Ontwikkeling van gepersonaliseerde gezondheidsplannen met agentische AI in Singapore’s nationale preventieve zorgprogramma: een pilotstudie

Waarom een slimme gezondheidscoach nu belangrijk is

Nu mensen langer leven, worstelen veel landen met de zorg voor een toenemend aantal ouderen met chronische ziekten zoals diabetes en hartziekten. Singapore vormt daar geen uitzondering op. Het Healthier SG-programma heeft als doel bewoners gezond te houden voordat ernstige ziekten ontstaan, maar artsen en verpleegkundigen hebben beperkte tijd om voor iedere persoon gedetailleerd leefstijladvies op te stellen. Deze studie onderzoekt of een geavanceerde vorm van kunstmatige intelligentie (AI) kan fungeren als een gepersonaliseerde digitale coach die algemene medische adviezen van een arts omzet in concrete dagelijkse plannen voor voeding en beweging die mensen daadwerkelijk willen volgen.

Een digitale hulp bij alledaagse keuzes

De onderzoekers bouwden een systeem genaamd HealthGuide@Home, een converserende digitale assistent aangedreven door wat zij een “agentisch” groot taalmodel noemen. In plaats van enkel losse vragen te beantwoorden, doorloopt deze AI een gestructureerd proces: zij bevraagt bewoners over hun doelen, gezondheidsproblemen, voedselvoorkeuren en beweeggewoonten; combineert die informatie met officiële nationale richtlijnen voor chronische aandoeningen; en produceert vervolgens een “basisplan” voor maaltijden en fysieke activiteit. Bewoners kunnen dit plan daarna verfijnen via wisselwerking, door om alternatieven te vragen, aanpassingen voor culturele voorkeuren te vragen of eenvoudigere opties te kiezen. Achter de schermen gebruikt het systeem een routeringsmechanisme dat beslist of de focus moet liggen op het verzamelen van voorkeuren, personaliseren van details, voorstellen van nieuwe opties of het verzamelen van feedback.

Hoe de AI-motor onder de motorkap werkt

Om HealthGuide@Home aan te drijven vergeleek het team twee state-of-the-art taalmodellen en verschillende multi-agentkaders. Ze kozen een model dat beter scoorde in het volgen van instructies, het gebruiken van tools en het genereren van flexibele, coherente antwoorden, en combineerden het met een grafgebaseerd agentkader dat complexe taken in kleinere stappen kan opsplitsen. De assistent put uit betrouwbare bronnen: officiële materialen van het Singaporese Ministerie van Volksgezondheid en de Health Promotion Board, evenals gecontroleerde open bronnen over spiergroepen en soorten oefeningen. Wanneer een gebruiker bijvoorbeeld om een oefenroutine vraagt, controleert het systeem eerst de gezondheidstoestand en veiligheidsregels, haalt relevante bewegingen uit deze kennisbronnen op en stelt vervolgens een weekplan samen dat verder kan worden aangepast.

Wat bewoners en clinici ervan vonden

De pilot omvatte 20 Singaporese bewoners van 40–59 jaar en zeven clinici, waaronder huisartsen en beleidsdeskundigen. De deelnemers beoordeelden de assistent op hoe gepast, nuttig, uitvoerbaar en gepersonaliseerd de plannen waren, met een vijfpuntschaal waarbij de middelste waarde “neutraal” aangaf. Zowel bewoners als clinici gaven het systeem op de meeste maatstaven significant hogere scores dan dit neutrale niveau. De mediaanwaarden van bewoners waren 4,0 voor gepastheid, 3,75 voor nut, 4,0 voor uitvoerbaarheid en 4,0 voor personalisatie. Ze waardeerden vooral de duidelijke, stapsgewijze suggesties, receptachtige maaltijdadviezen en links naar demonstraties van oefeningen. Clinici waardeerden de ‘safety first’-oriëntatie en zagen het hulpmiddel als een praktische aanvulling op hun eigen advies, met name voor mensen met goed beheerde chronische aandoeningen.

Persoonlijke benadering, gedetailleerde begeleiding, weinig vertrouwenstwijfels

Buiten de ruwe cijfers analyseerde het team ook de schriftelijke opmerkingen van bewoners. De meeste opmerkingen onderschreven dat mensen sterk op maat gemaakte dieet- en beweegplannen willen en gedetailleerde begeleiding waarderen; bewoners vroegen vaak om nog meer personalisatie, visuele hulpmiddelen en concrete ideeën voor uit eten gaan. De verwachting dat velen huiverig zouden zijn ten aanzien van AI-advies bleek echter minder te kloppen. Slechts een kwart van de bewoners uitte grote bezorgdheden over het opvolgen van AI-gegenereerde plannen, en hun vragen gingen meer over hoe de aanbevelingen werden samengesteld dan over het principieel afwijzen ervan. Sentimentanalyse van de feedback toonde bijzonder positieve reacties op de bewegingsaanbevelingen en op de algemene plannen zodra bewoners deze hadden verfijnd via interactie met de assistent. Mensen met bestaande maar goed gecontroleerde aandoeningen reageerden doorgaans bijzonder positief, wat suggereert dat zij zowel gemotiveerd zijn als behoefte hebben aan dit niveau van ondersteuning.

Belofte en volgende stappen voor alledaagse gezondheid

Voor de niet-expert is de kernconclusie dat een door AI aangedreven assistent in staat kan zijn algemene medische adviezen om te zetten in specifieke dagelijkse acties die veel mensen relevant, praktisch en motiverend vinden. Deze vroege studie is klein en bewijst nog geen langetermijn gezondheidsvoordelen, maar laat zien dat bewoners en clinici binnen een nationaal preventief zorgprogramma bereid zijn met zo’n hulpmiddel te werken en vaak waarde hechten aan de gedetailleerde, gepersonaliseerde begeleiding. Als vervolgonderzoek bevestigt dat deze digitale plannen leiden tot blijvende gedragsverandering en veilig, actueel en eerlijk worden gehouden, zouden systemen zoals HealthGuide@Home kunnen helpen de druk op zorgverleners te verlichten en individuen een duidelijker stappenplan naar gezonder leven te bieden.

Bronvermelding: Goh, H.L., Sancenon, V., Chu, B.M.X. et al. Personalised health plan development using agentic AI in Singapore’s national preventive care programme: a pilot study. npj Digit. Med. 9, 332 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02514-8

Trefwoorden: preventieve gezondheidszorg, gepersonaliseerde gezondheidsplannen, AI-gezondheidsassistenten, leefstijlcoaching, Singapore Healthier SG