Групповая эмоциональная энтропия: взгляд на пути возникновения коллективного интеллекта

Почему наши настроения важны в кризисе

Когда происходят катастрофы — от внезапных штормов до пожаров в зданиях — мы часто сосредотачиваемся на фактах и логистике: что случилось? кто отвечает? Но не менее важно то, что люди чувствуют вместе. В этой статье рассматривается, как сочетание и эволюция эмоций в толпе могут подтолкнуть сообщество к панике и хаосу — или, напротив, к коллективной мудрости и лучшим решениям. Рассматривая групповые эмоции как некую «энергию», которую можно измерить и направлять, авторы утверждают, что общества могут целенаправленно превращать смятение в более разумные коллективные действия после чрезвычайных событий.

От мудрых толп до эмоциональных бурь

Группы могут быть удивительно умными, иногда превосходя своих лучших членов, но они также могут действовать иррационально и разрушительно. Авторы связывают эту двойственность с эмоциональной жизнью толпы. Когда крупное событие захватывает общественное внимание, люди формируют вокруг него рыхлую временную группу — комментируют в сети, делятся новостями и эмоционально реагируют. Эти общие чувства — не просто индивидуальные настроения: они взаимодействуют, распространяются и сталкиваются, создавая то, что авторы называют «групповой эмоциональной энтропией», мерой того, насколько разнообразен и неупорядочен общий эмоциональный ландшафт. Чрезмерно однородное возмущение или страх может быть столь же опасным, как полнейший эмоциональный хаос, и понимание этого баланса имеет ключевое значение для объяснения того, когда толпа становится мудрой, а когда — неуправляемой.

Измерение скрытого порядка в групповых чувствах

Чтобы сделать эту идею конкретной, авторы строят математическую модель, которая отслеживает, сколько людей вовлечено в событие с течением времени и как распределены их эмоции. Черпая вдохновение в термодинамике и теории информации, они рассматривают эмоции как некую энергию, а энтропию — как показатель беспорядка в этой энергии. Ключевой шаг — выйти за рамки предыдущих работ, которые только учитывали, сколько людей испытывали каждую эмоцию в данный момент. Вместо этого их модель захватывает, как одновременно меняются размер группы и эмоциональный состав во времени, обеспечивая «пространственно-временную» картину. Они показывают, что эмоциональная энтропия максимальна, когда разные чувства — например страх, гнев, печаль, надежда и спокойствие — представлены более сбалансированно, и минимальна, когда доминирует одна эмоция и группа сильно поляризуется.

Что показывают реальные кризисы

Команда проверяет свою схему, используя данные социальных сетей по четырём недавним чрезвычайным ситуациям в Китае, включая сильную ливневую бурю, землетрясение и два крупных пожара. Для каждого случая они оценивают, сколько людей активно обсуждали событие, и классифицируют публикации по базовым эмоциональным категориям. Затем они подгоняют свои уравнения под эти данные, проверяя, может ли модель воспроизвести наблюдаемые паттерны. Несмотря на некоторый шум — особенно при анализе по часам — модель хорошо согласуется с реальностью, когда данные рассматриваются по дням. Это позволяет авторам вычислять скорость подъёма и спада эмоциональной энтропии и видеть, когда ситуация движется к сбалансированному эмоциональному сочетанию или к резкому доминированию одной эмоции, например длительному гневу или страху.

Превращение хаоса в общее понимание

Опираясь на эти измерения, статья вводит сопутствующее понятие «информационной негэнтропии», которое отражает рост порядка и полезной информации в группе. По мере снижения эмоциональной энтропии — то есть когда не направленная эмоциональная энергия перерабатывается, а не просто взрывообразно расходуется — негэнтропия растёт. Авторы интерпретируют это как переваривание толпой шока от события и превращение его в общее понимание и потенциальную мудрость. Они описывают это как переход от эмоциональной турбулентности к структурированным знаниям, созвучный знакомой лестнице от данных к информации, знаниям и, в конечном счёте, мудрости. С этой точки зрения чрезвычайные события вбрасывают в общество новый потенциал знаний; станет ли он массовым безумием или зрелым пониманием, зависит от того, как по ходу дела регулируются эмоции.

Направление толпы к более мудрым результатам

Поскольку модель выявляет моменты, когда эмоциональная энтропия слишком низка (из‑за сильной поляризации) или развивается неблагоприятно, она также указывает на возможные вмешательства со стороны властей и лидеров сообществ. Авторы обсуждают две стратегии: одну, которая «ослабляет и перераспределяет» доминирующую эмоцию, размывая её интенсивность по другим, менее представленным чувствам, и другую, которая «агрегирует и поляризует» рассеянные второстепенные эмоции, формируя более управляемую целевую эмоцию. Проще говоря, эффективная коммуникация и политические меры могут либо смягчить и разнообразить подавляющий гнев, либо упорядочить рассеянные тревоги в более ясную, конструктивную позицию. При грамотном применении это ускоряет преобразование эмоциональной энергии в знания и скоординированные действия. Для неспециалистов главный вывод таков: то, как мы коллективно чувствуем — и как эти чувства направляют — может существенно повлиять на то, оставит ли кризис нас лишь потрясёнными или сделает нас более мудрыми вместе.

Цитирование: Xia, Y., Liu, J., Liu, Y. et al. Group emotional entropy: a perspective on the pathways of collective intelligence generation. Humanit Soc Sci Commun 13, 469 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06798-9

Ключевые слова: коллективный интеллект, групповые эмоции, настроения в социальных сетях, реагирование на кризисы, модели энтропии