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自闭症儿童在采样费用增加时因更新不灵活而呈现更大变异性的昂贵信息采样

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孩子们如何在日常生活中权衡选择

从挑选冰淇淋口味到选择游戏,日常决定往往取决于我们在下决定前收集了多少信息。本研究探讨了当信息有代价时,自闭症儿童与非自闭症(神经典型)儿童如何收集信息,研究者用一款富有趣味的电脑游戏来揭示他们的决策习惯有何不同。

一个有关神秘岛屿和隐藏线索的游戏

研究人员将经典心理学任务改造成一款适合5至8岁儿童的冒险游戏。在每一轮中,孩子们看到两座卡通岛屿,每座岛上都有不同数量的狗和猫。孩子们被秘密放置在其中一座岛上,可以按一个按钮一次“遇见”一只动物,最多可见20只。采样结束后,他们猜测自己在哪座岛以赢取积分。有时再看一只动物是免费的,而在另一些回合中,每多看一次都会扣除一些积分。关键在于把握停止的时机:采样太少会增加错误猜测,而采样太多则会因采样成本而损失积分。

Figure 1. 当每增加一条线索可能使他们失去积分时,自闭症与非自闭症儿童如何收集线索并做出选择
Figure 1. 当每增加一条线索可能使他们失去积分时,自闭症与非自闭症儿童如何收集线索并做出选择

当成本重要时,策略开始分化

在73名儿童中,自闭症组和神经典型组在识别正确岛屿的准确性上并无差别。主要差异在于他们利用信息的效率。神经典型儿童总体上更倾向于更早停止,尤其是在采样免费时,这有时会留下尚未利用的有用信息。自闭症儿童常常采样更久,这在采样免费时对他们有利。然而在有成本的回合中,他们的收益下降得更明显。他们的得分低于同龄人,并不是因为误解了任务,而是因为他们的采样对不断变化的成本和证据较少调整。

试次间更多的起伏

研究者接着探询自闭症儿童是持续性地过度采样,还是存在更微妙的现象。结果显示,两组儿童有时都会采取比数学上最优更多或更少的采样,但在有成本的条件下,自闭症儿童的试次间波动要大得多。换言之,在每多看一只动物都会降低他们回报的情形下,他们的采样次数变动幅度更大。这种行为上的更大离散性——而不是单纯的过多或过少采样倾向——解释了他们效率较低的很大一部分原因。

Figure 2. 逐步视角:不同采样量和成本如何导致自闭症儿童更稳定或更易波动的选择
Figure 2. 逐步视角:不同采样量和成本如何导致自闭症儿童更稳定或更易波动的选择

窥探决策过程内部

为探明促成这些模式的可能机制,研究团队拟合了模拟儿童如何在决定停止时结合成本与证据线索的计算模型。自闭症儿童和神经典型儿童都更贴近同一种模型,这表明他们依赖相似的基本“配方”:考虑再采样的代价以及当前证据的强度。但模型参数揭示了重要差异。神经典型儿童会随着总成本和累积信息的增加更平滑地调整行为,并且他们的决策受先前一轮行为的影响。相比之下,自闭症儿童较少受这些更广泛、缓慢变化信号的左右,而更多受单轮内最近采样的影响。

这对理解自闭症意味着什么

这些结果与这样一种观点相吻合:自闭症个体可能更专注于新近的、局部的细节,而不太依赖更长期的模式或背景。在这款游戏中,这意味着当额外信息是免费的时,自闭症儿童表现特别好,但当每一条新信息都带来成本时,他们更难维持稳定且高效的采样策略。研究并非指出一种简单的缺陷,而是表明信息使用方式的不同平衡,这有助于解释自闭症儿童在学习和决策中日常挑战与优势。

引用: Lu, H., Zhang, H. & Yi, L. Autistic children sample costly information with increased variability due to inflexible updating. Commun Psychol 4, 80 (2026). https://doi.org/10.1038/s44271-026-00439-2

关键词: 自闭症, 信息采样, 儿童决策, 认知灵活性, 计算建模