Entropia emocional de grupo: uma perspectiva sobre os caminhos da geração de inteligência coletiva

Por que nossos ânimos importam em uma crise

Quando desastres acontecem, de tempestades súbitas a incêndios em edifícios, frequentemente focamos em fatos e logística: O que aconteceu? Quem está no comando? Mas tão importante quanto são os sentimentos compartilhados pelas pessoas. Este artigo explora como a mistura e a evolução das emoções numa multidão podem empurrar uma comunidade para o pânico e o caos — ou rumo a uma sabedoria compartilhada e melhores decisões. Ao tratar as emoções de grupo como uma espécie de “energia” que pode ser medida e orientada, os autores argumentam que as sociedades podem deliberadamente transformar a turbulência em ação coletiva mais inteligente após emergências.

De multidões sábias a tempestades emocionais

Grupos podem ser notavelmente inteligentes, às vezes superando seus membros mais brilhantes, mas também podem agir de forma irracional e destrutiva. Os autores relacionam essa dupla face à vida emocional das multidões. Sempre que um evento importante captura a atenção pública, as pessoas formam um grupo frouxo e temporário em torno dele — comentando online, compartilhando notícias e reagindo emocionalmente. Esses sentimentos compartilhados não são apenas humores individuais; eles interagem, se espalham e entram em choque, criando o que os autores chamam de “entropia emocional de grupo”, uma medida de quão variada e desordenada é a paisagem emocional geral. Raiva ou medo excessivamente uniformes podem ser tão perigosos quanto um caos emocional total, e compreender esse equilíbrio é central para explicar quando multidões se tornam sábias em vez de selvagens.

Medição da ordem oculta nos sentimentos grupais

Para concretizar a ideia, os autores constroem um modelo matemático que monitora quantas pessoas estão engajadas com um evento ao longo do tempo e como suas emoções estão distribuídas. Inspirando-se na termodinâmica e na teoria da informação, tratam emoções como uma espécie de energia e a entropia como um indicador de desordem nessa energia. O passo-chave é ir além de trabalhos anteriores que apenas contavam quantas pessoas sentiam cada emoção em um único momento. Em vez disso, seu modelo capta como tanto o tamanho do grupo quanto a mistura emocional evoluem ao longo do tempo, oferecendo um retrato “espacotemporal”. Eles mostram que a entropia emocional é mais alta quando sentimentos diferentes — como medo, raiva, tristeza, esperança e calma — estão presentes em proporções mais equilibradas, e mais baixa quando uma emoção domina e o grupo se torna fortemente polarizado.

O que crises reais revelam

A equipe testa sua estrutura usando dados de mídias sociais de quatro emergências recentes na China, incluindo uma chuva intensa, um terremoto e dois grandes incêndios. Para cada caso, estimam quantas pessoas discutiam ativamente o evento e classificam publicações em categorias emocionais básicas. Em seguida, ajustam suas equações a esses dados, verificando se o modelo consegue reproduzir os padrões observados. Apesar de algum ruído — especialmente ao analisar hora a hora — o modelo se alinha bem com a realidade quando os dados são vistos dia a dia. Isso permite aos autores calcular com que rapidez a entropia emocional sobe e cai, e observar quando uma situação evolui para uma mistura emocional equilibrada ou para uma dominação emocional acentuada, como raiva ou medo sustentados.

Transformando o caos em compreensão compartilhada

Com base nessas medições, o artigo introduz a ideia complementar de “negentropia informacional”, que representa o crescimento de ordem e informação útil no grupo. À medida que a entropia emocional declina — significando que a energia emocional bruta e não direcionada está sendo processada em vez de simplesmente explodir para fora — a negentropia aumenta. Os autores interpretam isso como a multidão digerindo o choque do evento e transformando-o em entendimento compartilhado e potencial sabedoria. Eles descrevem isso como uma transferência da turbulência emocional para conhecimento estruturado, ecoando a conhecida escada de dados para informação, conhecimento e, finalmente, sabedoria. Nessa visão, emergências injetam novo potencial de conhecimento na sociedade; se isso se torna comportamento de massa ou insight maduro depende de como as emoções são reguladas ao longo do processo.

Guiando multidões rumo a resultados mais sábios

Porque o modelo identifica quando a entropia emocional é muito baixa (devido à polarização extrema) ou está evoluindo de maneira pouco útil, também aponta como autoridades e líderes comunitários podem intervir. Os autores discutem duas estratégias: uma que “atenua e transfere” uma emoção dominante espalhando parte de sua intensidade para sentimentos menos representados, e outra que “agrega e polariza” emoções dispersas e menores em uma emoção focal mais administrável. Em termos mais simples, comunicações e políticas eficazes podem ou suavizar e diversificar uma raiva esmagadora, ou organizar preocupações dispersas em uma posição mais clara e construtiva. Quando bem feitas, essas ações aceleram a conversão da energia emocional em conhecimento e ação coordenada. Para leitores leigos, a conclusão é que como nos sentimos coletivamente — e como esses sentimentos são guiados — pode influenciar de forma significativa se uma crise nos deixa apenas abalados ou também mais inteligentes juntos.

Citação: Xia, Y., Liu, J., Liu, Y. et al. Group emotional entropy: a perspective on the pathways of collective intelligence generation. Humanit Soc Sci Commun 13, 469 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06798-9

Palavras-chave: inteligência coletiva, emoções de grupo, sentimento em mídias sociais, resposta a crises, modelos de entropia