在新加坡国家预防保健计划中利用能动型人工智能制定个性化健康计划：一项试点研究

为什么智能健康教练此刻至关重要

随着人们寿命延长，许多国家在照顾患有糖尿病和心脏病等慢性病的老年人方面面临越来越大的压力，新加坡也不例外。其“更健康的新加坡”（Healthier SG）计划旨在帮助居民在严重疾病出现之前保持健康，但医生和护士为每个人制定详细生活方式建议的时间有限。本研究检验了一种先进的人工智能（AI）是否能作为个性化的数字教练，将医生的宏观建议转化为切实可行的日常饮食和运动计划，从而更容易被人们采纳。

用于日常选择的数字助手

研究人员构建了一个名为 HealthGuide@Home 的系统，这是一款由他们称为“能动型”大语言模型驱动的对话式数字助理。与仅回答单次问题的系统不同，这种 AI 通过一个结构化流程工作：它询问居民的目标、健康状况、饮食偏好和运动习惯；将这些信息与国家的慢性病官方指南结合；然后生成一份针对饮食和体力活动的“基础计划”。居民可以通过反复互动来完善该计划，提出替代方案、根据文化偏好做调整或要求更容易执行的选项。在后台，系统使用路由机制决定是侧重收集偏好、个性化细节、建议新选项还是收集反馈。

AI 引擎的工作原理

为了驱动 HealthGuide@Home，团队比较了两种最先进的语言模型和若干多智能体框架。他们选择了在遵循指令、使用工具以及生成灵活连贯响应方面得分更高的模型，并将其与一个基于图的代理框架配对，该框架可以将复杂任务拆解为更小的步骤。该助理依托可信来源：新加坡卫生部与健康促进局的官方资料，以及经核实的关于肌肉群和运动类型的开放资源。例如，当用户请求一套锻炼计划时，系统首先检查健康状况和安全规则，从这些知识库中检索相关动作，然后组装出一周的计划，用户还可以进一步自定义。

居民与临床人员的看法

该试点包括20名年龄在40–59岁的新加坡居民和7名临床人员，后者包括初级保健医生和政策专家。参与者使用五点量表评估该助理在适宜性、有用性、可执行性和个性化方面的表现，其中中间值表示“中立”。居民和临床人员在大多数指标上均显著高于这一中立水平。居民的中位评分为：适宜性4.0、有用性3.75、可执行性4.0和个性化4.0。他们尤其喜欢具有清晰逐步建议、菜谱式的膳食指导以及指向运动示范的链接。临床人员则认可其“安全优先”取向，并将该工具视为对自身建议的实用补充，尤其适用于病情得到良好控制的慢性病患者。

个性化体验、详尽指导、少量信任顾虑

在量化评分之外，团队还分析了居民的书面评论。大多数意见支持人们希望获得高度定制的饮食和运动计划并且重视详尽指导的观点；居民常常要求更多的定制、可视化辅助以及外出就餐的具体建议。然而，预计许多人会对 AI 建议感到不安的假设并未成立。只有四分之一的居民对遵循 AI 生成的计划表示重大担忧，他们的疑问更多集中在建议如何产生上，而不是完全拒绝这些建议。对反馈的情感分析显示，居民对运动指导和经过与助理互动后完善的整体计划特别反应积极。已有但控制良好的病患者反应尤为良好，表明他们可能既有动力又需要这种程度的支持。

对日常健康的前景与下一步

对普通读者来说，结论是：由 AI 驱动的助理能够可行地将一般的医疗建议转化为具体的日常行动，许多人认为这些行动具有相关性、实用性并且令人鼓舞。这项早期研究规模较小，尚不足以证明长期健康收益，但它表明全国性预防保健计划中的居民和临床人员愿意使用此类工具，并且常常重视其详尽且个性化的指导。如果未来研究证实这些数字化计划能带来持久的习惯改变，并且能够保持安全、及时更新且公平，像 HealthGuide@Home 这样的系统可能在减轻医护人员压力的同时，为个人提供更清晰的健康生活路线图。

引用: Goh, H.L., Sancenon, V., Chu, B.M.X. et al. Personalised health plan development using agentic AI in Singapore’s national preventive care programme: a pilot study. npj Digit. Med. 9, 332 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02514-8

关键词: 预防性医疗, 个性化健康计划, 人工智能健康助理, 生活方式指导, 新加坡更健康的SG