פיתוח תכנית בריאות מותאמת אישית באמצעות בינה מלאכותית סוכנת בתכנית המניעה הלאומית של סינגפור: מחקר פיילוט

מדוע מאמן בריאות חכם חשוב עכשיו

כשאנשים חיים שנים רבות יותר, מדינות רבות מתמודדות עם גידול במספר המבוגרים עם מחלות כרוניות כמו סוכרת ומחלות לב. סינגפור אינה יוצאת דופן. תוכנית Healthier SG שואפת לסייע לתושבים לשמור על בריאותם לפני שהמחלה החמירה, אך לרופאים ולאחיות יש זמן מוגבל להכין עצות תזונה ואורח חיים מפורטות לכל אדם. המחקר הזה בוחן האם צורה מתקדמת של בינה מלאכותית יכולה לשמש כמאמן דיגיטלי מותאם אישית, ולהפוך הנחיות כלליות של רופא לתכניות יומיות קונקרטיות לתזונה ופעילות גופנית שאנשים באמת ירצו לממש.

עוזר דיגיטלי לבחירות היומיומיות

החוקרים פיתחו מערכת בשם HealthGuide@Home, עוזר שיחתי דיגיטלי המונע על ידי מה שהם מכנים מודל שפה גדול "סוכני". במקום להגיב לשאלות בודדות בלבד, הבינה המלאכותית הזו עובדת לפי תהליך מובנה: היא שואלת תושבים לגבי מטרותיהם, מצבים בריאותיים, העדפות מזון והרגלי פעילות; משלבת זאת עם הנחיות רשמיות לטיפול במחלות כרוניות; ואז מייצרת "תוכנית בסיס" לארוחות ולפעילות גופנית. התושבים יכולים לשכלל את התוכנית בתקשורת הלוך ושוב, לבקש חלופות, התאמות להעדפות תרבותיות או אפשרויות קלות יותר. מאחורי הקלעים המערכת משתמשת במנגנון ניתוב שמחליט האם להתמקד באיסוף העדפות, התאמה אישית של פרטים, הצעת אופציות חדשות או איסוף משוב.

כיצד מנוע הבינה עובד מאחורי הקלעים

כדי להניע את HealthGuide@Home, הצוות השווה בין שני מודלי שפה מתקדמים וכמה מסגרות של סוכנים מרובי-יחידות. הם בחרו במודל שקיבל ציונים טובים יותר בעקיבה אחרי הוראות, שימוש בכלים וייצור תגובות גמישות וקוהרנטיות, וזימנו אותו עם מסגרת סוכנים מבוססת גרף שיכולה לפרק משימות מורכבות לצעדים קטנים יותר. העוזר שואב ממקורות מהימנים: חומרים רשמיים ממשרד הבריאות של סינגפור ומהרשות לקידום הבריאות, וכן משאבים פתוחים מבוקרים על קבוצות שרירים וסוגי תרגילים. כשמשתמש מבקש שגרת אימון, למשל, המערכת קודם כל בודקת מצבים בריאותיים וכללי בטיחות, מאחזרת תרגילים רלוונטיים ממאגרי הידע הללו, ואז מרכיבה תוכנית שבועית שניתן להתאים בהמשך.

מה חשבו התושבים והקלינאים

הפיילוט כלל 20 תושבים מסינגפור בגילאי 40–59 ושבעה קלינאים, כולל רופאי טיפול ראשוני ומומחי מדיניות. המשתתפים דירגו את העוזר לפי מידת ההתאמה, התועלת, היכולת ליישום וההתאמה האישית של התכניות, בסולם חמש נקודות שבו הערך האמצעי משמעותו "נייטרלי". גם התושבים וגם הקלינאים דירגו את המערכת בצורה משמעותית מעל הערך הנייטרלי ברוב המדדים. הציונים החציוניים של התושבים היו 4.0 להתאמה, 3.75 לתועלת, 4.0 ליישום ו-4.0 להתאמה אישית. הם אהבו במיוחד הצעות ברורות שלב אחר שלב, הדרכות מתכונים לארוחות וקישורים להדגמות תרגילים. הקלינאים העריכו את הגישה של "בטיחות לפני הכל" וראו בכלי תוספת מעשית לעצותיהם, במיוחד עבור אנשים עם מחלות כרוניות מבוקרות היטב.

נגיעה אישית, הדרכה מפורטת ומעט חששות אמון

מעבר לציונים הגולמיים, הצוות ניתח את התגובות הכתובות של התושבים. רוב ההערות תמכו ברעיון שאנשים רוצים תכניות תזונה ופעילות מותאמות מאוד ומעריכים הדרכה מפורטת; התושבים ביקשו לעתים קרובות עוד התאמות, עזרי ויזואליזציה ורעיונות ספציפיים לארוחות בחוץ. עם זאת, ההנחה שרבים יהיו לא נוחים לגבי עצות מבוססות בינה מלאכותית לא התממשה. רק רבע מהתושבים העלו חששות משמעותיים לגבי עקיבת אחרי תכניות שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית, והשאלות שלהם התמקדו יותר באופן שבו ההמלצות הופקו מאשר בסירובן להיענות להן. ניתוח סנטימנט של המשוב הראה תגובות חיוביות במיוחד לגבי הנחיות התרגיל ולגבי התכניות הכוללות לאחר שהתושבים שיכללו אותן באמצעות אינטראקציה עם העוזר. אנשים עם מצבים בריאותיים קיימים אך מבוקרים היטב נטו להגיב בצורה טובה יותר, מה שמרמז שהם גם מוטיבטורים וגם זקוקים לרמת תמיכה זו.

הבטחה ושלבים הבאים לבריאות יומיומית

לקריאה עממית, המסקנה היא שעוזר מבוסס בינה מלאכותית יכול במידה סבירה להפוך עצות רפואיות כלליות לפעולות יומיות ספציפיות שרבים מוצאים רלוונטיות, מעשיות ומעודדות. המחקר המוקדם הזה קטן ואינו מוכיח עדיין תועלות בריאות ארוכות טווח, אך הוא מראה שהתושבים והקלינאים בתוכנית מניעה לאומית מוכנים לעבוד עם כלי כזה ולעתים מעריכים את ההדרכה המפורטת והממותאמת שלו. אם מחקרים עתידיים יאשרו שתכניות דיגיטליות אלה מובילות לשינוי הרגלים מתמשך ונשמרות בטוחות, מעודכנות והוגנות, מערכות כמו HealthGuide@Home עשויות לסייע להקל על העומס על צוותי הבריאות ולספק לאנשים מפת דרכים ברורה לחיים בריאים יותר.

ציטוט: Goh, H.L., Sancenon, V., Chu, B.M.X. et al. Personalised health plan development using agentic AI in Singapore’s national preventive care programme: a pilot study. npj Digit. Med. 9, 332 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02514-8

מילות מפתח: טיפול מונע, תכניות בריאות מותאמות אישית, עוזרי בריאות מבוססי בינה מלאכותית, אימון לאורח חיים, Singapore Healthier SG