Las estrategias de los usuarios al redactar y la adaptación contextual de ChatGPT moldean las experiencias conversacionales de búsqueda de información

Por qué importan nuestras conversaciones con la IA

Millones de personas recurren ahora a chatbots como ChatGPT para responder dudas sobre salud, ciencia y políticas públicas. Este estudio plantea una pregunta simple pero importante: ¿qué ocurre realmente en esas conversaciones? Al analizar cómo preguntan los estadounidenses corrientes y cómo ChatGPT ajusta sus respuestas, los investigadores muestran que diferencias sutiles en la redacción y en el tema pueden influir no solo en cómo se siente la gente respecto a la IA, sino también en lo que acaban creyendo sobre asuntos del mundo real.

Cómo se diseñó el estudio

El equipo de investigación reclutó a un grupo representativo a nivel nacional de 937 adultos en EE. UU. y pidió a cada persona que mantuviera una conversación informativa de varios turnos con ChatGPT. Los participantes fueron asignados al azar a uno de seis temas que abarcaron salud (como las vacunas contra la COVID-19 y los edulcorantes artificiales), ciencia (como el cambio climático y los microplásticos) y política (como inmigración e infraestructura vial). Algunos temas eran intencionalmente controvertidos, otros relativamente neutrales. A todos se les indicó que imaginaran que se preparaban para una discusión en el vecindario y que conversaran con ChatGPT durante al menos cinco turnos para recopilar información antes de informar sus actitudes e impresiones.

Cómo hablan realmente las personas con ChatGPT

A pesar del bombo en torno a la “ingeniería de prompts”, el estudio halló que la mayoría de las personas no usan trucos sofisticados al hablar con ChatGPT. Solo el 19,1% de los usuarios empleó al menos una estrategia de prompting explícita, como proporcionar contexto adicional, pedir fuentes, solicitar un estilo de redacción concreto o pedir razonamiento paso a paso. La gran mayoría simplemente escribió preguntas directas. Quienes sí usaron tales estrategias tendían a tener educación universitaria y a inclinarse políticamente hacia los demócratas. Las personas con mayor familiaridad previa con herramientas de IA eran especialmente propensas a afinar el estilo de ChatGPT (por ejemplo, pidiendo respuestas más breves o más conversacionales). En contraste, quienes tenían más conocimiento previo sobre un tema tendieron a emplear menos estrategias, probablemente porque sentían menos necesidad de orientación adicional.

Cómo cambia ChatGPT sus respuestas

Los autores examinaron luego el lenguaje tanto de los mensajes de los usuarios como de las respuestas de ChatGPT a lo largo de miles de turnos. No analizaron el contenido factual, sino los estilos de comunicación: solicitar información, enunciar hechos, compartir experiencias personales, instar a la acción y usar un lenguaje cognitivamente más complejo. También contaron con qué frecuencia ChatGPT incluía enlaces web y cuánto se apoyaba en formatos estructurados como encabezados y viñetas. Las respuestas de ChatGPT cambiaron claramente según la situación. Cuando el tema era controversial, las respuestas tendían a ser más exigentes desde el punto de vista cognitivo y orientadas a la acción; incluían más enlaces externos pero estaban menos rígidamente formateadas. Diferentes tácticas de prompting también empujaron a ChatGPT en direcciones específicas: dar más contexto condujo a consejos más enfocados en la acción, las peticiones de estilo impulsaron al modelo hacia un lenguaje más simple, y las solicitudes centradas en el contenido fomentaron explicaciones más elaboradas y cognitivamente complejas.

Cómo afectan estas respuestas a las personas

El hallazgo más llamativo surgió al vincular el estilo de ChatGPT con las reacciones de las personas. Las respuestas que obtenían una mayor puntuación en complejidad cognitiva—aquellas que entrelazaban ideas de forma más estratificada y analítica—tuvieron un efecto ambivalente. Por un lado, a los usuarios les gustaron menos estas respuestas: valoraron las respuestas como de menor calidad, vieron la IA como menos simpática e incluso la juzgaron como menos inteligente. Por otro lado, esas mismas respuestas complejas fueron más eficaces para modificar las opiniones de la gente sobre los asuntos en sí. Tras una sola conversación de este tipo, los participantes mostraron mayor preocupación por los microplásticos y el cambio climático, y un mayor apoyo a la vacunación, la inmigración, los edulcorantes artificiales y la reconstrucción de carreteras, incluso teniendo en cuenta sus opiniones iniciales.

Qué significa esto para el uso cotidiano de la IA

Para los usuarios cotidianos, el estudio sugiere que no necesitas prompts de nivel experto para obtener información útil de ChatGPT, pero la forma en que preguntas sí importa, y no todo el mundo tiene la misma habilidad o comodidad para dar forma a esas conversaciones. Para diseñadores y responsables de políticas, el trabajo pone de manifiesto una nueva forma de brecha digital: diferencias no solo en quién tiene acceso a la IA, sino en quién sabe cómo hablar con ella de manera efectiva. También revela una tensión de diseño. Las respuestas simples y fáciles de leer hacen que los usuarios se sientan mejor respecto a la IA, mientras que las respuestas más exigentes cognitivamente pueden influir de forma silenciosa en sus actitudes de maneras significativas. Será esencial construir sistemas de chat que sean a la vez accesibles y transparentes sobre esta influencia a medida que la gente dependa cada vez más de la IA para navegar debates públicos complejos.

Cita: Xue, H., Oh, Y.J., Zhou, X. et al. Users’ prompting strategies and ChatGPT’s contextual adaptation shape conversational information-seeking experiences. Sci Rep 16, 12112 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42465-4

Palabras clave: IA conversacional, barrera digital, estrategias de prompting, ChatGPT, cambio de actitud