Een vergelijkende analyse van de adoptie van generatieve AI onder designprofessionals in China en het Verenigd Koninkrijk: een UTAUT-perspectief

Waarom dit belangrijk is voor alledaagse creativiteit op het werk

Generatieve AI-tools zoals beeldgeneratoren en chatbots vinden snel hun weg naar creatieve werkomgevingen, van designstudio’s tot marketingteams. Toch omarmen niet alle professionals ze op dezelfde manier. Deze studie stelt een eenvoudige maar actuele vraag: hoe voelen ontwerpers in China en het Verenigd Koninkrijk zich tegenover generatieve AI, wat drijft hen om het te gebruiken — of te vermijden — en hoe beïnvloeden nationale omstandigheden zoals toegang tot technologie die keuzes?

Hoe ontwerpers al nieuwe AI-hulpen gebruiken

Generatieve AI kan nu lay-outs voorstellen, illustraties opzetten, producten prototypen en zelfs simuleren hoe gebruikers op een ontwerp zouden kunnen reageren. Voor ontwerpers betekent dat hulp bij brainstormen, schetsen, visueel verkennen en nagaan of ideeën waarschijnlijk zullen werken. De auteurs ondervroegen 607 werkende ontwerpers, 233 in China en 374 in het VK, die allemaal echte ervaring hadden met het gebruik van generatieve AI in hun werk. Het doel was niet om de technologie zelf te beoordelen, maar om de houding van ontwerpers te begrijpen: vinden ze dat deze tools hun werk daadwerkelijk helpen, moedigen vrienden en collega’s het gebruik aan, en vertrouwen ze de resultaten voldoende om erop te steunen?

Wat de studie mat aan houding en gebruiksgewoontes

Om deze antwoorden te duiden gebruikten de onderzoekers een bekend kader uit technologisch onderzoek dat kijkt waarom mensen nieuwe tools accepteren of afwijzen. Ze richtten zich op hoe sterk ontwerpers geloofden dat AI hun prestaties zou verbeteren, hoe gemakkelijk het voelde om het te gebruiken, hoeveel sociale druk ze van collega’s en bazen ervoeren, en of ze de vaardigheden en middelen hadden om ermee te werken. Ze voegden ook drie extra ingrediënten toe die bijzonder belangrijk zijn in creatieve velden: vertrouwen in AI, weerstand tegen verandering, en hoe gemakkelijk bedrijven toegang bieden tot krachtige AI-systemen en infrastructuur. Tot slot koppelden ze dit alles aan wat ontwerpers daadwerkelijk doen: hoe vaak ze generatieve AI in hun dagelijkse projecten inzetten.

Gedeelde patronen: voordelen, sociale druk en bezorgdheid over verandering

In beide landen kwamen verschillende duidelijke patronen naar voren. Ontwerpers die geloofden dat AI hun werk echt zou verbeteren waren meer geneigd te zeggen dat ze van plan waren het te blijven gebruiken, en die intenties vertaalden zich in daadwerkelijk gebruik. Sociale kringen deden er ook toe: wanneer collega’s, klanten of managers verwachtten dat AI werd ingezet, waren ontwerpers eerder geneigd het te adopteren, vooral in teamomgevingen. Tegelijkertijd verminderde een sterke terughoudendheid ten opzichte van verandering — angsten over verlies van creatieve controle, zorgen over originaliteit of ongemak met ondoorzichtige algoritmen — juist de wens om AI te gebruiken. Verrassend genoeg beïnvloedde hoe gemakkelijk de tools voelden en of individuele ontwerpers dachten dat ze genoeg kennis en ondersteuning hadden de intenties niet sterk. Veel professionals lijken bereid moeite te steken in het leren van complexe tools als ze een duidelijk creatief rendement zien.

Belangrijkste verschillen tussen China en het VK

Achter deze brede overeenkomsten speelde de nationale context een belangrijke rol. In het VK bleek vertrouwen in AI een grote factor: ontwerpers die vonden dat AI-systemen betrouwbaar, veilig en in lijn met professionele waarden waren, waren veel meer geneigd ze te willen gebruiken. Omdat Britse ontwerpers brede, langdurige toegang hebben tot toonaangevende wereldwijde platforms, kunnen ze stabiele meningen ontwikkelen over welke systemen ze vertrouwen en waarom. In China, waar toegang tot veel internationale tools beperkt is en binnenlandse platforms nog in ontwikkeling zijn, had vertrouwen weinig directe invloed op intenties. In plaats daarvan speelde toegang op bedrijfsniveau een speciale rol. Wanneer organisaties geen sterke AI-infrastructuur of officiële ondersteuning boden, leunden ontwerpers meer op sociale signalen — ze keken naar wat collega’s deden, leerden van professionele gemeenschappen en werden beïnvloed door informele netwerken. Intenties vertaalden zich ook sterker in frequent gebruik in het VK dan in China, wat suggereert dat Britse ontwerpers makkelijker gevolg kunnen geven aan hun voorkeuren zodra ze besluiten de tools te omarmen.

Wat dit betekent voor de toekomst van ontwerparbeid

De studie concludeert dat er geen eenduidig recept is voor succesvolle adoptie van generatieve AI in creatieve beroepen. In beide landen worden ontwerpers het meest overtuigd door duidelijke voordelen voor de kwaliteit en impact van hun werk, door aanmoediging en voorbeeld van collega’s, en door geruststelling dat hun creatieve identiteit niet in het geding komt. Maar de bredere omgeving verandert hoe deze krachten uitpakken: in het VK is het bouwen van betrouwbare, transparante tools cruciaal, terwijl in China het verbeteren van organisatorische toegang en het ondersteunen van ontwerpersgemeenschappen meer gewicht kan hebben. Voor een leek is de conclusie eenvoudig: generatieve AI zal de toekomst van design vormen, maar hoe snel en op welke manier hangt niet alleen van de technologie zelf af, maar ook van de overtuigingen van mensen, de werkcultuur en het digitale landschap van elk land.

Bronvermelding: Fang, C., Zhang, M., Khiatani, P.V. et al. A comparative analysis of generative AI adoption among design professionals in China and the United Kingdom: a UTAUT perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06796-x

Trefwoorden: generatieve AI in design, technologieadoptie, creatieve industrieën, cross-nationale vergelijking, houding van ontwerpers