Yatkınlık katsayılı bir Pisagor bulanık uzaklık yaklaşımı: yükseköğretim ve tıbbi atık yönetiminde seçim problemleri için

Zor Seçimleri Netleştirmek

Üniversite kabulü ile hastane atık imhası ilişkisiz gibi görünse de her ikisi de yüksek risk içerir ve bilgi genellikle dağınıktır. Üniversiteler kusurlu sınav puanlarına göre binlerce adayı sıralamak zorundayken, hastaneler tehlikeli tıbbi atıkları belirsiz koşullar altında güvenli şekilde işlemeyi seçmelidir. Bu çalışma, böyle karmaşık tercihleri sonuçlara güvenen kişiler için daha şeffaf, tutarlı ve adil hale getirmeyi amaçlayan matematiksel bir araç sunuyor.

Neden Sıradan Sayılar Yetersiz Kalır

Giriş sınavları ve uzman görüşleri kağıt üzerinde kesin görünse de uygulamada ciddi bulanıklık barındırır. Puanlar teknik aksaklıklardan, uyumsuz müfredatlardan veya belirsiz notlandırma kriterlerinden etkilenebilir. Örneğin Nijerya’daki üniversite giriş sınavında adaylar ve aileler sık sık sonuçlara itiraz eder ve yetkililer eksik geri bildirimle mücadele eder. Benzer şekilde, tıbbi atığın nasıl işleneceğine karar verirken maliyet ve kapasiteden sağlık risklerine ve çevresel etkilere kadar çelişen kaygılar vardır. Klasik “keskin” yöntemler her bilgiyi kesin kabul ederek tereddütleri gizleyebilir ve keyfi veya kararsız görülen tercihlere yol açabilir.

Belirsiz Yargıları Tanımlamanın Daha Zengin Bir Yolu

Muğlaklığı ele almak için araştırmacılar bir şeyin bir kategoriye kısmen ait olmasına izin veren “bulanık” modeller geliştirdiler. Sonraki çalışmalar insanların ayrıca emin olmadığını gösteren ayrı bir tereddüt derecesi de olabileceğini ekledi. Pisagor bulanık kümeler bir adım daha ileri giderek, bir şeyin tercihi ne kadar desteklediğini, ne kadar karşı çıktığını ve ne kadarının bilinmediğini daha esnek biçimde göstermeye imkân tanır. Bu üç bileşen birlikte, ister bir öğrencinin programa uygunluğu ister bir atık işlem yönteminin güvenliği olsun, gerçek insan yargısını daha iyi yansıtır.

Yatkınlık Katsayılarıyla Yakınlığı Ölçmek

Bilgi bu daha zengin biçimde saklandıktan sonra karar vericilerin hâlâ seçenekleri karşılaştıracak bir yola ihtiyacı vardır: hangi öğrenci ideal adaya daha yakın, ya da hangi atık sistemi güvenlik, maliyet ve uygulanabilirlik bakımından ideale daha yakın. Bu makalenin özü, Pisagor bulanık çerçevesi içinde seçenekler arasındaki “uzaklığı” ölçmenin yeni bir yoludur. Temel yenilik, destekleyici, karşıt ve tereddütlü bilgi parçalarının ne kadar ağırlık taşıması gerektiğini yakalayan yatkınlık katsayılarının kullanılmasıdır. Bu ağırlıkları varsaymak yerine yöntem, onları veriden türetir. Bu da önyargıyı azaltır ve ilk bakışta benzer görünen alternatifleri ayırt etme yeteneğini artırır.

Yöntemin Öğrenciler ve Atık Sistemleri Üzerinde Testi

Yazarlar uzaklık ölçülerini iki pratik probleme uygular. Önce veterinerlik programına kabul için başvuran on adayın sınav sonuçlarını yeniden analiz ederler. Her ders puanını Pisagor bulanık değeri olarak ele alıp her adayın “mükemmel” profiline ne kadar yakın olduğunu ölçerek, yöntem uygun adayı sayısal bir fark ve yüksek güven derecesiyle belirler. İkinci olarak, yakma, mikrodalga ve kimyasal dezenfeksiyon gibi beş tıbbi atık işleme seçeneğini sağlık riskleri, işletme maliyetleri ve işleme verimliliği gibi sekiz kritere göre incelerler. Uzmanlar “çok önemli” veya “düşük öncelikli” gibi dilsel değerlendirmeler verir; bunlar Pisagor bulanık verilere dönüştürülür. TOPSIS olarak bilinen standart bir sıralama çerçevesiyle yeni uzaklık birlikte kullanıldığında, analiz değerlendirilen seçenekler arasında mikrodalga uygulamayı en uygun seçenek olarak seçer.

Karşılaştırma ve Önemi

Yeni yaklaşımın gerçekten faydalı olup olmadığını görmek için yazarlar onu birkaç mevcut bulanık uzaklık ölçüsüyle karşılaştırır. Hem kabul hem de atık yönetimi örneklerinde yöntemleri karşılaştırdıklarında, onların yöntemi tutarlı şekilde daha küçük ve daha ayrıştırıcı uzaklık değerleri üretirken hangi seçeneklerin en iyi ve en kötü olduğunu belirleme konusunda diğer yöntemlerle de uyum gösterir. Bu, yeni ölçünün hem istikrarlı hem de küçük farklara karşı daha hassas olduğunu gösterir. Duyarlılık testleri ayrıca yatkınlık katsayılarını açıkça dahil etmenin doğruluğu artırdığını ve seçimlerin genel sıralamasını değiştirmeden sonuçlara güveni güçlendirdiğini ortaya koyar.

Belirsiz Dünyalarda Daha Net Kararlar

Bir bilim meraklısı için çıkarım, bu çalışmanın dağınık, tereddütlü yargıları net sıralamalara dönüştürmenin daha doğru bir yolunu sunduğudur. Sadece bilineni değil aynı zamanda kuşkulu veya kararlaştırılmamış olanı da dikkatle modelleyip verinin hangi parçanın ne kadar etkili olması gerektiğini göstermesine izin vererek, yöntem üniversitelerin aday seçimini ve hastanelerin atık sistemi tercihini daha yüksek güvenle yapmasına yardımcı olur. Çalışma sınav puanları ve tıbbi atığa odaklansa da aynı fikirler belirsizlik altında önemli kararların alınması gereken pek çok başka alana genişletilebilir.

Atıf: Ejegwa, P.A., Anum, M.T., Kausar, N. et al. A tendency coefficient–driven Pythagorean fuzzy distance approach for selection problems in higher education and medical waste management. Sci Rep 16, 14751 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-46844-9

Anahtar kelimeler: Pisagor bulanık kümeler, karar verme, üniversite kabulü, tıbbi atık yönetimi, TOPSIS