Сравнительный анализ внедрения генеративного ИИ среди дизайнерских специалистов в Китае и Великобритании: перспектива UTAUT

Почему это важно для повседневного творческого труда

Генеративные инструменты ИИ, такие как генераторы изображений и чат-боты, быстро входят в творческие рабочие среды — от дизайнерских студий до маркетинговых команд. Однако не все профессионалы принимают их одинаково. В этом исследовании поставлен простой, но своевременный вопрос: как дизайнеры в Китае и Великобритании относятся к генеративному ИИ, что побуждает их использовать его — или избегать — и как национальные условия, такие как доступ к технологиям, формируют эти выборы?

Как дизайнеры уже используют новых помощников на базе ИИ

Генеративный ИИ уже может предлагать макеты, набрасывать иллюстрации, прототипировать продукты и даже моделировать реакцию пользователей на дизайн. Для дизайнеров это означает помощь в мозговом штурме, эскизировании, визуальном исследовании и проверке жизнеспособности идей. Авторы опросили 607 работающих дизайнеров — 233 в Китае и 374 в Великобритании — все имели реальный опыт использования генеративного ИИ в работе. Цель была не в том, чтобы судить технологию, а в том, чтобы понять отношения дизайнеров: считают ли они эти инструменты полезными для своей работы, поощряют ли друзья и коллеги их использование и доверяют ли они результатам настолько, чтобы полагаться на них?

Что исследование измеряло в отношении установок и привычек

Чтобы осмыслить ответы, исследователи использовали известную модель из исследований технологий, которая объясняет, почему люди принимают или отвергают новые инструменты. Они сосредоточились на том, насколько сильно дизайнеры верили, что ИИ улучшит их производительность, насколько легко инструмент казался в использовании, какое социальное давление они ощущали от коллег и руководства, и имели ли они навыки и ресурсы для работы с ним. Кроме того, добавили три дополнительных фактора, особенно важных в креативных областях: доверие к ИИ, сопротивление изменениям и насколько легко компании предоставляют доступ к мощным ИИ-системам и инфраструктуре. В конце концов все это соотнесли с реальными действиями дизайнеров: как часто они привлекают генеративный ИИ к повседневным проектам.

Общие закономерности: выгоды, давление со стороны коллег и опасения перед изменениями

В обеих странах проявились несколько ясных закономерностей. Дизайнеры, которые считали, что ИИ действительно улучшит их работу, чаще заявляли о намерении продолжать его использовать, и эти намерения трансформировались в реальное применение. Социальное окружение также имело значение: когда коллеги, клиенты или менеджеры ожидали использования ИИ, дизайнеры были более склонны его принимать, особенно в командной работе. В то же время сильное сопротивление изменениям — страх утраты творческого контроля, опасения по поводу оригинальности или дискомфорт из‑за непрозрачных алгоритмов — действовало в обратную сторону и снижало желание использовать ИИ. Удивительно, но то, насколько инструмент казался легким в освоении, и убеждённость отдельных дизайнеров в наличии собственных знаний и поддержки не оказывали сильного влияния на намерения. Многие профессионалы готовы вложить усилия в изучение сложных инструментов, если видят явную творческую выгоду.

Ключевые различия между Китаем и Великобританией

На фоне этих общих сходств национальный контекст делал важную разницу. В Великобритании доверие к ИИ оказалось одним из ключевых факторов: дизайнеры, считающие ИИ‑системы надёжными, безопасными и соответствующими профессиональным ценностям, гораздо чаще намеревались их использовать. Поскольку британские дизайнеры имеют широкий и долгосрочный доступ к ведущим глобальным платформам, у них есть возможность выработать стабильные мнения о том, каким системам они доверяют и почему. В Китае, где доступ к многим международным инструментам ограничен, а отечественные платформы всё ещё развиваются, доверие имело мало прямого влияния на намерения. Вместо этого особую роль играл корпоративный доступ к технологиям. Когда организации не предоставляли развитую ИИ‑инфраструктуру или официальную поддержку, дизайнеры сильнее опирались на социальные сигналы — наблюдали за действиями коллег, учились в профессиональных сообществах и поддавались влиянию неформальных сетей. Намерения также сильнее переводились в частое использование в Великобритании, чем в Китае, что указывает на то, что британские дизайнеры легче реализуют свои предпочтения после принятия решения об использовании инструментов.

Что это значит для будущего дизайнерской работы

Исследование делает вывод, что не существует единого рецепта успешного внедрения генеративного ИИ в творческих профессиях. В обеих странах дизайнеров больше всего убеждают очевидные преимущества для качества и влияния их работы, поддержка и пример со стороны коллег и уверенность в том, что их творческая идентичность не будет разрушена. Но более широкая среда меняет то, как эти силы проявляются: в Великобритании критично важно создавать заслуживающие доверия и прозрачные инструменты, тогда как в Китае важнее улучшать организационный доступ и поддерживать дизайнерские сообщества. Для широкого читателя вывод прост: генеративный ИИ будет формировать будущее дизайна, но скорость и характер этого влияния зависят не только от самой технологии, но и от представлений людей, культуры рабочего места и цифрового ландшафта каждой страны.

Цитирование: Fang, C., Zhang, M., Khiatani, P.V. et al. A comparative analysis of generative AI adoption among design professionals in China and the United Kingdom: a UTAUT perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06796-x

Ключевые слова: генеративный ИИ в дизайне, принятие технологий, креативные индустрии, международное сравнение, отношение дизайнеров