通过生物学知情图神经网络解释中枢神经系统药物不良反应预测

隐藏的药物风险为何重要

许多有益大脑的药物也可能在不显眼处损害大脑。头晕、意识混乱、癫痫或抑郁等副作用可能仅在药物广泛使用后才显现。传统的实验室和临床检测既慢又昂贵，难以在批准前发现所有可能的问题，尤其是中枢神经系统的不良反应往往微妙却能改变生活。本研究提出了一种新的计算模型，它跨大量生物学数据进行推断，提前标识可能的脑相关副作用，并展示可能导致这些反应的分子事件链条。

引用: Huang, T., Lin, KH., Machado-Vieira, R. et al. Explainable drug side effect prediction in central neural system via biologically informed graph neural network. Transl Psychiatry 16, 205 (2026). https://doi.org/10.1038/s41398-026-03971-1

关键词: 药物不良反应, 中枢神经系统, 图神经网络, 药物监测, 可解释的人工智能