Clear Sky Science · ar

تطوير والتحقق من مقياس لاستخدام الذكاء الاصطناعي لطلاب علوم الرياضة والتمارين

· العودة إلى الفهرس

لماذا يهم هذا الطلاب ومشجعي الرياضة

الذكاء الاصطناعي يعيد بهدوء تشكيل طرق تدريب الرياضيين وتعافيهم وكيفية تعليمهم في برامج الجامعات. ومع تسارع أدوات الذكاء الاصطناعي، ما تزال دورات علوم الرياضة والتمارين في بداية الطريق للتأقلم. تطرح هذه الدراسة سؤالاً بسيطاً لكنه مهمّاً: هل يفهم المدربون والمعدّون ومعلمو التربية البدنية المستقبليون الذكاء الاصطناعي فعلاً، وهل يستخدمونه بحكمة، وهل يعرفون القواعد المتعلقة به؟ للإجابة، صمّم المؤلفون استبياناً قصيراً يمكنه الكشف عن المجالات التي يتمتع فيها الطلاب بالثقة، والمجالات التي يخمنون فيها، وأين تحتاج المناهج إلى تحسين.

قياس نبض الذكاء الاصطناعي في قاعات التدريب

يساعد الذكاء الاصطناعي بالفعل في تحليل كميات هائلة من إحصاءات المباريات، والتنبؤ بالإصابات، وتخصيص خطط التدريب، وحتى تقييم جودة الحركة باستخدام الفيديو والأجهزة القابلة للارتداء. بالنسبة لطلاب علوم الرياضة والتمارين، يعني هذا أن وظائفهم المستقبلية من المرجح أن تتضمن العمل بأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بانتظام مثلها مثل الساعات التوقيفية وأجهزة قياس معدل القلب. ومع ذلك، تستهدف معظم الاستبيانات الحالية حول الذكاء الاصطناعي طلبة الجامعات العامة أو تركز على المعرفة التقنية المجردة. هذه الاستبيانات لا تسأل كيف يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، لتحليل أحمال التدريب، أو تخطيط جلسات التأهيل، أو إنجاز أعمال مقرراتهم في برامج الرياضة. سعى المؤلفون لبناء أداة تتحدث بلغة تعليم الرياضة وتبرز مواقف فعلية في الفصول وملاعب التدريب.

Figure 1
الشكل 1.

تصميم أداة تناسب حياة الطلاب الحقيقية

اتبعت الفريق عملية خطوة بخطوة لإنشاء الاستبيان. بدأوا بمراجعة شاملة للأبحاث حول معرفة الذكاء الاصطناعي واستخدام الطلاب لأدوات مثل روبوتات الدردشة وبرمجيات تحليل البيانات. ومن ذلك، صاغوا مجموعة أولية من العبارات التي سيقيّمها الطلاب على مقياس اتفاق مكوّن من خمس نقاط. ثم راجع خبراء في علوم الرياضة والتعليم والذكاء الاصطناعي كل بند للتحقق من الوضوح والملاءمة الثقافية والصلة بسيناريوهات الرياضة الشائعة مثل مراقبة الرياضيين، وسير عمل التدريب، وتخطيط التأهيل. بعد اختبار تجريبي مع مجموعة صغيرة من الطلاب وصقل الصياغة، تم تقديم الاستبيان النهائي عبر الإنترنت إلى 1000 طالب جامعي في علوم الرياضة والتمارين بجامعة في شمال الصين؛ أكمل 864 منهم الاستبيان.

أربع مجالات رئيسية للاستعداد للذكاء الاصطناعي

بواسطة تقنيات إحصائية تبحث عن أنماط في كيفية تكتل الإجابات، وجد المؤلفون أن 14 بنداً شكلت بنية مستقرة مكوَّنة من أربعة أجزاء. المجال الأول، «الوعي بالذكاء الاصطناعي»، يلتقط فهم الطلاب الأساسي لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وما لا يمكنه فعله، خاصة في سياقات الرياضة. الثاني، «الأخلاقيات والإفصاح»، يركز على ما إذا كان الطلاب يشعرون بالمسؤولية عن الإفصاح صراحة عندما يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الواجبات أو المشاريع. الثالث، «الثقة والتحقق»، يعكس مدى حرصهم على التحقق المزدوج من المعلومات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والبحث عن الانحياز، وتجنّب الاعتماد المفرط على المخرجات الآلية. الرابع، «توقعات المقرر والمؤسسة»، يقيس مدى وضوح شعور الطلاب بأن دوراتهم وجامعتهم تحدد أنواع استخدام الذكاء الاصطناعي المسموح بها، وكيفية تعلم هذه الأدوات، ومتى يتطلب الأمر الإفصاح.

Figure 2
الشكل 2.

وضع المقياس على المحك

للتحقق من أن الاستبيان موثوق ومعبّر، قسم الباحثون استجابات الطلاب إلى مجموعة تدريب ومجموعة اختبار. في المجموعة الأولى، استكشفوا كيف تتجمع البنود؛ وفي الثانية، أكدوا أن نفس النمط ذي الأجزاء الأربعة ظل متسقاً. أظهرت النتائج أن المقياس عمل بشكل جيد للغاية: كانت البنود في كل مجال مرتبطة ارتباطاً قوياً ببعضها، لكن الأبعاد الأربعة بقيت تقيس جوانب مختلفة من استخدام الذكاء الاصطناعي. كما أشارت إجابات الطلاب إلى أن معظمهم لديهم على الأقل بعض الخبرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة في كتابة أعمال المقررات والبحث عن المعلومات، رغم أن عاداتهم المتعلقة بالأخلاقيات، والتحقق من النتائج، وفهم القواعد اختلفت.

ماذا يعني هذا للمدربين والمعلمين المستقبليين

بالنسبة للمربين، يقدم هذا المقياس الجديد وسيلة عملية لمعرفة مدى استعداد طلاب علوم الرياضة والتمارين لعالم مهني غني بالذكاء الاصطناعي. من خلال إبراز نقاط القوة والفجوات في الوعي والأخلاقيات والتفكير النقدي وفهم قواعد المؤسسة، يمكن أن يوجّه الأداة تحديثات المقررات وورش العمل وصنع السياسات. بعبارة بسيطة، يساعد الجامعات على الانتقال من التخمين إلى تصميم تدريب لا يعلّم الطلاب فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل أيضاً كيفية القيام بذلك بمسؤولية وشفافية في الصالة الرياضية، وفي الميدان، وفي الفصل الدراسي.

الاستشهاد: He, Z., Han, X., Ruizhu, Y. et al. Development and validation of an AI use scale for sport and exercise science students. Sci Rep 16, 14467 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45316-4

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي في تعليم الرياضة, معرفة الطلاب بالذكاء الاصطناعي, الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي, منهج علوم الرياضة, تطوير استبيان