Une analyse comparative de l’adoption de l’IA générative chez les professionnels du design en Chine et au Royaume‑Uni : une perspective UTAUT

Pourquoi cela compte pour la créativité quotidienne au travail

Des outils d’IA générative comme les générateurs d’images et les chatbots s’introduisent rapidement dans les environnements créatifs, des studios de design aux équipes marketing. Pourtant, tous les professionnels ne les adoptent pas de la même façon. Cette étude pose une question simple mais d’actualité : comment les designers en Chine et au Royaume‑Uni perçoivent‑ils l’IA générative, qu’est‑ce qui les pousse à l’utiliser — ou à l’éviter — et comment des facteurs nationaux comme l’accès à la technologie façonnent‑ils ces choix ?

Comment les designers utilisent déjà ces nouveaux assistants IA

L’IA générative peut désormais proposer des mises en page, esquisser des illustrations, prototyper des produits et même simuler la réaction des utilisateurs face à un design. Pour les designers, cela signifie un soutien pour le brainstorming, le croquis, l’exploration visuelle et la vérification de la faisabilité des idées. Les auteurs ont enquêté auprès de 607 designers en poste, 233 en Chine et 374 au Royaume‑Uni, tous ayant une expérience concrète de l’utilisation de l’IA générative dans leur travail. L’objectif n’était pas de juger la technologie en soi, mais de comprendre les attitudes des designers : est‑ce qu’ils estiment que ces outils aident vraiment leur travail, leurs pairs et collègues les encouragent‑ils à s’en servir, et ont‑ils suffisamment confiance dans les résultats pour s’y fier ?

Ce que l’étude a mesuré sur les attitudes et les pratiques

Pour interpréter ces réponses, les chercheurs ont utilisé un cadre bien établi en recherche sur les technologies qui examine pourquoi les gens acceptent ou rejettent de nouveaux outils. Ils se sont concentrés sur la croyance des designers quant à l’amélioration potentielle de leurs performances, sur la facilité perçue d’utilisation, sur la pression sociale ressentie de la part des pairs et des supérieurs, et sur l’existence des compétences et des ressources nécessaires pour travailler avec ces outils. Ils ont aussi ajouté trois éléments particulièrement importants dans les domaines créatifs : la confiance dans l’IA, la résistance au changement et la facilité avec laquelle les entreprises fournissent l’accès à des systèmes et infrastructures IA puissants. Enfin, ils ont relié tout cela aux comportements réels : à quelle fréquence les designers intègrent l’IA générative dans leurs projets quotidiens.

Points communs : bénéfices, pression des pairs et crainte du changement

Dans les deux pays, plusieurs constats clairs sont apparus. Les designers qui pensaient que l’IA améliorerait véritablement leur travail avaient davantage l’intention de continuer à l’utiliser, et ces intentions se traduisaient par un usage effectif. Les cercles sociaux comptent aussi : lorsque collègues, clients ou managers semblaient attendre l’utilisation de l’IA, les designers étaient plus enclins à l’adopter, en particulier dans des environnements de travail en équipe. En même temps, une forte résistance au changement — peur de perdre le contrôle créatif, inquiétudes sur l’originalité ou malaise face à des algorithmes opaques — poussait dans la direction opposée et réduisait l’envie d’utiliser l’IA. Fait surprenant, la facilité d’utilisation perçue et la conviction individuelle d’avoir suffisamment de connaissances et de soutien n’influençaient pas fortement les intentions. De nombreux professionnels semblent prêts à investir de l’effort pour maîtriser des outils complexes s’ils perçoivent un gain créatif clair.

Différences clés entre la Chine et le Royaume‑Uni

Sous ces grandes similitudes, le contexte national a joué un rôle important. Au Royaume‑Uni, la confiance dans l’IA est apparue comme un facteur majeur : les designers qui estimaient que les systèmes d’IA étaient fiables, sûrs et en accord avec des valeurs professionnelles avaient beaucoup plus l’intention de s’en servir. Parce que les designers britanniques ont un accès large et durable aux principales plateformes mondiales, ils peuvent se forger des opinions stables sur les systèmes en lesquels ils ont confiance et pourquoi. En Chine, où l’accès à de nombreux outils internationaux est restreint et où les plateformes nationales sont encore en évolution, la confiance avait peu d’impact direct sur les intentions. À la place, l’accès au niveau de l’organisation à la technologie jouait un rôle particulier. Lorsque les entreprises ne fournissaient pas d’infrastructures IA solides ou de soutien officiel, les designers s’appuyaient davantage sur des signaux sociaux — observer ce que font les pairs, apprendre des communautés professionnelles et être influencés par des réseaux informels. Les intentions se traduisaient également plus fortement en usage fréquent au Royaume‑Uni qu’en Chine, ce qui suggère que les designers britanniques peuvent plus facilement mettre en pratique leurs préférences une fois qu’ils décident d’adopter les outils.

Ce que cela implique pour l’avenir du travail de design

Les auteurs concluent qu’il n’existe pas de recette unique pour une adoption réussie de l’IA générative dans les professions créatives. Dans les deux pays, les designers sont surtout convaincus par des bénéfices clairs pour la qualité et l’impact de leur travail, par l’encouragement et l’exemplarité des pairs, et par des garanties que leur identité créative ne sera pas menacée. Mais l’environnement plus large modifie la façon dont ces forces se combinent : au Royaume‑Uni, concevoir des outils fiables et transparents est crucial, tandis qu’en Chine, améliorer l’accès organisationnel et soutenir les communautés de designers peut être plus déterminant. Pour un non‑spécialiste, la conclusion est simple : l’IA générative façonnera l’avenir du design, mais la vitesse et la manière de cette transformation dépendent non seulement de la technologie, mais aussi des croyances des gens, de la culture du lieu de travail et du paysage numérique propre à chaque pays.

Citation: Fang, C., Zhang, M., Khiatani, P.V. et al. A comparative analysis of generative AI adoption among design professionals in China and the United Kingdom: a UTAUT perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06796-x

Mots-clés: IA générative dans le design, adoption des technologies, industries créatives, comparaison transnationale, attitudes des designers