Gruppenemotionale Entropie: eine Perspektive auf die Wege der Generierung kollektiver Intelligenz

Warum unsere Stimmungen in einer Krise zählen

Wenn Katastrophen eintreten, von plötzlichen Stürmen bis zu Bränden in Gebäuden, konzentrieren wir uns oft auf Fakten und Logistik: Was ist passiert? Wer hat das Kommando? Genauso wichtig ist jedoch, wie sich Menschen gemeinsam fühlen. Dieses Papier untersucht, wie die Mischung und Entwicklung von Emotionen in einer Menge eine Gemeinschaft in Richtung Panik und Chaos — oder in Richtung geteilte Einsicht und bessere Entscheidungen — lenken kann. Indem Gruppenemotionen als eine Art „Energie“ behandelt werden, die gemessen und gesteuert werden kann, argumentieren die Autorinnen und Autoren, dass Gesellschaften Turbulenzen nach Notfällen gezielt in klügeres kollektives Handeln verwandeln können.

Von weisen Mengen zu emotionalen Stürmen

Gruppen können bemerkenswert klug sein und manchmal ihre klügsten Mitglieder übertreffen, zugleich können sie aber irrational und destruktiv agieren. Die Autorinnen und Autoren bringen diese gespaltene Persönlichkeit mit dem emotionalen Leben von Menschenmengen in Verbindung. Immer wenn ein größeres Ereignis öffentliche Aufmerksamkeit erregt, bildet sich eine lose, vorübergehende Gruppe darum — Menschen kommentieren online, teilen Nachrichten und reagieren emotional. Diese geteilten Gefühle sind nicht bloß individuelle Stimmungen; sie interagieren, verbreiten sich und prallen aufeinander und erzeugen das, was die Autorinnen und Autoren „gruppenemotionale Entropie“ nennen, ein Maß dafür, wie vielfältig und ungeordnet die gesamte emotionale Landschaft ist. Zu viel einheitliche Empörung oder Angst kann ebenso gefährlich sein wie vollständiges emotionales Chaos, und das Verständnis dieses Gleichgewichts ist zentral dafür, zu erklären, wann Gruppen weise statt wild werden.

Die verborgene Ordnung in Gruppenfühlen messen

Um diese Idee zu konkretisieren, entwickeln die Autorinnen und Autoren ein mathematisches Modell, das verfolgt, wie viele Menschen über die Zeit hinweg mit einem Ereignis verbunden sind und wie ihre Emotionen verteilt sind. Inspiriert von Thermodynamik und Informationstheorie behandeln sie Emotionen als eine Art Energie und Entropie als Maß für Unordnung in dieser Energie. Ihr entscheidender Schritt ist, über frühere Arbeiten hinauszugehen, die lediglich zählten, wie viele Personen zu einem einzigen Zeitpunkt jede Emotion fühlen. Stattdessen erfasst ihr Modell, wie sowohl Gruppengröße als auch emotionales Gemisch sich über die Zeit entwickeln und liefert ein „raumzeitliches“ Bild. Sie zeigen, dass die emotionale Entropie am höchsten ist, wenn verschiedene Gefühle — wie Angst, Wut, Traurigkeit, Hoffnung und Ruhe — in ausgewogeneren Anteilen vorhanden sind, und am niedrigsten, wenn eine Emotion dominiert und die Gruppe stark polarisiert ist.

Was reale Krisen offenbaren

Das Team testet seinen Rahmen mit Daten aus sozialen Medien zu vier jüngeren Notfällen in China, darunter ein schweres Regenereignis, ein Erdbeben und zwei größere Brände. Für jeden Fall schätzen sie, wie viele Menschen aktiv über das Ereignis diskutierten, und klassifizieren Beiträge in grundlegende Emotionenkategorien. Anschließend passen sie ihre Gleichungen an diese Daten an, um zu prüfen, ob das Modell die beobachteten Muster reproduzieren kann. Trotz einiger Störgeräusche — besonders bei stundenweiser Betrachtung — stimmt das Modell gut mit der Realität überein, sobald die Daten tagesweise betrachtet werden. Das erlaubt den Autorinnen und Autoren zu berechnen, wie schnell die emotionale Entropie steigt und fällt und zu sehen, wann sich eine Situation zu einer ausgewogenen emotionalen Mischung oder zu einer ausgeprägten emotionalen Dominanz hinbewegt, etwa anhaltende Wut oder Angst.

Chaos in geteilte Einsicht verwandeln

Aufbauend auf diesen Messungen führt das Papier die begleitende Idee der „informationalen Negentropie“ ein, die das Wachstum von Ordnung und nützlicher Information in der Gruppe repräsentiert. Wenn die emotionale Entropie abnimmt — was bedeutet, dass rohe, ungerichtete emotionale Energie verarbeitet wird, statt einfach nach außen zu explodieren — steigt die Negentropie. Die Autorinnen und Autoren deuten dies so, dass die Menge den Schock des Ereignisses verdaut und in geteiltes Verständnis und potenzielle Weisheit verwandelt. Sie beschreiben dies als Transfer von emotionaler Turbulenz zu strukturierter Erkenntnis und knüpfen damit an die vertraute Leiter von Daten zu Information, Wissen und schließlich Weisheit an. In dieser Sichtweise injizieren Notfälle neues Erkenntnispotenzial in die Gesellschaft; ob daraus Massenverhalten oder reife Einsicht wird, hängt davon ab, wie Emotionen auf dem Weg reguliert werden.

Menschenmengen zu klügeren Ergebnissen führen

Weil das Modell identifiziert, wann die emotionale Entropie zu niedrig ist (etwa durch extreme Polarisierung) oder sich in eine wenig hilfreiche Richtung entwickelt, gibt es auch Hinweise, wie Behörden und Gemeinschaftsleiter eingreifen können. Die Autorinnen und Autoren diskutieren zwei Strategien: eine, die eine dominante Emotion „abmildert und transferiert“, indem ein Teil ihrer Intensität in andere, weniger vertretene Gefühle verteilt wird, und eine andere, die verstreute Nebenemotionen „aggregiert und polarisiert“, um sie in eine handlichere Fokusemotion zu überführen. Einfacher ausgedrückt können effektive Kommunikation und politische Maßnahmen entweder überwältigende Wut entschärfen und diversifizieren oder gesprenkelte Sorgen in eine klarere, konstruktivere Haltung bündeln. Wird dies gut umgesetzt, beschleunigt es die Umwandlung emotionaler Energie in Wissen und koordiniertes Handeln. Für Laien lautet die Quintessenz: Wie wir kollektiv fühlen — und wie diese Gefühle gelenkt werden — kann maßgeblich beeinflussen, ob uns eine Krise nur erschüttert oder ob sie uns gemeinsam klüger macht.

Zitation: Xia, Y., Liu, J., Liu, Y. et al. Group emotional entropy: a perspective on the pathways of collective intelligence generation. Humanit Soc Sci Commun 13, 469 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06798-9

Schlüsselwörter: kollektive Intelligenz, Gruppenemotionen, Stimmungsanalyse in sozialen Medien, Krisenreaktion, Entropiemodelle