Opracowywanie spersonalizowanego planu zdrowotnego z użyciem agentycznej sztucznej inteligencji w krajowym programie profilaktycznym Singapuru: badanie pilotażowe

Dlaczego inteligentny trener zdrowia ma znaczenie teraz

W miarę jak ludzie żyją dłużej, wiele krajów boryka się z opieką nad rosnącą liczbą starszych osób z chorobami przewlekłymi, takimi jak cukrzyca czy choroby serca. Singapur nie jest wyjątkiem. Program Healthier SG ma pomóc mieszkańcom pozostać zdrowymi, zanim rozwiną się poważne choroby, ale lekarze i pielęgniarki mają ograniczony czas, by przygotować szczegółowe porady dotyczące stylu życia dla każdej osoby. To badanie sprawdza, czy zaawansowana forma sztucznej inteligencji (AI) może działać jako spersonalizowany cyfrowy trener, przekształcając ogólne zalecenia lekarza w konkretne codzienne plany dotyczące diety i aktywności fizycznej, których ludzie rzeczywiście będą chcieli przestrzegać.

Cyfrowy pomocnik przy codziennych wyborach

Naukowcy stworzyli system o nazwie HealthGuide@Home — konwersacyjnego asystenta cyfrowego napędzanego przez to, co określają jako „agentyczny” model językowy. Zamiast odpowiadać jedynie na pojedyncze pytania, ta AI realizuje uporządkowany proces: pyta mieszkańców o cele, schorzenia, preferencje żywieniowe i nawyki ćwiczeniowe; łączy to z oficjalnymi krajowymi wytycznymi dotyczącymi chorób przewlekłych; a następnie generuje „plan bazowy” posiłków i aktywności fizycznej. Mieszkańcy mogą potem dopracowywać ten plan w toku interakcji, prosząc o alternatywy, dostosowania kulturowe lub łatwiejsze opcje. W tle system używa mechanizmu trasowania, który decyduje, czy skupić się na zbieraniu preferencji, personalizacji szczegółów, sugerowaniu nowych opcji, czy zbieraniu opinii.

Jak silnik AI działa pod maską

Aby zasilić HealthGuide@Home, zespół porównał dwa nowoczesne modele językowe i kilka ram wieloagentowych. Wybrali model, który uzyskał lepsze wyniki w zakresie przestrzegania instrukcji, używania narzędzi i generowania elastycznych, spójnych odpowiedzi, i sparowali go z grafowym frameworkiem agentowym potrafiącym rozbijać złożone zadania na mniejsze kroki. Asystent korzysta ze sprawdzonych źródeł: oficjalnych materiałów Ministerstwa Zdrowia Singapuru i Health Promotion Board, a także zweryfikowanych otwartych zasobów o grupach mięśniowych i rodzajach ćwiczeń. Gdy użytkownik prosi o plan ćwiczeń, system najpierw sprawdza schorzenia i zasady bezpieczeństwa, pobiera odpowiednie ruchy z tych baz wiedzy, a następnie składa tygodniowy plan, który można dalej dostosowywać.

Co o tym sądzą mieszkańcy i klinicyści

W pilotażu wzięło udział 20 mieszkańców Singapuru w wieku 40–59 lat oraz siedmiu klinicystów, w tym lekarze podstawowej opieki i eksperci ds. polityki zdrowotnej. Uczestnicy oceniali asystenta pod kątem odpowiedniości, użyteczności, wykonalności i spersonalizowania planów, korzystając z pięciopunktowej skali, gdzie wartość środkowa oznaczała „neutralnie”. Zarówno mieszkańcy, jak i klinicyści ocenili system istotnie powyżej tego neutralnego poziomu w większości miar. Mediana ocen mieszkańców wyniosła 4,0 dla odpowiedniości, 3,75 dla użyteczności, 4,0 dla wykonalności i 4,0 dla personalizacji. Szczególnie doceniano jasne, krok po kroku sugestie, wskazówki posiłkowe w stylu przepisów oraz linki do demonstracji ćwiczeń. Klinicyści docenili orientację „bezpieczeństwo przede wszystkim” i uznali narzędzie za praktyczne uzupełnienie własnych porad, zwłaszcza dla osób z dobrze kontrolowanymi chorobami przewlekłymi.

Osobiste podejście, szczegółowe wskazówki, niewiele obaw o zaufanie

Ponad surowe wyniki w liczbach zespół przeanalizował pisemne komentarze mieszkańców. Większość uwag potwierdzała, że ludzie chcą wysoce dopasowanych planów diety i ćwiczeń oraz doceniają szczegółowe wskazówki; mieszkańcy często prosili o jeszcze większą personalizację, pomoce wizualne i konkretne pomysły na jedzenie poza domem. Oczekiwanie, że wielu ludzi będzie nieufnych wobec porad AI, nie potwierdziło się w pełni. Tylko jedna czwarta mieszkańców zgłosiła poważne obawy dotyczące stosowania planów generowanych przez AI, a ich pytania dotyczyły raczej tego, jak powstawały rekomendacje, niż ich odrzucenia. Analiza nastrojów w opiniach wykazała szczególnie pozytywne reakcje na wskazówki dotyczące ćwiczeń oraz na całokształt planów po tym, jak mieszkańcy dopracowali je w interakcji z asystentem. Osoby z istniejącymi, ale dobrze kontrolowanymi schorzeniami reagowały szczególnie dobrze, co sugeruje, że mogą być zarówno zmotywowane, jak i potrzebujące takiego poziomu wsparcia.

Obietnica i następne kroki dla codziennego zdrowia

Dla czytelnika niebędącego specjalistą istotny wniosek jest taki, że asystent zasilany AI może realnie przekształcić ogólne porady medyczne w konkretne, codzienne działania, które wielu ludzi uznaje za istotne, praktyczne i motywujące. To wczesne badanie jest niewielkie i nie dowodzi jeszcze długoterminowych korzyści zdrowotnych, ale pokazuje, że mieszkańcy i klinicyści w ramach krajowego programu profilaktycznego są skłonni korzystać z takiego narzędzia i często cenią jego szczegółowe, spersonalizowane wskazówki. Jeśli przyszłe badania potwierdzą, że te cyfrowe plany prowadzą do trwałych zmian nawyków i można je utrzymywać w sposób bezpieczny, aktualny i sprawiedliwy, systemy takie jak HealthGuide@Home mogłyby pomóc odciążyć pracowników służby zdrowia, jednocześnie dając jednostkom wyraźniejszą mapę drogową do zdrowszego życia.

Cytowanie: Goh, H.L., Sancenon, V., Chu, B.M.X. et al. Personalised health plan development using agentic AI in Singapore’s national preventive care programme: a pilot study. npj Digit. Med. 9, 332 (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02514-8

Słowa kluczowe: opieka zapobiegawcza, spersonalizowane plany zdrowotne, asystenci zdrowotni AI, coaching stylu życia, Singapore Healthier SG