Clear Sky Science · he

שפה טבעית חושפת כי בעלי מחנות פוליטיים מיישרים רגשות יותר על סוגיות פוליטיות מאשר על זהויות מפלגתיות

· חזרה לאינדקס

מדוע זה חשוב לפוליטיקה היומיומית

לרוב נוהגים לומר שליברלים ושמרנים "שונאים" זה את זה ומרגישים הפכים גמורים לגבי נושאים שנויים במחלוקת כמו נשק, הגירה והפלות. המחקר הזה שואל שאלה פשוטה אך מפתיעה: כשבוחנים את המילים שבאמת אנשים משתמשים בהן ברשת, האם רגשותיהם לגבי סוגיות פוליטיות באמת כל כך רחוקים — או שהפיצול גדול יותר לגבי מי שייך לכל צוות? באמצעות בחינת מאות מיליוני תגובות וסיפורי חדשות מהעולם האמיתי, החוקרים מראים שהרגשות של האמריקאים דומים יותר לגבי סוגיות ממה שהדיון הציבורי עשוי להצביע עליו, והפערים הרגשיים החדים ביותר מתמקדים בעצם בזהויות המפלגתיות.

מסתכלים על רגשות דרך שפה יומיומית

במקום להסתמך על סקרים, המחברים פנו לשפה שאנשים מייצרים בשטח. הם ניתחו כ-300 מיליון תגובות מקהילות רדיט פעילות פוליטית וכ-7 מיליון מאמרים מאתרים חדשותיים מפלגתיים. באמצעות עיבוד שפה טבעית, הם ייצגו כל מילה כנקודה במרחב רב-ממדי, שם מילים שמופיעות בהקשרים רגשיים דומים נמצאות קרובות זו לזו. לאחר מכן בנו "קו וואלנס" (valence) שנע ממילים שליליות כמו "עצוב" ועד מילים חיוביות כמו "שמחה". הקרנת כל מונח על קו זה נתנה ציון שמשקף עד כמה באופן טיפוסי מילה מסוימת נשמעת חיובית או שלילית בקהילה או באתר נתון.

Figure 1
Figure 1.

משווים רגשות לגבי קבוצות וסוגיות

החוקרים התמקדו בשתי קטגוריות של מילים בעלות מטען פוליטי. "מילות זהות" התייחסו לקבוצות מפלגתיות, כגון רפובליקנים ודמוקרטים. "מילות סוגיה" כיסו שבעה נושאים מרכזיים בראש המאבקים הפוליטיים בארה"ב: הפלות, הגירה, החוקה, כלי נשק, דת, משטרה ופשיעה, וסוגיות LGBTQ+. עבור כל סאברדיט או מקור חדשות שמרני וליברלי, הם מדדו עד כמה בדרך כלל מילים אלה הופיעו בטון חיובי או שלילי. לאחר מכן השוו את הדפוסים מעבר לפער הפוליטי: אם שמרנים וליברלים דירגו את נעימות המילים בסדר דומה, זה הצביע על יישור רגשי; אם הדירוגים שונים — זה סימן לחוסר יישור רגשי.

מציאת קרקע משותפת בנושאים סוערים

בין אם ברדיט ובין אם במדיה החדשותית, היישור הרגשי היה חזק יותר עבור סוגיות פוליטיות מאשר עבור זהויות מפלגתיות. במילים אחרות, ליברלים ושמרנים נחלקו בצורה חדה יותר בתחושותיהם זה כלפי זה מאשר בתחושותיהם לגבי נשק, הפלות, הגירה ושאר הנושאים. ברדיט נרשמה עדיין רמה מסוימת של חוסר יישור לגבי סוגיות — לדוגמה, הפלות שימשו בצורה מעט שלילית יותר במרחבים שמרניים ולעומת זאת מעט פחות שלילית במרחבים ליברליים. אך בממוצע, מילות סוגיה הראו דמיון רב יותר בטון הרגשי מאשר מילות זהות, שבהן הפער הרגשי היה גדול וברור. במקורות חדשותיים הפער היה אף חמור יותר: זהויות מפלגתיות היו מקוטבות בחוזקה, בעוד שמילות סוגיה היו כמעט באותו יישור רגשי בין אתרי שמאל וימין כפי שהיו בתוך כל צד.

בדיקת התבנית בעדשה חכמה יותר

כדי לוודא שהדפוסים הללו אינם רק ארטיפקט של שיטת ההטמעת המילים, הצוות השתמש בדגם שפה גדול כדי לדרג את הטון הרגשי כלפי מילים ספציפיות ישירות בתוך תגובות רדיט בודדות. הם דגמו מאות אלפי תגובות שהכילו מונחים כמו "דת", "אקדח", "הפלה", "מהגר", "רפובליקני" ו"דמוקרט", וביקשו מהדגם לשפוט עד כמה העמדה בתגובה כלפי המילה המטרה נעימה או לא נעימה. גישה זו הרגישה להקשר אישרה ברובה את הממצאים הקודמים: המחלוקת הרגשית הייתה גדולה בהרבה עבור תוויות מפלגתיות מאשר לגבי סוגיות. שמרנים נטו לדבר באופן חיובי יותר על "רפובליקני" ובאופן שלילי יותר על "דמוקרט", בעוד ליברלים הראו תמונת מראה — אך הבדלים ברגשות לגבי סוגיות היו קטנים ולעתים בלתי מהותיים.

Figure 2
Figure 2.

מה זה אומר על קיטוב

הממצאים מרמזים שהטון המר בסצנת הפוליטיקה המודרנית עשוי לנבוע פחות מתחושות שלא ניתנות לגישור לגבי מדיניות מסוימת ויותר מעוינות חזקה בין המחנות המפלגתיים. אנשים עשויים להתווכח בעקשנות על נשק או הגירה, ועדיין לחלוק רגשות מעורבים, לעתים שליליים, לגבי הנושאים המורכבים האלה — רחוק מהקריקטורה שאחד הצדדים "אוהב" את מה שהצד האחר "שונא". החפיפה הרגשית הזו יכולה לשמש נקודת אחיזה להפחתת הקיטוב: הדגשת חששות משותפים על בטיחות, צדק או סבל אנושי עשויה להיות יעילה יותר מאשר החלפת עלבונות בין תוויות מפלגתיות. בהראות שתחושתנו לגבי סוגיות דומה במידה יחסית, המחקר מצביע על שיחות ממוקדות סוגיה ובנויות אמפתיה כנתיב מבטיח לריכוך הפערים המפלגתיים.

ציטוט: Rim, N., Jackson, J.C., Berman, M.G. et al. Natural language reveals that political partisans are more affectively aligned over political issues than partisan identities. Commun Psychol 4, 65 (2026). https://doi.org/10.1038/s44271-026-00430-x

מילות מפתח: קיטוב רגשי, נטייה פוליטית, שיח מקוון, ניתוח שפה טבעית, סוגיות פוליטיות