تطوير خطة صحية مخصصة باستخدام ذكاء اصطناعي وكيل في برنامج سنغافورة الوطني للوقاية: دراسة تجريبية

لماذا يهم وجود مدرّب صحي ذكي الآن

مع طول العمر، تكافح العديد من البلدان لتلبية احتياجات العدد المتزايد من كبار السن المصابين بأمراض مزمنة مثل السكري وأمراض القلب. سنغافورة ليست استثناءً. يهدف برنامج "سنغافورة صحية أكثر" إلى مساعدة المقيمين على الحفاظ على صحتهم قبل تطور أمراض خطيرة، لكن الأطباء والممرضين لديهم وقت محدود لصياغة نصائح أسلوب حياة مفصلة لكل شخص. تختبر هذه الدراسة ما إذا كان شكل متقدم من الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعمل كمدرّب رقمي مخصص، يحول نصيحة الطبيب العامة إلى خطط يومية ملموسة للنظام الغذائي والتمارين يمكن للناس الالتزام بها فعلاً.

مساعد رقمي لخيارات الحياة اليومية

بنَى الباحثون نظاماً يُدعى HealthGuide@Home، وهو مساعد رقمي محادثي يعمل بما يسمونه نموذج لغة كبير "وكَيلي". بدلاً من الإجابة عن أسئلة مفردة فقط، يتبع هذا الذكاء الاصطناعي عملية منظمة: يطرح على المقيمين أسئلة حول أهدافهم، وحالاتهم الصحية، وتفضيلاتهم الغذائية، وعادات التمرين؛ يدمج ذلك مع الإرشادات الوطنية الرسمية للأمراض المزمنة؛ ثم ينتج "خطة أساسية" للوجبات والنشاط البدني. يمكن للمقيمين بعد ذلك تنقيح هذه الخطة من خلال تفاعل ذهاباً وإياباً، يطلبون بدائل، أو تعديلات لتفضيلات ثقافية، أو خيارات أسهل. في الخلفية، يستخدم النظام آلية توجيه تقرر ما إذا كان يجب التركيز على جمع التفضيلات، أو تخصيص التفاصيل، أو اقتراح خيارات جديدة، أو جمع التغذية الراجعة.

كيف يعمل محرك الذكاء الاصطناعي من الداخل

لدعم HealthGuide@Home، قارن الفريق بين نموذجين لغويين متقدّمين وعدة أطر عمل متعددة العملاء. اختاروا نموذجاً آتى بنتائج أفضل في اتباع التعليمات، واستخدام الأدوات، وتوليد استجابات مرنة ومتسقة، وربطوه مع إطار وكيل قائم على الرسم البياني يمكنه تقسيم المهام المعقدة إلى خطوات أصغر. يستند المساعد إلى مصادر موثوقة: مواد وزارة الصحة السنغافورية وهيئة تعزيز الصحة الرسمية، فضلاً عن موارد مفتوحة مُعتمدة حول مجموعات العضلات وأنواع التمرينات. عندما يطلب المستخدم روتين تمرين، على سبيل المثال، يتحقق النظام أولاً من الحالات الصحية وقواعد السلامة، ويسترجع الحركات ذات الصلة من قواعد المعرفة هذه، ثم يجمع خطة أسبوعية يمكن تخصيصها أكثر.

ما الذي قاله المقيمون والممارسون الصحيون

شمل التجريب 20 من المقيمين في سنغافورة تتراوح أعمارهم بين 40 و59 عاماً وسبعة ممارسين سريريين، من بينهم أطباء رعاية أولية وخبراء سياسات. قيّم المشاركون المساعد من حيث الملاءمة، والفائدة، وإمكانية التنفيذ، ومدى التخصيص باستخدام مقياس من خمس نقاط حيث تعني القيمة المتوسطة "محايد". سجّل كل من المقيمين والممارسين نقاطاً أعلى بكثير من هذا المستوى المحايد في معظم المقاييس. كانت درجات الوسط (الوسيط) للمقيمين 4.0 للملاءمة، و3.75 للفائدة، و4.0 لإمكانية التنفيذ، و4.0 للتخصيص. أعجبهم بشكل خاص وجود اقتراحات واضحة خطوة بخطوة، وإرشادات وصفات للطعام، وروابط لعرض التمارين. قدّر الممارسون التوجه القائم على "السلامة أولاً" ورأوا الأداة كإضافة عملية لنصائحهم الذاتية، لا سيما للأشخاص الذين لديهم حالات مزمنة مُدارة بشكل جيد.

لمسة شخصية وإرشاد مفصل، ومخاوف قليلة بشأن الثقة

بعيداً عن الدرجات الخام، حلّل الفريق تعليقات المقيمين المكتوبة. دعم معظم الملاحظات فكرة أن الناس يريدون خطط غذائية وتمارين مصممة خصيصاً ويقدرون الإرشاد المفصل؛ وغالباً ما طالب المقيمون بمزيد من التخصيص، ووسائل بصرية، وأفكار محددة لتناول الطعام في الخارج. ومع ذلك، لم تتحقق الفرضية القائلة إن كثيرين سيشعرون بعدم الارتياح من نصائح الذكاء الاصطناعي. أقل من ربع المقيمين أثاروا مخاوف كبيرة بشأن اتباع خطط مولدة بالذكاء الاصطناعي، وكانت أسئلتهم تتركز أكثر حول كيفية إنتاج التوصيات بدلاً من رفضها تماماً. أظهر تحليل المشاعر للتغذية الراجعة تفاعلات إيجابية خاصة مع إرشادات التمرين ومع الخطط العامة بعد أن قام المقيمون بتنقيحها عبر التفاعل مع المساعد. بدا أن الأشخاص ذوي الحالات الموجودة لكن المتحكم بها جيداً يستجيبون بشكل خاص، ما يوحي بأنهم قد يكونون محفَّزين وبحاجة لهذا المستوى من الدعم.

الوعد والخطوات التالية لصحة الحياة اليومية

بالنسبة للقارئ العادي، الخلاصة هي أن مساعداً مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يمكنه عملياً تحويل النصيحة الطبية العامة إلى إجراءات محددة يومية يجدها الكثيرون ذات صلة وعملية ومشجعة. هذه الدراسة المبكرة صغيرة ولا تثبت بعد فوائد صحية طويلة المدى، لكنها تُظهر أن المقيمين والممارسين في برنامج وقائي وطني مستعدون للعمل مع مثل هذه الأداة وغالباً ما يقدّرون إرشادها المفصل والمخصص. إذا أكدت أبحاث مستقبلية أن هذه الخطط الرقمية تؤدي إلى تغيّر عادات مستدامة وتُحافظ على السلامة والتحديث والعدالة، فيمكن لأنظمة مثل HealthGuide@Home أن تساعد في تخفيف الضغط على العاملين في الرعاية الصحية بينما تمنح الأفراد خارطة طريق أوضح للعيش بصحة أفضل.

الاستشهاد: Goh, H.L., Sancenon, V., Chu, B.M.X. et al. Personalised health plan development using agentic AI in Singapore’s national preventive care programme: a pilot study. npj Digit. Med. 9, 332 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02514-8

الكلمات المفتاحية: الرعاية الصحية الوقائية, خطط صحية مخصصة, مساعدو الصحة بالذكاء الاصطناعي, توجيه نمط الحياة, سنغافورة صحية أكثر (Healthier SG)