Entropie émotionnelle de groupe : une perspective sur les voies de génération de l’intelligence collective

Pourquoi nos humeurs comptent en situation de crise

Quand surviennent des catastrophes, des tempêtes soudaines aux incendies de bâtiments, nous nous concentrons souvent sur les faits et la logistique : que s’est-il passé ? qui est responsable ? Mais tout aussi important est ce que les gens ressentent collectivement. Cet article explore comment le mélange et l’évolution des émotions au sein d’une foule peuvent pousser une communauté vers la panique et le chaos — ou vers une sagesse partagée et de meilleures décisions. En considérant les émotions de groupe comme une forme « d’énergie » mesurable et orientable, les auteurs soutiennent que les sociétés peuvent délibérément transformer le tumulte en actions collectives plus intelligentes après les urgences.

Des foules sages aux tempêtes émotionnelles

Les groupes peuvent être remarquablement intelligents, parfois surpassant leurs membres les plus brillants, mais ils peuvent aussi agir de manière irrationnelle et destructive. Les auteurs relient cette double personnalité à la vie émotionnelle des foules. Chaque fois qu’un événement majeur capte l’attention publique, les gens forment un groupe lâche et temporaire autour de celui-ci — commentant en ligne, partageant des informations et réagissant émotionnellement. Ces sentiments partagés ne sont pas de simples humeurs individuelles ; ils interagissent, se propagent et s’affrontent, créant ce que les auteurs appellent « l’entropie émotionnelle de groupe », une mesure de la variété et du désordre du paysage émotionnel global. Trop d’indignation ou de peur uniforme peut être aussi dangereux qu’un chaos émotionnel total, et comprendre cet équilibre est central pour expliquer quand les foules deviennent sages plutôt que déchaînées.

Mesurer l’ordre caché dans les sentiments collectifs

Pour concrétiser cette idée, les auteurs élaborent un modèle mathématique qui suit combien de personnes sont engagées dans un événement au fil du temps et comment leurs émotions sont réparties. S’inspirant de la thermodynamique et de la théorie de l’information, ils considèrent les émotions comme une sorte d’énergie et l’entropie comme un indicateur du désordre de cette énergie. Leur démarche clé consiste à dépasser les travaux antérieurs qui ne faisaient que compter combien de personnes ressentaient chaque émotion à un instant donné. Au contraire, leur modèle capture comment la taille du groupe et le mélange émotionnel évoluent dans le temps, offrant une image « spatiotemporelle ». Ils montrent que l’entropie émotionnelle est maximale lorsque différentes émotions — peur, colère, tristesse, espoir et calme — sont présentes en proportions équilibrées, et minimale quand une émotion domine et que le groupe devient fortement polarisé.

Ce que révèlent les crises réelles

L’équipe teste son cadre à l’aide de données issues des réseaux sociaux portant sur quatre urgences récentes en Chine, incluant une forte pluie, un tremblement de terre et deux incendies majeurs. Pour chaque cas, ils estiment combien de personnes ont activement discuté de l’événement et classent les publications selon des catégories émotionnelles de base. Ils ajustent ensuite leurs équations sur ces données, vérifiant si le modèle peut reproduire les schémas observés. Malgré un certain bruit — surtout à l’échelle horaire — les courbes modélisées coïncident bien avec la réalité lorsque les données sont examinées jour par jour. Cela permet aux auteurs de calculer la vitesse à laquelle l’entropie émotionnelle monte et descend, et de voir quand une situation évolue vers un mélange émotionnel équilibré ou vers une dominance marquée d’une émotion, comme une colère ou une peur persistante.

Transformer le chaos en compréhension partagée

S’appuyant sur ces mesures, l’article introduit l’idée connexe de « négentropie informationnelle », qui représente la croissance de l’ordre et de l’information utile au sein du groupe. À mesure que l’entropie émotionnelle diminue — ce qui signifie que l’énergie émotionnelle brute et non dirigée est traitée plutôt que d’exploser vers l’extérieur — la négentropie augmente. Les auteurs interprètent cela comme la capacité de la foule à digérer le choc de l’événement et à le transformer en compréhension partagée et en sagesse potentielle. Ils décrivent cela comme un transfert de la turbulence émotionnelle vers une connaissance structurée, faisant écho à l’échelle familière allant des données à l’information, au savoir, puis à la sagesse. Dans cette optique, les urgences injectent un nouveau potentiel de connaissance dans la société ; que cela se transforme en comportement de masse ou en insight mature dépend de la façon dont les émotions sont régulées en cours de route.

Orienter les foules vers des résultats plus sages

Parce que le modèle identifie quand l’entropie émotionnelle est trop faible (en raison d’une polarisation extrême) ou évolue de façon contre-productive, il indique aussi comment les autorités et les leaders communautaires pourraient intervenir. Les auteurs discutent de deux stratégies : l’une qui « atténue et transfère » une émotion dominante en redistribuant une partie de son intensité vers d’autres sentiments moins représentés, et une autre qui « agrège et polarise » des émotions mineures dispersées en une émotion focale plus gérable. En termes plus simples, une communication efficace et des réponses politiques peuvent soit adoucir et diversifier une colère écrasante, soit organiser des inquiétudes dispersées en une position plus claire et constructive. Lorsqu’elles sont bien menées, ces approches accélèrent la conversion de l’énergie émotionnelle en connaissance et en action coordonnée. Pour le grand public, la conclusion est que la façon dont nous ressentons collectivement — et la manière dont ces sentiments sont guidés — peut influencer de façon significative si une crise ne nous laisse que secoués ou aussi plus sages ensemble.

Citation: Xia, Y., Liu, J., Liu, Y. et al. Group emotional entropy: a perspective on the pathways of collective intelligence generation. Humanit Soc Sci Commun 13, 469 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06798-9

Mots-clés: intelligence collective, émotions de groupe, sentiment sur les réseaux sociaux, réponse aux crises, modèles d’entropie