Разработка и валидация шкалы использования ИИ для студентов по спортивной и физкультурной науке

Почему это важно для студентов и болельщиков

Искусственный интеллект незаметно меняет то, как спортсмены тренируются, восстанавливаются и обучаются в университетских программах. Хотя инструменты ИИ развиваются быстрыми темпами, курсы по спортивной и физкультурной науке только начинают подстраиваться под эти изменения. В этом исследовании задают простой, но важный вопрос: действительно ли будущие тренеры, инструкторы и учителя физкультуры понимают ИИ, используют его обдуманно и знают правила, которые вокруг него действуют? Чтобы выяснить это, авторы разработали короткий опросник, который показывает, в чём студенты уверены, где они предполагают, а где преподаванию нужно улучшиться.

Оценка состояния ИИ в зале для тренировок

ИИ уже помогает обрабатывать огромные массивы статистики матчей, прогнозировать травмы, персонализировать планы тренировок и даже оценивать качество движений с помощью видео и носимых датчиков. Для студентов спортивной и физкультурной науки это значит, что в их будущей работе инструменты на базе ИИ, вероятно, будут использоваться так же регулярно, как секундомеры и пульсометры. Тем не менее большинство существующих опросников об ИИ ориентированы на общую студенческую популяцию или сосредоточены на абстрактных технических знаниях. Они не спрашивают, как студенты используют ИИ для анализа тренировочных нагрузок, планирования реабилитации или выполнения учебных заданий в спортивных программах. Авторы поставили цель создать инструмент, говорящий на языке спортивного образования и отражающий реальные ситуации в классе и на площадке.

Создание инструмента, подходящего к реальной студенческой жизни

Команда работала по поэтапному плану при создании опросника. Они начали с широкого обзора исследований по ИИ-грамотности и использованию студентами таких инструментов, как чат-боты и программы для анализа данных. На этой основе был составлен первоначальный набор утверждений, которые студенты оценивали по пятибалльной шкале согласия. Эксперты в области спортивной науки, образования и ИИ затем проверили каждое утверждение на понятность, соответствие культурному контексту и применимость к типичным спортивным ситуациям, таким как мониторинг спортсменов, рабочие процессы тренерства и планирование реабилитации. После пилотного тестирования на небольшой группе студентов и доработки формулировок окончательный опрос был размещён в интернете и предложен 1 000 студентам бакалавриата спортивной и физкультурной науки в университете на севере Китая; 864 из них заполнили его полностью.

Четыре ключевые области готовности к ИИ

С помощью статистических методов, выявляющих закономерности в группировке ответов, авторы обнаружили, что 14 утверждений формируют стабильную структуру из четырёх частей. Первая область, «Осведомлённость об ИИ», охватывает базовое понимание студентами того, что ИИ может и не может делать, особенно в спортивном контексте. Вторая, «Этика и раскрытие», фокусируется на том, чувствуют ли студенты ответственность за откровенное указание того, когда они используют ИИ в заданиях или проектах. Третья, «Доверие и проверка», отражает, насколько тщательно они перепроверяют данные, сгенерированные ИИ, ищут смещения и избегают чрезмерной зависимости от автоматизированных результатов. Четвёртая, «Ожидания курсов и института», оценивает, насколько ясно студенты воспринимают правила своих занятий и университета о том, какие виды использования ИИ разрешены, как изучать эти инструменты и когда требуется раскрытие информации.

Проверка шкалы на практике

Чтобы убедиться, что опросник надёжен и имеет смысл, исследователи разделили ответы студентов на обучающую и тестовую группы. В первой группе они исследовали, как элементы группируются; во второй подтвердили, что та же четырёхчастная модель сохраняется. Результаты показали, что шкала работает очень хорошо: элементы в каждой области были тесно взаимосвязаны, но четыре области при этом измеряли разные аспекты использования ИИ. Ответы студентов также указали, что большинство имели по крайней мере некоторый опыт работы с инструментами ИИ, особенно при написании курсовых работ и поиске информации, хотя их практики в отношении этики, проверки результатов и понимания правил варьировались.

Что это значит для будущих тренеров и преподавателей

Для педагогов эта новая шкала предлагает практический способ оценить, насколько студенты спортивной и физкультурной науки готовы к профессиональной среде, насыщенной ИИ. Выявляя сильные стороны и пробелы в осведомлённости, этике, критическом мышлении и понимании институциональных правил, инструмент может направлять обновления курсов, проведение мастер-классов и формирование политики. Проще говоря, он помогает университетам перейти от предположений к целенаправленному обучению, которое не только учит студентов пользоваться ИИ, но и делать это ответственно и прозрачно в тренажёрном зале, на поле и в аудитории.

Цитирование: He, Z., Han, X., Ruizhu, Y. et al. Development and validation of an AI use scale for sport and exercise science students. Sci Rep 16, 14467 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45316-4

Ключевые слова: ИИ в спортивном образовании, ИИ-грамотность студентов, этичное использование ИИ, учебная программа по спортивной науке, разработка опросника