基于新闻大数据的全球非传统安全问题时空演变分析

日常生活与全球安全为何紧密相连

从恐怖袭击与流行病到网络攻击与气候引发的灾害，许多当今的安全威胁已不再像传统的军队之间的战争。本研究利用数百万条新闻报道，追踪自2000年以来这些“非传统”危险如何在全球范围内上升、扩散并演变，揭示全球危机何时何地爆发——以及何时有所缓解。

通过新闻观察世界风险

作者将全球新闻报道视为对社会压力点的巨型传感器。研究基于自动记录全球新闻事件的GDELT数据库，聚焦79类能够刻画非军事威胁的事件：恐怖主义、大规模抗议、人道危机、网络事件、重大犯罪等。对153个国家和24年间的数据，他们统计此类事件的发生频次与呈现强度，建立了两个度量：简单的事件计数与非传统安全影响指数，该指数既反映事件被报道的广度，也反映其看起来的严重性或敌对程度。

将杂乱事件转化为单一影响得分

为构建影响指数，研究者首先统计每年涉及某国的每类事件被报道的独立文章总数。随后，他们根据报道的冲突性或合作性对这些计数进行调整，利用GDELT为每一事件分配的情感与影响分值。经对这些要素进行归一化处理，以防某一年或某类事件主导全局后，再将其合并为每个国家的年度数值及相应的全球值。这样就能在同一量表上比较不同地区非传统安全问题的强度及其随时间的变化。

动荡二十年的五个篇章

当作者绘制结果时，一条清晰的叙事浮现。2000年至约2006年，整体风险水平相对较低，集中在少数国家如伊拉克和巴勒斯坦，反映出伊拉克战争及其余波。2007年至2012年间，事件数量与影响激增，主要由恐怖主义、起义和围绕中东、北非与南亚的金融动荡推动。2013年后，事件更频繁但强度有所下降，新热点在撒哈拉以南非洲及其他地区出现。自2017年起，全球指数逐步下降并趋于稳定，尽管COVID-19大流行与乌克兰战争等危机使部分国家持续处于高压状态。作者将这一演进划分为五个阶段：初始平静、爆发期、过渡期、缓解期，以及2022年之后的试探性“新常态”。

全球问题的聚集地——以及其意义

指数地图显示，非传统安全问题很少随机发生。随着时间推移，高影响事件越来越多地在相邻国家聚集，尤其集中在中东、撒哈拉以南非洲以及南亚和东亚的部分地区。统计检验证实，这种聚集在约2015年后变得更为明显，表明一国的危机往往会溢出到邻国，或源于更深层的地区性根源。与此同时，一些曾经高度动荡的地区近年来明显缓和，可能与经济复苏、区域外交以及大型合作项目（如基础设施和贸易倡议）有关。研究谨慎地不主张直接的因果关系，但指出更广泛的国际参与常与较低的影响得分并存。

通过头条看世界的局限性

由于分析依赖媒体报道，它反映的是新闻选择突出显示的内容，而非现实世界苦难的完备普查。新闻自由受限或国际关注度低的国家可能看起来比实际更平静，而被高度关注的地区则可能显得问题过于严重。作者通过对数据进行归一化并将指数视为感知风险而非绝对风险的度量来尝试校正这些偏差。他们认为这种视角仍然至关重要，因为政府与公众在新闻中所见强烈影响援助、外交与安全举措的指向。

对公众与决策者的启示

研究结论认为，过去二十年里非传统安全威胁变得更加普遍、更具相互关联性且更呈区域集中，但自2017年左右起其全球总体影响有所缓和并趋于稳定。对于非专家而言，关键在于今天的主要危险——从恐怖主义与网络攻击到流行病与气候冲击——是跨境共享的问题，连接着相距遥远的社会。对于决策者而言，这项工作提供了一种可重复的方法来随时间和空间监测这些风险，突出显示需要持续合作应对的重点地区，并提醒我们早期预警如今在很大程度上依赖于数据与信息流，而不仅仅是传统情报。

引用: Li, J., Li, Z., Li, S. et al. Spatiotemporal analysis of nontraditional security issues evolution globally: evidence from news big data. Sci Rep 16, 13126 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42600-1

关键词: 非传统安全, 全球风险热点, 新闻大数据, 恐怖主义与社会动荡, 时空安全态势