En jämförande analys av användningen av generativ AI bland designproffs i Kina och Storbritannien: ett UTAUT-perspektiv

Varför detta spelar roll för vardagligt kreativt arbete

Generativa AI-verktyg som bildgeneratorer och chatbottar tränger snabbt in i kreativa arbetsmiljöer, från designstudior till marknadsföringsteam. Ändå omfamnar inte alla yrkesverksamma dem på samma sätt. Denna studie ställer en enkel men tidsmässigt relevant fråga: hur ser designers i Kina och Storbritannien på generativ AI, vad driver dem att använda den — eller att avstå — och hur påverkar nationella förhållanden som tillgång till teknik dessa val?

Hur designers redan använder nya AI-hjälpredor

Generativ AI kan nu föreslå layouter, skissa fram illustrationer, prototypa produkter och till och med simulera hur användare kan reagera på en design. För designers innebär det stöd vid idégenerering, skissande, visuell utforskning och kontroll av om idéer sannolikt fungerar. Författarna intervjuade 607 yrkesverksamma designers, 233 i Kina och 374 i Storbritannien, alla med verklig erfarenhet av att använda generativ AI i sitt arbete. Målet var inte att döma tekniken i sig, utan att förstå designers attityder: tycker de att verktygen faktiskt hjälper deras arbete, uppmuntrar vänner och kollegor användning, och litar de tillräckligt på resultaten för att förlita sig på dem?

Vad studien mätte om attityder och vanor

För att förstå dessa svar använde forskarna en välkänd ram från teknologiforskning som undersöker varför människor accepterar eller förkastar nya verktyg. De fokuserade på hur starkt designers trodde att AI skulle förbättra deras prestation, hur enkelt det kändes att använda, hur mycket social press de uppfattade från kollegor och chefer, och om de hade kompetens och resurser för att arbeta med den. De lade också till tre extra komponenter som är särskilt viktiga inom kreativa fält: förtroende för AI, motstånd mot förändring, och hur lätt företag tillhandahåller tillgång till kraftfulla AI-system och infrastruktur. Slutligen kopplade de allt detta till vad designers faktiskt gör: hur ofta de använder generativ AI i sina dagliga projekt.

Delade mönster: fördelar, grupptryck och oro för förändring

I båda länderna framträdde flera tydliga mönster. Designers som trodde att AI verkligen skulle förbättra deras arbete var mer benägna att säga att de avsåg att fortsätta använda den, och dessa avsikter översattes till faktisk användning. Sociala kretsar spelade också roll: när kollegor, klienter eller chefer verkade förvänta sig AI-användning var designers mer benägna att ta till sig den, särskilt i teammiljöer. Samtidigt drog starkt motstånd mot förändring — rädslor för att tappa kreativ kontroll, oro över originalitet eller obehag inför opaka algoritmer — i motsatt riktning och minskade viljan att använda AI. Överraskande nog påverkade inte hur enkla verktygen kändes att använda, eller huruvida individen ansåg sig ha tillräcklig kunskap och stöd, avsikterna i särskilt hög grad. Många yrkesverksamma verkar villiga att investera tid i att lära sig komplexa verktyg om de ser en tydlig kreativ vinst.

Viktiga skillnader mellan Kina och Storbritannien

Bortom dessa breda likheter gjorde den nationella kontexten en viktig skillnad. I Storbritannien framträdde förtroende för AI som en avgörande faktor: designers som uppfattade att AI-system var tillförlitliga, säkra och i linje med professionella värderingar var betydligt mer benägna att avse att använda dem. Eftersom brittiska designers har bred, långsiktig tillgång till ledande globala plattformar kan de utveckla stabila uppfattningar om vilka system de litar på och varför. I Kina, där tillgången till många internationella verktyg är begränsad och inhemska plattformar fortfarande utvecklas, hade förtroende liten direkt inverkan på avsikterna. Istället spelade företagsnivåns tillgång till teknik en särskild roll. När organisationer inte erbjöd stark AI-infrastruktur eller officiellt stöd lutade designers sig mer mot sociala signaler — att se vad kollegor gjorde, lära av professionella gemenskaper och påverkas av informella nätverk. Avsikter omsattes också tydligare i frekvent användning i Storbritannien än i Kina, vilket tyder på att brittiska designers lättare kan omsätta sina preferenser i handling när de väl bestämt sig för att använda verktygen.

Vad detta betyder för designarbetets framtid

Studien slutar i att det inte finns ett enda recept för framgångsrik adoption av generativ AI inom kreativa yrken. I båda länderna övertygas designers främst av tydliga fördelar för kvaliteten och genomslaget i deras arbete, uppmuntran och föredömen från kollegor samt försäkran om att deras kreativa identitet inte kommer att hotas. Men den bredare miljön förändrar hur dessa krafter spelar ut: i Storbritannien är det avgörande att bygga förtroendeingivande och transparenta verktyg, medan det i Kina kan vara viktigare att förbättra organisatorisk tillgång och stödja designercommunityn. För en lekmannaläsare är slutsatsen enkel: generativ AI kommer att forma designens framtid, men hur snabbt och på vilket sätt beror inte bara på tekniken i sig, utan på människors uppfattningar, arbetsplatskultur och varje lands digitala landskap.

Citering: Fang, C., Zhang, M., Khiatani, P.V. et al. A comparative analysis of generative AI adoption among design professionals in China and the United Kingdom: a UTAUT perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06796-x

Nyckelord: generativ AI inom design, teknikanpassning, kreativa industrier, tvärnational jämförelse, designers attityder