Kullanıcıların yönlendirme stratejileri ve ChatGPT’nin bağlamsal uyumu konuşmalık bilgi arama deneyimlerini şekillendiriyor

AI ile sohbetlerimizin önemi

Milyonlarca insan artık sağlık, bilim ve kamu politikasıyla ilgili sorularını yanıtlamak için ChatGPT gibi sohbet botlarına başvuruyor. Bu çalışma basit ama önemli bir soruyu soruyor: bu konuşmalarda gerçekte neler oluyor? Sıradan Amerikalıların nasıl soru sorduğunu ve ChatGPT’nin yanıtlarını nasıl ayarladığını inceleyerek araştırmacılar, kelime seçimi ve konuya dair ince nüansların insanların AI hakkındaki duygularını olduğu kadar gerçek dünya konularıyla ilgili neye inanacaklarını da şekillendirebileceğini gösteriyor.

Çalışma nasıl kuruldu

Araştırma ekibi, ulusal olarak temsili 937 ABD yetişkininden oluşan bir grup topladı ve her kişiden ChatGPT ile çok turlu bilgi arama konuşması yapmasını istedi. Katılımcılar rastgele olarak sağlık (COVID-19 aşıları ve yapay tatlandırıcılar gibi), bilim (iklim değişikliği ve mikroplastikler gibi) ve politika (göç ve otoyol altyapısı gibi) konularını kapsayan altı konudan birine atandı. Bazı konular kasten tartışmalı, bazıları ise nispeten nötrdü. Herkese mahalle tartışmasına hazırlanıyormuş gibi düşünmeleri ve görüşlerini ve izlenimlerini raporlamadan önce en az beş tur ChatGPT ile sohbet ederek bilgi toplamaları söylendi.

İnsanlar gerçekte ChatGPT ile nasıl konuşuyor

“Prompt mühendisliği” etrafındaki gürültüye rağmen, çalışma insanların çoğunun ChatGPT ile konuşurken gösterişli hileler kullanmadığını buldu. Kullanıcıların yalnızca %19,1’i ekstra arka plan sağlama, kaynak isteme, belirli bir yazım tarzı talep etme veya adım adım akıl yürütme isteme gibi en az bir açık yönlendirme stratejisi kullandı. Çoğunluk basit ve doğrudan sorular yazdı. Böyle stratejileri kullananlar ise daha muhtemelen üniversite eğitimli ve siyasi olarak Demokrat eğilimliydi. AI araçlarına zaten çok aşina olan kişiler, ChatGPT’nin üslubunu ince ayar yapmaya özellikle yatkındı (örneğin daha kısa veya daha konuşma tarzı yanıtlar istemek). Buna karşılık, bir konu hakkında daha fazla ön bilgiye sahip olan kişiler genellikle daha az strateji kullanma eğilimindeydi; muhtemelen ekstra rehberliğe daha az ihtiyaç duyduklarını hissediyorlardı.

ChatGPT yanıtlarını nasıl değiştiriyor

Yazarlar daha sonra binlerce tur boyunca hem kullanıcı mesajlarının hem de ChatGPT yanıtlarının dilini inceledi. Gerçek içerikten ziyade iletişim tarzlarına baktılar: bilgi isteme, olgu bildirme, kişisel deneyim paylaşma, eyleme çağrı ve daha bilişsel olarak karmaşık dil kullanımı. Ayrıca ChatGPT’nin web bağlantıları ekleme sıklığını ve başlıklar ve madde işaretleri gibi yapılandırılmış biçimlendirmeye ne kadar dayandığını saydılar. ChatGPT’nin yanıtları duruma göre belirgin şekilde değişti. Konu tartışmalı olduğunda yanıtlar genellikle daha zihinsel çaba gerektiren ve eylem odaklı oldu; daha fazla dış bağlantı içerdi ancak daha katı bir biçimlendirmeye daha az başvurdu. Farklı yönlendirme taktikleri de ChatGPT’yi belirli yönlere itti: daha fazla arka plan sağlamak daha eylem odaklı tavsiyelere yol açtı, üslup talepleri AI’yı daha basit ifadeye yöneltti ve içerik odaklı talepler daha ayrıntılı, bilişsel olarak karmaşık açıklamaları teşvik etti.

Bu yanıtlar insanları nasıl etkiliyor

En çarpıcı bulgu, ChatGPT’nin üslubunu insanların tepkileriyle ilişkilendirmede ortaya çıktı. Bilişsel karmaşıklık açısından daha yüksek puan alan yanıtların—fikirleri daha katmanlı, analitik bir şekilde örmek—çift taraflı bir etkisi vardı. Bir yandan kullanıcılar bu yanıtları daha az beğendi: yanıtları daha düşük kalitede değerlendirdiler, AI’yı daha az sempatik gördüler ve hatta onu daha az zeki olarak değerlendirdiler. Öte yandan, aynı karmaşık yanıtlar kişilerin konuya ilişkin görüşlerini değiştirme konusunda daha etkili oldu. Sadece bir konuşmadan sonra katılımcılar mikroplastikler ve iklim değişikliğine dair daha güçlü kaygı, aşılamaya, göçe, yapay tatlandırıcılara ve otoyol yeniden yapımına daha fazla destek gösterdi; bu etkiler başlangıçtaki görüşleri hesaba katıldıktan sonra bile gözlendi.

Günlük AI kullanımı için bunun anlamı

Günlük kullanıcılar için çalışma, ChatGPT’den yararlı bilgi almak için uzman düzeyinde komutlara gerek olmadığını, ancak sorma biçiminin hâlâ önemli olduğunu ve herkesin bu konuşmaları şekillendirme konusunda eşit beceri veya rahatlığa sahip olmadığını öne sürüyor. Tasarımcılar ve politika yapıcılar için çalışma yeni bir tür dijital uçurumu vurguluyor: yalnızca kimin AI’ye erişimi olduğu farkı değil, aynı zamanda kimin onunla etkili konuşmayı bildiği farkı. Ayrıca bir tasarım gerilimini ortaya koyuyor. Basit, okunması kolay yanıtlar kullanıcıların AI hakkında daha iyi hissetmesini sağlarken, daha zihinsel olarak talepkâr yanıtlar sessizce onların tutumlarını anlamlı şekilde etkileyebiliyor. İnsanlar karmaşık kamu tartışmalarında AI’ye giderek daha fazla güvendiği için, hem erişilebilir hem de bu etki hakkında şeffaf olacak sohbet sistemleri geliştirmek önemli olacaktır.

Atıf: Xue, H., Oh, Y.J., Zhou, X. et al. Users’ prompting strategies and ChatGPT’s contextual adaptation shape conversational information-seeking experiences. Sci Rep 16, 12112 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42465-4

Anahtar kelimeler: konuşmalık yapay zeka, dijital uçurum, yönlendirme stratejileri, ChatGPT