استراتيجيات توجيه المستخدمين وتكيّف ChatGPT السياقي تشكّل تجارب البحث عن المعلومات في المحادثات

لماذا تهم محادثاتنا مع الذكاء الاصطناعي

يتجه ملايين الأشخاص الآن إلى روبوتات المحادثة مثل ChatGPT للحصول على إجابات حول الصحة والعلوم والسياسات العامة. يطرح هذا البحث سؤالاً بسيطاً لكنه مهمّاً: ماذا يحدث فعلاً في تلك المحادثات؟ من خلال فحص كيفية طرح الأمريكيين العاديين للأسئلة وكيف يكيف ChatGPT ردوده، يبيّن الباحثون أن اختلافات دقيقة في الصياغة والموضوع يمكن أن تؤثر ليس فقط في مشاعر الناس تجاه الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً في ما ينتهي بهم الأمر للاعتقاد به بشأن قضايا العالم الواقعي.

كيف أُعدّت الدراسة

جند فريق البحث مجموعة ممثلة وطنياً مكوّنة من 937 بالغاً من الولايات المتحدة وطلب من كل مشارك إجراء محادثة متعددة الجولات مع ChatGPT بحثاً عن معلومات. تم توزيع المشاركين عشوائياً على أحد ستة مواضيع تغطي الصحة (مثل لقاحات كوفيد-19 والمحليات الصناعية)، والعلوم (مثل تغير المناخ والميكروبلاستيك)، والسياسة (مثل الهجرة والبنية التحتية للطرق السريعة). كانت بعض المواضيع مثيرة للجدل عمداً، وأخرى محايدة نسبياً. طُلب من الجميع تخيّل أنهم يستعدون لنقاش حي مع الجيران وأن يتبادلوا الحديث مع ChatGPT لمدة لا تقل عن خمس جولات لجمع المعلومات قبل الإبلاغ عن مواقفهم وانطباعاتهم.

كيف يتحدّث الناس فعلاً إلى ChatGPT

على الرغم من الضجة المحيطة بـ «هندسة المطالبات»، وجد البحث أن معظم الناس لا يستخدمون حيلاً معقدة عند مخاطبة ChatGPT. استخدم 19.1% فقط من المستخدمين استراتيجية توجيه صريحة واحدة على الأقل، مثل تقديم خلفية إضافية، أو طلب المصادر، أو طلب أسلوب كتابة معين، أو طلب التفكير خطوة بخطوة. الغالبية العظمى ببساطة كتبت أسئلة مباشرة ومباشرة. أولئك الذين استخدموا مثل هذه الاستراتيجيات كانوا أكثر ميلاً لأن يكونوا حاصلين على تعليم جامعي وأكثر ميلاً للانتماء للحزب الديمقراطي سياسياً. وكان الأشخاص المألوفون بالفعل بأدوات الذكاء الاصطناعي على وجه الخصوص أكثر ميلاً لتنعيم أسلوب ChatGPT (مثلاً طلب إجابات أقصر أو أكثر محادثة). بالمقابل، لم يستخدم الأشخاص الذين لديهم معرفة سابقة أكبر بموضوع ما سوى عدد أقل من الاستراتيجيات، على الأرجح لأنهم شعروا بقلة الحاجة إلى توجيه إضافي.

كيف يغيّر ChatGPT إجاباته

ثم فحص المؤلفون لغة رسائل المستخدمين وردود ChatGPT عبر آلاف الجولات. لم ينظروا إلى المحتوى الواقعي، بل إلى أنماط التواصل: طلب المعلومات، وبيان الحقائق، ومشاركة الخبرة الشخصية، وحثّ على العمل، واستخدام لغة أكثر تعقيداً إدراكياً. كما عدّوا عدد المرات التي أدرج فيها ChatGPT روابط ويب ومدى اعتماده على التنسيق الهيكلي مثل العناوين النقطية والقوائم. تبدّلت ردود ChatGPT بوضوح بحسب السياق. عندما كان الموضوع مثيراً للجدل، كانت الإجابات تُظهر ميلاً لأن تكون أكثر تطلباً عقلياً وموجّهة نحو العمل، واحتوت على روابط خارجية أكثر لكنها كانت أقل تقييداً من حيث التنسيق. كما دفعت تكتيكات التوجيه المختلفة ChatGPT في اتجاهات محددة: فإعطاء خلفية أكثر أدّى إلى نصائح أكثر تركيزاً على العمل، وطلبات الأسلوب دفعت الذكاء الاصطناعي نحو صياغة أبسط، والطلبات المركّزة على المحتوى شجعت تفسيرات أكثر تفصيلاً وتعقيداً إدراكياً.

كيف تؤثر هذه الإجابات في الناس

أبرز نتيجة ظهرت عند ربط أسلوب ChatGPT بردود فعل الناس. كانت الردود التي سجلت درجات أعلى في التعقيد الإدراكي — تلك التي نسّقت الأفكار بشكل أكثر تراكباً وتحليلاً — ذات تأثير ذو حدين. من جهة، أعجب المستخدمون بتلك الإجابات أقل: قيّموا الردود بأنها أقل جودة، واعتبروا الذكاء الاصطناعي أقل ودّية، وحتى أقل ذكاءً. ومن جهة أخرى، كانت هذه الإجابات المعقّدة أكثر فعالية في تغيير وجهات نظر الناس حول القضايا نفسها. بعد محادثة واحدة فقط من هذا النوع، أبدى المشاركون قلقاً أشد بشأن الميكروبلاستيك وتغير المناخ، ودعماً أكبر للتطعيم والهجرة والمحليات الصناعية وإعادة بناء الطرق السريعة، وذلك حتى بعد احتساب مواقفهم المبدئية.

ما الدلالة العملية لهذا على استخدام الذكاء الاصطناعي اليومي

بالنسبة للمستخدمين اليوميين، توحي الدراسة بأنك لست بحاجة إلى مطالبات بمستوى خبير للحصول على معلومات مفيدة من ChatGPT، لكن طريقة سؤالك ما تزال مهمة، وليس لدى الجميع مهارة أو ارتياح متساوٍ في صياغة تلك المحادثات. وللمصممين وصانعي السياسات، يسلط العمل الضوء على نوع جديد من الفجوة الرقمية: فروق لا تتمثل فقط في من يملك وصولاً إلى الذكاء الاصطناعي، بل فيمن يعرف كيف يتحدث إليه بفعالية. كما يكشف التوتر التصميمي القائم: الإجابات البسيطة وسهلة القراءة تجعل المستخدمين يشعرون بتحسّن تجاه الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن للإجابات الأكثر تطلباً ذهنياً أن تغيّر مواقفهم بهدوء وبطرق ذات مغزى. سيكون من الضروري عند اعتماد الناس بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي للتنقل في مناظرات عامة معقّدة أن تُصمّم أنظمة محادثة تكون في الوقت نفسه متاحة وشفافة بشأن هذا التأثير.

الاستشهاد: Xue, H., Oh, Y.J., Zhou, X. et al. Users’ prompting strategies and ChatGPT’s contextual adaptation shape conversational information-seeking experiences. Sci Rep 16, 12112 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42465-4

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي التواصلي, الفجوة الرقمية, استراتيجيات التوجيه, ChatGPT, تغير المواقف