数字经济如何影响中国的碳排放？基于“流动空间”视角的分析

数字世界为何关乎变暖的地球

从流媒体视频到移动支付，我们的生活越来越织入数字世界。但这些数据中心、网络和智能服务都需要电力运行，它们可以帮助也可以阻碍应对气候变化的努力。本研究聚焦世界上最大的碳排放国——中国，提出一个简单却关键的问题：随着数字经济增长和区域间数字互联增强，碳排放是上升还是下降——在什么条件下会出现不同结果？

观察数字连接的新视角

作者们超越了按省份“数字经济发达程度”排序的常规做法，而是把中国的数字景观视为一个流动网络——信息、资本、人力和技术在地点间流动的网络。在这种视角下，不只是一个省自身数字产业的强弱重要，其与其他地区的连接方式也同样关键。他们为30个省份在2013至2020年间构建了数字经济空间相关网络，使用考虑地理、经济规模和数字发展程度的修正引力模型。然后应用社会网络分析，识别哪些地区是中心枢纽、哪些是桥梁，以及整体数字联系网络如何随时间演化。

数字网络如何在中国扩散

在八年的研究期内，连接各省的数字网络变得更密集、更复杂、路径更多样化。起初，大多数连接集中在较富裕的东部沿海地区。随着时间推移，网络向内陆延伸，向中西部地区增加了更多链接。随着各省在数字服务、数据和知识方面的交流增加，网络密度和连通性指标显著上升。与此同时，网络的层级性减弱：不再由少数主导枢纽控制大部分流量，而是出现了多个中心，地区间路径多样化，使系统更稳健但也更复杂。

不均衡的排放与数字影响的混合效应

同期，中国的碳排放总体上仍在上升，但区域差异很大。以钢铁厂、电厂和制造集群为主的重工业北方和东部省份排放最高，而较小且工业化程度较低的西部地区则排放较少。为理解数字网络如何与这一排放格局互动，作者没有依赖单一的“效应”估计，而是使用称为模糊集定性比较分析的方法，识别导致高排放或较低排放的条件组合。这些条件包括省份在数字网络中的位置、人口规模、能源结构、产业结构、对外开放程度、技术支出和环境规制等。

何时数字化有利——或不利——气候

结果是细致入微的。处于数字网络中心地位确实对省份的排放有显著影响，但方向并非总是一致。在早期，拥有大量数字连接的省份往往排放更高，因为数字增长与重工业和耗能基础设施（如主要由煤电驱动的数据中心）并行发展。后来，随着网络成熟并有更多地区加入，那些作为关键桥梁的地区——在地区间促进信息和技术流动的节点——在搭配更清洁的能源使用、升级为以服务为主的产业以及可控的人口压力时，能够有助于降低排放。关键在于，没有单一因素——数字中心性、技术或规制——能独自决定结果；排放结果取决于多重因素如何共同作用。

对政策与日常生活的启示

对普通读者来说，结论很明确：数字经济并非自动就是绿色或肮脏。其气候影响取决于在哪里以及如何发展。仅仅建设更多网络、平台和数据中心，如果依赖高碳电力和传统产业，可能会提高排放。但当数字连接与更清洁的能源、更智慧的产业升级、合理的环境规则以及与当地资源相适应的人口相结合时，它们可以成为削减碳排放的有力工具。研究建议中国——以及其他国家——应将数字战略与气候政策协同设计，只有当数字网络嵌入更广泛的能源利用和产业结构重塑努力中时，才可将其视为解决方案的一部分。

引用: Wang, S., Teng, T., Zhang, J. et al. How does the digital economy affect carbon emissions in China? An analysis based on the perspective of the “space of flows”. Humanit Soc Sci Commun 13, 388 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-025-06417-z

关键词: 数字经济, 碳排放, 中国, 区域网络, 低碳转型