Çin ve Birleşik Krallık’taki tasarım profesyonelleri arasında üretken yapay zekâ benimsemesinin karşılaştırmalı analizi: bir UTAUT perspektifi

İş yerindeki günlük yaratıcılık için bunun önemi neden büyük

Görüntü üreteçleri ve sohbet robotları gibi üretken yapay zekâ araçları hızla tasarım stüdyolarından pazarlama ekiplerine kadar yaratıcı işyerlerine giriyor. Ancak tüm profesyoneller bunları aynı şekilde benimsemiyor. Bu çalışma basit ama zamanlı bir soruyu gündeme getiriyor: Çin ve Birleşik Krallık’taki tasarımcılar üretken yapay zekâ hakkında ne düşünüyor, kullanmaya iten ya da kaçınmaya yönelten etkenler neler ve teknolojiye erişim gibi ulusal koşullar bu tercihleri nasıl şekillendiriyor?

Tasarımcıların yeni yapay zekâ yardımcılarını zaten nasıl kullandığı

Üretken yapay zekâ artık yerleşimler önermek, taslak illüstrasyonlar hazırlamak, ürün prototiplemek ve kullanıcıların bir tasarıma nasıl tepki verebileceğini simüle etmek gibi işler yapabiliyor. Tasarımcılar için bu, beyin fırtınası, eskiz, görsel keşif ve fikirlerin işe yarayıp yaramayacağını kontrol etme konusunda yardımcı olmak demek. Yazarlar, işleri sırasında üretken yapay zekâyı gerçek deneyimle kullanmış 607 çalışan tasarımcıyı (Çin’de 233, İngiltere’de 374) anketledi. Amaç teknolojiyi değerlendirmek değil; tasarımcıların tutumlarını anlamaktı: Bu araçların gerçekten işlerine yardımcı olduğunu düşünüyorlar mı, arkadaşları ve meslektaşları kullanmalarını teşvik ediyor mu, ve sonuçlara güvenip güvenmedikleri için bunlara dayanıyorlar mı?

Tutumlar ve alışkanlıklar hakkında çalışmanın ölçtükleri

Bu yanıtları anlamlandırmak için araştırmacılar, insanların yeni araçları neden kabul edip etmediğine bakan teknoloji araştırmalarından tanınmış bir çerçeve kullandı. Tasarımcıların yapay zekânın performanslarını ne kadar artıracağına ne kadar inandıkları, kullanmanın ne kadar kolay göründüğü, akranlar ve yöneticilerden ne kadar sosyal baskı hissettikleri ve bununla çalışmak için yeterli beceri ve kaynağa sahip olup olmadıklarına odaklandılar. Ayrıca yaratıcı alanlarda özellikle önemli üç ek unsur eklediler: yapay zekâya güven, değişime direnç ve şirketlerin güçlü yapay zekâ sistemleri ve altyapı sunma kolaylığı. Son olarak tüm bunları tasarımcıların fiilen ne yaptığıyla ilişkilendirdiler: üretken yapay zekâyı günlük projelerine ne sıklıkta dahil ettikleriyle.

Paylaşılan desenler: faydalar, akran baskısı ve değişim kaygısı

Her iki ülkede de birkaç belirgin desen ortaya çıktı. Yapay zekânın gerçekten işlerini daha iyi hale getireceğine inanan tasarımcılar, kullanmaya devam etmeyi niyet etme eğilimindeydi ve bu niyetler gerçek kullanıma dönüştü. Sosyal çevreler de önemliydi: meslektaşlar, müşteriler veya yöneticiler yapay zekâ kullanımını bekliyormuş gibi görünüyorsa, tasarımcılar özellikle ekip temelli ortamlarda benimsemeye daha yatkındı. Aynı zamanda yaratıcı kontrolü kaybetme korkuları, özgünlük kaygıları veya opak algoritmalarla rahatsızlık gibi güçlü bir değişime direnç, aksi yönde etkileyerek yapay zekâ kullanma arzusunu azalttı. İlginç bir şekilde, araçların ne kadar kolay hissettirdiği ve bireysel tasarımcıların yeterli bilgi ve destekleri olduğunu düşünüp düşünmedikleri niyetleri güçlü biçimde etkilemedi. Birçok profesyonel, açık bir yaratıcı kazanç görürse karmaşık araçları öğrenmeye çaba harcamaya istekli görünüyor.

Çin ile Birleşik Krallık arasındaki temel farklar

Bu geniş benzerliklerin arkasında ulusal bağlam önemli bir farklılık yarattı. Birleşik Krallık’ta yapay zekâya güven önemli bir etken olarak öne çıktı: yapay zekâ sistemlerinin güvenilir, güvenli ve mesleki değerlere uygun olduğunu düşünen tasarımcılar bunları kullanmayı niyet etme olasılığı çok daha yüksekti. Çünkü İngiltere’de tasarımcılar önde gelen küresel platformlara geniş ve uzun vadeli erişime sahip olduklarından hangi sistemlere neden güvendikleri konusunda istikrarlı görüşler geliştirebiliyorlar. Çin’de ise birçok uluslararası araca erişim kısıtlı ve yerel platformlar hâlâ gelişirken, güven niyetler üzerinde doğrudan güçlü bir etki göstermedi. Bunun yerine şirket düzeyinde teknolojiye erişim özel bir rol oynadı. Kuruluşlar güçlü yapay zekâ altyapısı veya resmi destek sağlamadığında, tasarımcılar daha çok sosyal ipuçlarına yaslandı—akranların ne yaptığına bakma, meslekî topluluklardan öğrenme ve gayriresmi ağlardan etkilenme. Niyetlerin sık kullanıma dönüşme oranı İngiltere’de Çin’e göre daha yüksekti; bu da İngiliz tasarımcıların araçları benimsemeye karar verdiklerinde tercihlerinin peşinden gitmeyi daha kolay bulduklarını düşündürüyor.

Tasarım çalışmalarının geleceği için bunun anlamı

Çalışma, yaratıcı mesleklerde üretken yapay zekânın benimsenmesi için tek bir başarı reçetesinin olmadığını ortaya koyuyor. Her iki ülkede de tasarımcılar, işlerinin kalitesi ve etkisi için açık faydalar, akranların teşviki ve örnekliği ile yaratıcı kimliklerinin tehdit edilmeyeceğine dair güvence tarafından en çok ikna oluyor. Ancak daha geniş ortam bu güçlerin nasıl işlediğini değiştiriyor: Birleşik Krallık’ta güvenilir ve şeffaf araçlar geliştirmek hayatiyken, Çin’de örgütsel erişimi iyileştirmek ve tasarımcı topluluklarını desteklemek daha önemli olabilir. Gayri uzman bir okuyucu için çıkarım basit: üretken yapay zekâ tasarımın geleceğini şekillendirecek, ancak hızı ve biçimi yalnızca teknolojiye değil, insanların inançlarına, işyeri kültürüne ve her ülkenin dijital manzarasına bağlı olacak.

Atıf: Fang, C., Zhang, M., Khiatani, P.V. et al. A comparative analysis of generative AI adoption among design professionals in China and the United Kingdom: a UTAUT perspective. Humanit Soc Sci Commun 13, 411 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06796-x

Anahtar kelimeler: tasarımda üretken yapay zekâ, teknoloji benimsemesi, yaratıcı endüstriler, ülkeler arası karşılaştırma, tasarımcı tutumları