Utveckling av personliga hälsoplaner med agentisk AI i Singapores nationella förebyggande vårdprogram: en pilotstudie

Varför en smart hälsocoach är viktig just nu

När människor lever längre brottas många länder med att vårda ett växande antal äldre med kroniska sjukdomar som diabetes och hjärtsjukdom. Singapore är inget undantag. Programmet Healthier SG syftar till att hjälpa invånare att hålla sig friska innan allvarliga sjukdomar utvecklas, men läkare och sjuksköterskor har begränsad tid för att utforma detaljerade livsstilsråd för varje person. Denna studie undersöker om en avancerad form av artificiell intelligens (AI) kan fungera som en personlig digital coach och omvandla läkarens övergripande råd till konkreta dagliga planer för kost och motion som människor faktiskt vill följa.

En digital hjälpare för vardagsval

Forskarna utvecklade ett system kallat HealthGuide@Home, en konverserande digital assistent driven av vad de kallar en ”agentisk” stor språkmodell. Istället för att bara svara på enstaka frågor arbetar denna AI genom en strukturerad process: den frågar invånarna om deras mål, hälsotillstånd, matpreferenser och träningsvanor; kombinerar det med nationella riktlinjer för kroniska sjukdomar; och producerar sedan en ”basplan” för måltider och fysisk aktivitet. Invånarna kan därefter förfina planen genom fram- och tillbaka-interaktion, begära alternativ, justeringar för kulturella preferenser eller enklare varianter. I bakgrunden använder systemet en dirigering som avgör om fokus ska ligga på att samla preferenser, personanpassa detaljer, föreslå nya alternativ eller samla feedback.

Hur AI-motorn fungerar under huven

För att driva HealthGuide@Home jämförde teamet två toppmoderna språkmodeller och flera ramverk med flera agenter. De valde en modell som presterade bättre på att följa instruktioner, använda verktyg och generera flexibla, koherenta svar, och kombinerade den med ett grafbaserat agentramverk som kan bryta ned komplexa uppgifter i mindre steg. Assistenten hämtar information från betrodda källor: officiellt material från Singapores hälsoministerium och Health Promotion Board samt granskade öppna resurser om muskelgrupper och övningstyper. När en användare till exempel ber om ett träningsprogram kontrollerar systemet först hälsotillstånd och säkerhetsregler, hämtar relevanta rörelser från dessa kunskapsbaser och sätter sedan ihop en veckoplan som kan anpassas ytterligare.

Vad invånare och kliniker tyckte

Piloten involverade 20 invånare i Singapore i åldern 40–59 och sju kliniker, inklusive primärvårdsläkare och policyexperter. Deltagarna utvärderade assistenten efter hur lämpliga, användbara, genomförbara och personliga dess planer var, med en femgradig skala där mittenvärdet stod för ”neutralt”. Både invånare och kliniker gav systemet betydligt högre poäng än detta neutrala värde i de flesta mått. Invånarnas medianpoäng var 4,0 för lämplighet, 3,75 för användbarhet, 4,0 för genomförbarhet och 4,0 för personalisering. De uppskattade särskilt tydliga steg-för-steg-förslag, receptliknande måltidsvägledning och länkar till demonstrationsövningar. Klinikerna värderade framför allt ”safety first”-orienteringen och såg verktyget som ett praktiskt komplement till deras egna råd, särskilt för personer med välkontrollerade kroniska tillstånd.

Personlig prägel, detaljerad vägledning, få betroendeproblem

Utöver råa poäng analyserade teamet invånarnas skriftliga kommentarer. De flesta anmärkningar stödde idén att människor vill ha mycket skräddarsydda kost- och träningsplaner och uppskattar detaljerad vägledning; invånarna efterfrågade ofta ännu mer anpassning, visuella hjälpmedel och konkreta idéer för att äta ute. Förväntningen att många skulle känna sig obekväma med AI-råd höll dock inte i sig. Endast en fjärdedel av invånarna tog upp större farhågor kring att följa AI-genererade planer, och deras frågor handlade mer om hur rekommendationerna togs fram än om att förkasta dem helt. Sentimentanalys av feedbacken visade särskilt positiva reaktioner på träningsråd och på de övergripande planerna när invånarna hade förfinat dem genom interaktion med assistenten. Personer med befintliga men välkontrollerade tillstånd reagerade ofta extra positivt, vilket tyder på att de både kan vara motiverade och i behov av denna nivå av stöd.

Löften och nästa steg för vardagshälsa

För en lekmannaläsare är slutsatsen att en AI-driven assistent realistiskt kan omvandla allmänna medicinska råd till specifika, dag-för-dag-åtgärder som många uppfattar som relevanta, praktiska och uppmuntrande. Denna tidiga studie är liten och bevisar ännu inte långsiktiga hälsoeffekter, men den visar att invånare och kliniker i ett nationellt förebyggande vårdprogram är villiga att använda ett sådant verktyg och ofta värdesätter dess detaljerade, personliga vägledning. Om framtida forskning bekräftar att dessa digitala planer leder till varaktiga beteendeförändringar och att systemen hålls säkra, aktuella och rättvisa, skulle lösningar som HealthGuide@Home kunna hjälpa till att avlasta vårdpersonal samtidigt som de ger individer en tydligare färdplan mot ett hälsosammare liv.

Citering: Goh, H.L., Sancenon, V., Chu, B.M.X. et al. Personalised health plan development using agentic AI in Singapore’s national preventive care programme: a pilot study. npj Digit. Med. 9, 332 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02514-8

Nyckelord: förebyggande sjukvård, personliga hälsoplaner, AI-hälpsassistenter, livsstilscoaching, Singapore Healthier SG