نهج مسافة ضبابية فيثاغورية مدفوع بمعاملات الميل لمشكلات الاختيار في التعليم العالي وإدارة النفايات الطبية

جعل الخيارات الصعبة واضحة

قد يبدو أن قبول الطلاب في الجامعات والتخلص من نفايات المستشفيات أمران غير مرتبطين، لكن كلاهما ينطوي على نتائج حاسمة ومعلومات مختلطة. يجب على الجامعات ترتيب آلاف المتقدمين بناءً على درجات امتحانات غير كاملة الدقة، بينما يجب على المستشفيات اختيار طرق آمنة للتعامل مع نفايات طبية خطرة في ظل ظروف غير مؤكدة. تقدم هذه الدراسة أداة رياضية تهدف إلى جعل مثل هذه القرارات المعقدة أكثر وضوحًا واتساقًا وإنصافًا لأولئك الذين تعتمد نتائجها عليهم.

لماذا الأعداد العادية لا تكفي

قد تبدو اختبارات القبول وآراء الخبراء دقيقة على الورق، لكنها في الواقع تحمل الكثير من الغموض. يمكن أن تتأثر الدرجات بأعطال فنية، أو مناهج غير متوافقة، أو أنظمة تصحيح غير واضحة. في اختبار القبول الجامعي في نيجيريا، على سبيل المثال، يشكك المتقدمون وأولياء الأمور في النتائج غالبًا ويكافح المسؤولون مع ملاحظات غير مكتملة. وبالمثل، ينطوي قرار كيفية معالجة النفايات الطبية على العديد من المخاوف المتضاربة، من التكلفة والطاقة الاستيعابية إلى مخاطر الصحة والأثر البيئي. الطرق التقليدية «الحازمة» تعامل كل معلومة على أنها مؤكدة، ما قد يخفي التردد ويؤدي إلى خيارات تبدو تعسفية أو غير مستقرة.

طريقة أغنى لوصف الأحكام غير اليقينية

لمواجهة الضبابية، طور الباحثون نماذج «ضبابية» تسمح بأن يكون شيء ما منتمياً جزئيًا وغير منتمي جزئيًا إلى فئة. ولاحقًا أُضيفت فكرة أن الناس قد يكونون غير متأكدين أيضًا، بإضافة درجة منفصلة للتردد. تمنح المجموعات الضبابية الفيثاغورية خطوة إضافية من الحرية لتمثيل مدى قوة ما يدعم الاختيار، ومدى قوته ضده، وكم هو غير معلوم ببساطة. هذه القطع الثلاثة معًا تعكس أحكام الإنسان الواقعية بشكل أفضل، سواء تعلق الأمر بملاءمة طالب لدرجة جامعية أو بسلامة طريقة معالجة النفايات.

قياس القرب باستخدام معاملات الميل

بمجرد تخزين المعلومات بهذه الصيغة الأوسع، لا يزال على صانعي القرار حاجة إلى طريقة لمقارنة الخيارات: أي طالب أقرب إلى المتقدم المثالي، أو أي نظام نفايات أقرب إلى التوازن المثالي بين السلامة والتكلفة والعملية. العنصر المركزي في هذه الورقة هو طريقة جديدة لقياس «المسافة» بين الخيارات داخل إطار المجموعات الضبابية الفيثاغورية. الابتكار الرئيسي هو استخدام معاملات الميل، أرقام تلتقط مقدار الوزن الذي يجب أن تحمله الأجزاء الداعمة والمعارضة والمترددة من المعلومة. بدلًا من افتراض هذه الأوزان، تستخرجها الطريقة من البيانات نفسها. يقلل هذا من التحيز ويحسن قدرة الأسلوب على التمييز بين البدائل التي تبدو متشابهة للوهلة الأولى.

اختبار الطريقة على الطلاب وأنظمة النفايات

يطبق المؤلفون مقياس المسافة هذا على مشكلتين عمليتين. أولًا، يعيدون تحليل نتائج الامتحان لعشرة متقدمين يسعون للقبول في برنامج طب بيطري. من خلال التعامل مع درجة كل مادة كقيمة فيثاغورية ضبابية ثم قياس مدى قرب كل متقدم من «الملف المثالي»، تحدد الطريقة المرشح الأنسب بهامش رقمي واضح ودرجة ثقة عالية. ثانيًا، يدرسون خمسة خيارات لمعالجة النفايات الطبية، مثل الحرق، والميكروويف، والتعقيم الكيميائي، مقيمةً وفقًا لثمانية معايير منها مخاطر الصحة وتكاليف التشغيل وكفاءة المعالجة. يقدم الخبراء تقييمات لغوية مثل «ذو أهمية عالية» أو «أهمية منخفضة»، تُحوَّل إلى بيانات فيثاغورية ضبابية. باستخدام إطار ترتيب نموذجي معروف باسم TOPSIS ومع المقياس الجديد للمسافة، تختار التحليلات الميكروويف كخيار الأنسب من بين الخيارات المدروسة.

كيف تقارن ولماذا يهم ذلك

للتأكد من فائدة النهج الجديد، يقارنه المؤلفون بعدة مقاييس مسافة ضبابية موجودة. عبر مثالي القبول وإدارة النفايات، تنتج طريقتهم قيم مسافة أصغر وأكثر تمييزًا بشكل متسق، مع اتفاقها في الوقت نفسه مع طرق أخرى على أي الخيارات هي الأفضل والأسوأ. هذا يشير إلى أن المقياس الجديد مستقر ومدقَّق أكثر للفرق الطفيفة. تُظهر اختبارات الحساسية أيضًا أن تضمين معاملات الميل صراحةً يحسن الدقة من دون تغيير الترتيب العام للخيارات، مما يعزز الثقة في النتائج.

قرارات أوضح في عوالم غير مؤكدة

للقارئ العام، الخلاصة أن هذا العمل يقدم طريقة أكثر وفاءً لتحويل الأحكام المختلطة والمترددة إلى ترتيبات واضحة. من خلال نمذجة ليس فقط ما هو معلوم ولكن أيضًا ما هو مشكوك فيه أو غير محدد، ومن خلال السماح للبيانات نفسها بأن تشير إلى مدى قوة تأثير كل جزء، تساعد الطريقة الجامعات على اختيار المتقدمين والمستشفيات على اختيار أنظمة النفايات بثقة أكبر. ومع أن الدراسة تركز على درجات الامتحانات والنفايات الطبية، يمكن توسيع نفس الأفكار إلى العديد من المجالات الأخرى حيث تُتخذ قرارات مهمة في ظل عدم اليقين.

الاستشهاد: Ejegwa, P.A., Anum, M.T., Kausar, N. et al. A tendency coefficient–driven Pythagorean fuzzy distance approach for selection problems in higher education and medical waste management. Sci Rep 16, 14751 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-46844-9

الكلمات المفتاحية: مجموعات فيثاغورية ضبابية, اتخاذ القرار, القبول الجامعي, إدارة النفايات الطبية, TOPSIS