基于协整与 ARIMAX 模型的动物性食物消费与乳腺癌和前列腺癌发病率的长期关联

为什么我们日常的饮食几十年后可能会产生影响

大多数人在考虑今晚的晚餐时关注的是口味、价格或营养成分，而不是它在 15 或 20 年后可能意味着什么。这项研究提出了一个简单但深远的问题：长期吃肉和奶制品的习惯是否可能与多年之后某一人群中乳腺癌和前列腺癌的发生率有关？作者用通常用于经济学的工具，筛查了意大利长达六十年的数据，寻找国家饮食与这两种常见癌症诊断率之间缓慢变化的联系。

追踪一个国家饮食结构的变化

意大利是一个天然的检验案例，因为其饮食在上世纪发生了显著转变。早期世代主要遵循以植物为主的地中海饮食模式。从 20 世纪 60 年代起，随着经济增长，肉类和奶制品的摄入快速上升。与此同时，受性激素影响的乳腺癌和前列腺癌的发病率也逐渐增加。与对个体进行短期随访的研究不同，作者收集了长期的国家时间序列：1961 至 2020 年的肉类与奶制品消费量，以及 1984 至 2020 年的癌症发病率。他们将肉类和奶制品数据合并成一个“动物性产品”指标，以便更容易将饮食的总体变化与癌症趋势进行比较。

寻找潜在的长期关联

简单地将两条上升曲线并列可能会产生误导，因为无关因素常常会在数十年内同时上升。为避免这种虚假信号，研究者采用了来自计量经济学的一种方法，该领域研究市场中的长期走势。首先，他们检验了饮食指标与癌症发病率是否以稳定的长期模式一起移动，而不是各自独立地向上漂移。对于乳腺癌和前列腺癌，他们都发现了这种共同长期关系的证据。接着，他们构建了类似预测的模型，让癌症发病率依赖于其自身的历史值以及早期的饮食指标值，特别检视 8 到 20 年的滞后期——这类时间跨度正是长期暴露后癌症可能发展的所需时长。

饮食与诊断之间的时间延迟

模型指示出明确的时间滞后。对于乳腺癌，18 年前动物性产品消费的变化与当前发病率呈显著正相关。对于前列腺癌，拟合效果最好的滞后为 15 年，且关联更强。在两种情况下，数十年前更高的肉奶消费都与后来更高的癌症发病率相伴，即便在模型控制了自身的短期波动后仍然成立。模型预测与观测数据的吻合度良好，尤其是在 2000 年代初之前，这表明这些滞后关系捕捉到了人群层面风险演变的真实一部分。

拼凑可能的生物学解释

这些模式可能如何产生？作者指出，动物性食物中天然存在的激素及类激素物质，特别是雌激素，可能是一个解释方向：雌激素已知影响乳腺肿瘤的发展，且可能在前列腺癌的早期阶段也发挥作用。通过长期饮食暴露，这些物质可能帮助营造一种有利于激素敏感性肿瘤生长的体内环境，同时与肥胖上升和久坐等生活方式变化相互作用。估算出的大约一至两十几年的延迟期，与更广泛证据一致——许多癌症从最初的细胞改变发展为可诊断疾病确实需要数年时间。

我们可以以及不能得出什么结论

由于该分析依赖的是国家平均值而非个体病史，不能证明某种食物在某一具体个人身上会导致癌症。诸如筛查做法、新疗法以及吸烟或饮酒等其他行为的重要影响并未被直接纳入，部分原因是可用的癌症数据序列相对较短。尽管如此，这些延迟关联的强度和一致性表明，动物性食品消费的变化确实构成了塑造意大利乳腺癌和前列腺癌格局的背景因素之一。对读者而言，结论并不是对单次饮食恐慌，而是认识到长期饮食选择——连同其他生活方式因素——可能在多年后悄然影响癌症风险，而且经过谨慎应用的统计方法可以帮助揭示这些缓慢发生的联系。

引用: Spada, A., Tomaiuolo, M., Amorusi, E.P. et al. Long-term associations between animal-source food consumption and breast and prostate cancer incidence based on cointegration and ARIMAX models. Sci Rep 16, 11243 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42068-z

关键词: 动物性食物, 乳腺癌, 前列腺癌, 饮食与癌症, 时间序列分析