Uma análise comparativa da adoção de IA generativa entre profissionais de design na China e no Reino Unido: uma perspectiva UTAUT

Por que isso importa para a criatividade cotidiana no trabalho

Ferramentas de IA generativa, como geradores de imagem e chatbots, estão entrando rapidamente nos ambientes criativos de trabalho, de estúdios de design a equipes de marketing. No entanto, nem todos os profissionais as adotam da mesma forma. Este estudo faz uma pergunta simples, mas oportuna: como designers na China e no Reino Unido percebem a IA generativa, o que os leva a usá-la — ou a evitá-la — e como condições nacionais, como o acesso à tecnologia, moldam essas escolhas?

Como os designers já estão usando os novos assistentes de IA

A IA generativa pode agora sugerir layouts, esboçar ilustrações, prototipar produtos e até simular como os usuários podem reagir a um projeto. Para designers, isso significa auxílio em brainstorms, esboços, exploração visual e verificação da viabilidade de ideias. Os autores pesquisaram 607 designers em atividade, 233 na China e 374 no Reino Unido, todos com experiência real no uso de IA generativa em seus empregos. O objetivo não era julgar a tecnologia em si, mas compreender as atitudes dos designers: eles acham que essas ferramentas realmente ajudam no trabalho, amigos e colegas incentivam seu uso e eles confiam nos resultados o suficiente para depender deles?

O que o estudo mediu sobre atitudes e hábitos

Para interpretar essas respostas, os pesquisadores usaram um quadro bem conhecido da pesquisa em tecnologia que analisa por que as pessoas aceitam ou rejeitam novas ferramentas. Eles se concentraram em quão fortemente os designers acreditavam que a IA melhoraria seu desempenho, quão fácil parecia de usar, quanto de pressão social percebiam de pares e chefes e se tinham habilidades e recursos para trabalhar com ela. Também acrescentaram três ingredientes extras especialmente importantes em campos criativos: confiança na IA, resistência à mudança e quão facilmente as empresas fornecem acesso a sistemas e infraestrutura de IA poderosos. Por fim, vincularam tudo isso ao que os designers realmente fazem: com que frequência trazem a IA generativa para seus projetos do dia a dia.

Padrões compartilhados: benefícios, pressão dos pares e preocupação com a mudança

Em ambos os países, surgiram vários padrões claros. Designers que acreditavam que a IA realmente melhoraria seu trabalho eram mais propensos a dizer que pretendiam continuar usando-a, e essas intenções se traduziram em uso real. Os círculos sociais também importavam: quando colegas, clientes ou gerentes pareciam esperar o uso de IA, os designers tendiam mais a adotá-la, especialmente em ambientes de trabalho em equipe. Ao mesmo tempo, uma forte relutância à mudança — medos sobre perder controle criativo, preocupações com originalidade ou desconforto com algoritmos opacos — puxava na direção contrária e reduzia o desejo de usar IA. Surpreendentemente, a facilidade percebida de uso das ferramentas e se os designers individualmente achavam que tinham conhecimento e apoio suficientes não influenciaram fortemente as intenções. Muitos profissionais parecem dispostos a investir esforço para aprender ferramentas complexas se perceberem um ganho criativo claro.

Diferenças chave entre China e Reino Unido

Por trás dessas semelhanças gerais, o contexto nacional fez uma diferença importante. No Reino Unido, a confiança na IA emergiu como um fator majoritário: designers que sentiam que os sistemas de IA eram confiáveis, seguros e alinhados com valores profissionais eram muito mais propensos a ter intenção de usá-los. Como os designers britânicos têm acesso amplo e de longo prazo a plataformas globais líderes, eles podem desenvolver opiniões estáveis sobre quais sistemas confiam e por quê. Na China, onde o acesso a muitas ferramentas internacionais é restrito e as plataformas domésticas ainda estão em evolução, a confiança teve pouco impacto direto nas intenções. Em vez disso, o acesso a nível organizacional teve um papel especial. Quando as organizações não forneciam infraestrutura de IA forte ou suporte oficial, os designers dependiam mais de sinais sociais — observando o que os pares faziam, aprendendo em comunidades profissionais e sendo influenciados por redes informais. As intenções também se traduziram mais fortemente em uso frequente no Reino Unido do que na China, o que sugere que designers britânicos conseguem agir mais facilmente sobre suas preferências uma vez que decidem adotar as ferramentas.

O que isso significa para o futuro do trabalho em design

O estudo conclui que não existe uma única receita para a adoção bem-sucedida de IA generativa em profissões criativas. Em ambos os países, os designers são mais persuadidos por benefícios claros na qualidade e no impacto de seu trabalho, pelo incentivo e exemplo de colegas e pela garantia de que sua identidade criativa não será ameaçada. Mas o ambiente mais amplo altera como essas forças se manifestam: no Reino Unido, construir ferramentas confiáveis e transparentes é crucial, enquanto na China melhorar o acesso organizacional e apoiar comunidades de designers pode importar mais. Para um leitor leigo, a conclusão é direta: a IA generativa moldará o futuro do design, mas a rapidez e a forma dessa transformação dependem não apenas da tecnologia em si, mas das crenças das pessoas, da cultura do local de trabalho e do panorama digital de cada país.

Citação: Fang, C., Zhang, M., Khiatani, P.V. et al. A comparative analysis of generative AI adoption among design professionals in China and the United Kingdom: a UTAUT perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06796-x

Palavras-chave: IA generativa no design, adoção de tecnologia, indústrias criativas, comparação entre países, atitudes de designers