了特殊作用：当组织未提供强有力的AI基础设施或官方支持时，设计师更加依赖社会线索——观察同行的做法、从行业社群学习，并受非正式网络影响。意向转化为高频使用的程度在英国也比中国更强，这表明英国设计师在决定采纳工具后更容易付诸行动。

这对未来设计工作意味着什么

研究得出结论：在创意职业中，没有一种放之四海而皆准的生成式AI采纳方案。在两国，设计师最容易被那些能切实提升工作质量与影响力的明确利益、来自同侪的鼓励与示范，以及确保其创作身份不会受到威胁的保证所说服。但更广泛的环境会改变这些力量的作用方式：在英国，构建值得信赖、透明的工具至关重要；而在中国，改善组织层面的可及性并支持设计师社区可能更为重要。对普通读者来说，结论很直接：生成式人工智能将影响设计的未来，但其速度与方式不仅取决于技术本身，还取决于人们的信念、工作场所文化及各国的数字环境。

引用: Fang, C., Zhang, M., Khiatani, P.V. et al. A comparative analysis of generative AI adoption among design professionals in China and the United Kingdom: a UTAUT perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06796-x

关键词: 设计中的生成式人工智能, 技术采纳, 创意产业, 跨国比较, 设计师态度