As estratégias de interação dos usuários e a adaptação contextual do ChatGPT moldam experiências conversacionais de busca por informação

Por que nossas conversas com IA importam

Milhões de pessoas recorrem hoje a chatbots como o ChatGPT para responder perguntas sobre saúde, ciência e políticas públicas. Este estudo faz uma pergunta simples, porém importante: o que realmente acontece nessas conversas? Ao observar como americanos comuns formulam perguntas e como o ChatGPT ajusta suas respostas, os pesquisadores mostram que diferenças sutis na escolha de palavras e no assunto podem moldar não apenas o sentimento das pessoas em relação à IA, mas também no que elas acabam acreditando sobre questões do mundo real.

Como o estudo foi montado

A equipe de pesquisa recrutou um grupo representativo em nível nacional de 937 adultos nos EUA e pediu que cada pessoa tivesse uma conversa multimodal de busca de informação com o ChatGPT. Os participantes foram atribuídos aleatoriamente a um de seis temas que cobriam saúde (como vacinas contra a COVID-19 e adoçantes artificiais), ciência (como mudança climática e microplásticos) e políticas (como imigração e infraestrutura rodoviária). Alguns temas foram intencionalmente controversos, outros relativamente neutros. Todos foram convidados a imaginar que se preparavam para uma discussão de bairro e a conversar com o ChatGPT por pelo menos cinco interações para reunir informações antes de reportar suas atitudes e impressões.

Como as pessoas realmente falam com o ChatGPT

Apesar do burburinho em torno de “prompt engineering”, o estudo constatou que a maioria das pessoas não usa truques elaborados ao conversar com o ChatGPT. Apenas 19,1% dos usuários empregaram ao menos uma estratégia explícita de prompting, como fornecer contexto adicional, pedir fontes, solicitar um estilo de escrita específico ou pedir raciocínio passo a passo. A grande maioria simplesmente digitou perguntas diretas. Aqueles que usaram tais estratégias eram mais propensos a ter formação universitária e a inclinar-se para o Partido Democrata em termos políticos. Pessoas já muito familiarizadas com ferramentas de IA foram especialmente propensas a ajustar o estilo do ChatGPT (por exemplo, pedindo respostas mais curtas ou mais conversacionais). Em contraste, pessoas com maior conhecimento prévio sobre um tema tendiam a usar menos estratégias, provavelmente porque sentiam menos necessidade de orientação adicional.

Como o ChatGPT altera suas respostas

Os autores então examinaram a linguagem das mensagens dos usuários e das respostas do ChatGPT ao longo de milhares de interações. Eles não analisaram o conteúdo factual, mas estilos de comunicação: pedir informação, afirmar fatos, compartilhar experiência pessoal, incentivar ação e usar linguagem cognitivamente mais complexa. Também contaram com que frequência o ChatGPT incluía links da web e o quanto recorria a formatações estruturadas como títulos e listas com marcadores. As respostas do ChatGPT mudaram claramente conforme a situação. Quando o tema era controverso, as respostas tendiam a ser mais exigentes mentalmente e orientadas à ação, incluíam mais links externos, mas eram menos rigidamente formatadas. Diferentes táticas de prompting também empurraram o ChatGPT em direções específicas: fornecer mais contexto levou a conselhos mais focados em ação, pedidos de estilo empurraram a IA para uma linguagem mais simples, e pedidos centrados no conteúdo incentivaram explicações mais elaboradas e cognitivamente complexas.

Como essas respostas afetam as pessoas

A descoberta mais marcante veio ao vincular o estilo do ChatGPT às reações das pessoas. Respostas que obtiveram pontuação mais alta em complexidade cognitiva — aquelas que entrelaçavam ideias de maneira mais em camadas e analítica — tiveram um efeito ambivalente. Por um lado, os usuários gostaram menos dessas respostas: avaliaram-nas como de qualidade inferior, viram a IA como menos simpática e até a julgaram menos inteligente. Por outro lado, essas mesmas respostas complexas foram mais eficazes em modificar as opiniões das pessoas sobre os próprios temas. Após apenas uma conversa desse tipo, os participantes demonstraram maior preocupação com microplásticos e mudança climática, e maior apoio à vacinação, à imigração, aos adoçantes artificiais e à reconstrução de rodovias, mesmo levando em conta suas opiniões iniciais.

O que isso significa para o uso cotidiano da IA

Para usuários cotidianos, o estudo sugere que você não precisa de prompts de nível especialista para obter informações úteis do ChatGPT, mas a forma como você pergunta ainda importa, e nem todo mundo tem a mesma habilidade ou conforto para moldar essas conversas. Para projetistas e formuladores de políticas, o trabalho destaca uma nova forma de divisão digital: diferenças não apenas em quem tem acesso à IA, mas em quem sabe como falar com ela de maneira eficaz. Também revela uma tensão de design. Respostas simples e fáceis de ler fazem os usuários se sentirem melhor em relação à IA, enquanto respostas mais exigentes mentalmente podem, silenciosamente, influenciar suas atitudes de maneiras significativas. Construir sistemas de chat que sejam acessíveis e transparentes sobre essa influência será essencial à medida que as pessoas dependam cada vez mais da IA para navegar em debates públicos complexos.

Citação: Xue, H., Oh, Y.J., Zhou, X. et al. Users’ prompting strategies and ChatGPT’s contextual adaptation shape conversational information-seeking experiences. Sci Rep 16, 12112 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42465-4

Palavras-chave: IA conversacional, divisão digital, estratégias de prompting, ChatGPT, mudança de atitude