Spor ve egzersiz bilimleri öğrencileri için bir Yapay Zeka kullanım ölçeğinin geliştirilmesi ve doğrulanması

Bu neden öğrenciler ve spor taraftarları için önemli

Yapay zeka, sporcuların nasıl antrenman yaptığı, nasıl iyileştiği ve üniversite programlarında nasıl öğretildiklerini sessizce yeniden şekillendiriyor. Ancak yapay zeka araçları hızla ilerlerken, spor ve egzersiz bilimi dersleri henüz bu hıza ayak uydurmaya yeni başlıyor. Bu çalışma basit ama önemli bir soruyu soruyor: geleceğin antrenörleri, kondisyon uzmanları ve beden eğitimi öğretmenleri gerçekten yapay zekayı anlıyor mu, onu akıllıca kullanıyor mu ve kullanım kurallarını biliyor mu? Bunu öğrenmek için yazarlar, öğrencilerin nerede kendinden emin olduğunu, nerede tahmin yürüttüğünü ve öğretimin nerede gelişmesi gerektiğini ortaya koyabilecek kısa bir anket geliştirdiler.

Antrenman salonunda yapay zekanın nabzını tutmak

Yapay zeka şimdiden maç istatistiklerinin büyük hacimlerini işlemede, sakatlıkları öngörmede, kişiye özel antrenman planları oluşturmada ve video ile giyilebilir teknolojiler kullanarak hareket kalitesini değerlendirmede yardımcı oluyor. Spor ve egzersiz bilimi öğrencileri için bu, gelecekteki işlerinin durak saatleri ve kalp atış hızı monitörleri kadar rutin olarak yapay zeka destekli araçlarla çalışmayı içerebileceği anlamına geliyor. Ancak mevcut anketlerin çoğu yapay zekayı genel üniversite popülasyonuna yönelik ele alıyor veya soyut teknik bilgiye odaklanıyor. Bunlar, öğrencilerin yapay zekayı örneğin antrenman yüklerini analiz etmek, rehabilitasyon seansları planlamak veya spor programlarındaki ders işlerini tamamlamak için nasıl kullandıklarını sormuyor. Yazarlar, spor eğitiminin dilini konuşan ve gerçek sınıf ile antrenman sahası durumlarını vurgulayan bir araç oluşturmayı amaçladılar.

Gerçek öğrenci yaşamına uyacak bir araç tasarlamak

Ekip, anketi oluşturmak için adım adım bir süreç izledi. Yapay zeka okuryazarlığı ve sohbet botları ile veri analizi yazılımları gibi araçların öğrenci kullanımı üzerine geniş bir literatür taramasıyla başladılar. Buradan öğrencilerin beşli bir katılım ölçeğinde değerlendireceği başlangıç ifadeleri havuzunu taslak halinde hazırladılar. Spor bilimi, eğitim ve yapay zeka uzmanları daha sonra her öğeyi netlik, kültürel uyum ve atlet izleme, antrenör iş akışları ve rehabilitasyon planlaması gibi yaygın spor senaryolarına uygunluk açısından inceledi. Küçük bir öğrenci grubuyla pilot test ve ifadelerin düzeltilmesinin ardından, nihai anket Çin’in kuzeyindeki bir üniversitede 1.000 spor ve egzersiz bilimi lisans öğrencisine çevrimiçi olarak uygulandı; 864 kişi tamamladı.

Yapay zeka hazırlığını belirleyen dört ana alan

Yanıtların nasıl kümelendiğini arayan istatistiksel teknikler kullanıldığında, 14 maddelik bir setin istikrarlı, dört parçalı bir yapı oluşturduğu görüldü. Birinci alan, "Yapay Zeka Farkındalığı", öğrencilerin yapay zekanın spor bağlamlarında neler yapıp yapamayacağına dair temel anlayışını kapsıyor. İkinci alan, "Etik ve Açıklama", öğrencilerin ödevlerde veya projelerde yapay zeka kullandıklarında bunu açıkça belirtme sorumluluğunu ne kadar hissettiklerine odaklanıyor. Üçüncü alan, "Güven ve Doğrulama", yapay zekanın ürettiği bilgileri ne kadar dikkatle çift kontrol ettiklerini, önyargı arayıp aramadıklarını ve otomatik çıktılara aşırı bağımlılıktan kaçınıp kaçınmadıklarını yansıtıyor. Dördüncü alan, "Ders ve Kurum Beklentileri", öğrencilerin derslerinin ve üniversitenin hangi tür yapay zeka kullanımına izin verildiğini, bu araçları nasıl öğreneceklerini ve ne zaman açıklama gerektiğini ne kadar açık şekilde belirttiğini ölçüyor.

Ölçeği teste sokmak

Anketin hem güvenilir hem anlamlı olduğunu kontrol etmek için araştırmacılar öğrenci yanıtlarını bir eğitim grubu ve bir test grubuna ayırdı. İlk grupta maddelerin nasıl gruplandığını araştırdılar; ikinci grupta ise aynı dört parçalı yapının doğrulandığını gördüler. Sonuçlar ölçeğin çok iyi çalıştığını gösterdi: her alandaki maddeler birbirleriyle güçlü biçimde bağlantılıydı, ancak dört alan yine de yapay zeka kullanımının farklı yönlerini ölçüyordu. Öğrencilerin yanıtları ayrıca çoğunun en azından yazılı ödev hazırlama ve bilgi arama için yapay zeka araçlarıyla bazı deneyime sahip olduğunu, ancak etik, sonuçları kontrol etme ve kuralları anlama konusundaki alışkanlıkların değişkenlik gösterdiğini ortaya koydu.

Geleceğin antrenörleri ve öğretmenleri için anlamı

Eğitimciler için bu yeni ölçek, spor ve egzersiz bilimi öğrencilerinin yapay zekayla dolu bir mesleki dünyaya ne kadar hazır olduğunu görmenin pratik bir yolunu sunuyor. Farkındalık, etik, eleştirel düşünme ve kurumsal kuralların anlaşılması konularındaki güçlü yönleri ve boşlukları vurgulayarak, araç ders güncellemelerine, atölyelere ve politika yapımına rehberlik edebilir. Basitçe söylemek gerekirse, üniversitelerin tahmine dayalı yaklaşımların ötesine geçmesine ve öğrencilere yapay zekayı nasıl kullanacaklarını öğretmenin yanı sıra bunu spor salonunda, sahada ve sınıfta sorumlu ve şeffaf biçimde nasıl yapacaklarını da öğretecek eğitimler tasarlamasına yardımcı olur.

Atıf: He, Z., Han, X., Ruizhu, Y. et al. Development and validation of an AI use scale for sport and exercise science students. Sci Rep 16, 14467 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45316-4

Anahtar kelimeler: Sporda eğitimde yapay zeka, öğrenci yapay zeka okuryazarlığı, etik yapay zeka kullanımı, spor bilimi müfredatı, anket geliştirme