Разработка персонализированного плана здоровья с использованием агентного ИИ в национальной программе профилактики здоровья Сингапура: пилотное исследование

Почему сейчас важен «умный» тренер по здоровью

По мере того как люди живут дольше, многие страны сталкиваются с трудностями ухода за растущим числом пожилых людей с хроническими заболеваниями, такими как диабет и болезни сердца. Сингапур не является исключением. Программа Healthier SG направлена на то, чтобы помогать жителям сохранять здоровье до возникновения серьёзных заболеваний, но у врачей и медсестёр ограничено время, чтобы разрабатывать подробные рекомендации по образу жизни для каждого человека. В этом исследовании проверяется, может ли продвинутая форма искусственного интеллекта выступать в роли персонального цифрового коуча, превращая общие советы врача в конкретные ежедневные планы питания и упражнений, которым люди действительно захотят следовать.

Цифровой помощник для повседневных решений

Исследователи создали систему под названием HealthGuide@Home — разговорный цифровой ассистент, работающий на том, что они называют «агентным» крупным языковым моделям. Вместо того чтобы просто отвечать на отдельные вопросы, этот ИИ действует по структурированному процессу: он спрашивает у жителей об их целях, состояниях здоровья, пищевых предпочтениях и привычках в физической активности; комбинирует эти данные с официальными национальными рекомендациями по хроническим заболеваниям; а затем формирует «базовый план» для питания и физической активности. Жители могут дорабатывать этот план через взаимное взаимодействие, запрашивая альтернативы, корректировки с учётом культурных предпочтений или более простые варианты. За кулисами система использует механизм маршрутизации, который решает, на чём сосредоточиться — сбор предпочтений, персонализация деталей, предложение новых вариантов или сбор отзывов.

Как работает движок ИИ

Чтобы обеспечить работу HealthGuide@Home, команда сравнила две передовые языковые модели и несколько многo-агентных фреймворков. Они выбрали модель, которая показала лучшие результаты в следовании инструкциям, использовании инструментов и генерации гибких, согласованных ответов, и сочетали её с агентной платформой на основе графов, способной разбивать сложные задачи на более простые шаги. Ассистент опирается на проверенные источники: официальные материалы Министерства здравоохранения Сингапура и Совета по продвижению здоровья, а также проверенные открытые ресурсы о группах мышц и типах упражнений. Когда пользователь запрашивает комплекс упражнений, система сначала проверяет состояние здоровья и правила безопасности, извлекает соответствующие движения из этих знаний и затем составляет недельный план, который можно дополнительно настроить.

Мнения жителей и клиницистов

В пилотном проекте участвовали 20 жителей Сингапура в возрасте 40–59 лет и семь клиницистов, включая врачей первичной медицинской помощи и экспертов в области политики здравоохранения. Участники оценивали ассистента по таким критериям, как уместность, полезность, реализуемость и персонализация планов, используя пятибалльную шкалу, где среднее значение означало «нейтрально». Как жители, так и клиницисты оценили систему значительно выше нейтрального уровня по большинству показателей. Медианные оценки жителей составили: 4,0 за уместность, 3,75 за полезность, 4,0 за реализуемость и 4,0 за персонализацию. Им особенно нравились чёткие пошаговые рекомендации, руководство по приёму пищи в виде рецептов и ссылки на демонстрации упражнений. Клиницисты отметили ориентир «безопасность прежде всего» и рассматривали инструмент как практичное дополнение к собственным рекомендациям, особенно для людей с хорошо контролируемыми хроническими заболеваниями.

Персональный подход, подробные инструкции, немного опасений по поводу доверия

Помимо сырых оценок, команда проанализировала письменные комментарии жителей. Большинство замечаний подтверждало идею о том, что люди хотят высоко персонализированные планы питания и упражнений и ценят детальные инструкции; жители часто просили ещё больше настроек, визуальных подсказок и конкретных идей для питания вне дома. Однако ожидание, что многие будут настороженно относиться к советам ИИ, не подтвердилось. Лишь четверть жителей выразили серьёзные опасения по поводу следования сгенерированным ИИ планам, и их вопросы были скорее о том, как формировались рекомендации, чем об их полном отказе от них. Анализ тональности отзывов показал особенно положительную реакцию на руководство по упражнениям и на конечные планы после того, как жители дорабатывали их во взаимодействии с ассистентом. Люди с существующими, но хорошо контролируемыми заболеваниями отреагировали особенно благоприятно, что указывает на то, что они одновременно мотивированы и нуждаются в таком уровне поддержки.

Перспективы и следующие шаги для повседневного здоровья

Для широкой аудитории главный вывод таков: ассистент на базе ИИ может реально преобразовывать общие медицинские рекомендации в конкретные повседневные действия, которые многие люди считают уместными, практичными и ободряющими. Это раннее исследование небольшое и ещё не доказывает долгосрочные улучшения здоровья, но оно показывает, что жители и клиницисты в рамках национальной программы профилактики готовы работать с таким инструментом и часто ценят его подробные персонализированные рекомендации. Если последующие исследования подтвердят, что эти цифровые планы приводят к устойчивым изменениям привычек и будут поддерживаться в безопасности, своевременности и справедливости, системы наподобие HealthGuide@Home могут помочь снизить нагрузку на работников здравоохранения и дать людям более ясную дорожную карту к здоровому образу жизни.

Цитирование: Goh, H.L., Sancenon, V., Chu, B.M.X. et al. Personalised health plan development using agentic AI in Singapore’s national preventive care programme: a pilot study. npj Digit. Med. 9, 332 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02514-8

Ключевые слова: профилактическое здравоохранение, персонализированные планы здоровья, ИИ-ассистенты в медицине, коучинг по образу жизни, Healthier SG (Сингапур)