Entwicklung und Validierung einer KI-Nutzungs-Skala für Studierende der Sport- und Bewegungswissenschaften

Warum das für Studierende und Sportfans wichtig ist

Künstliche Intelligenz verändert stillschweigend, wie Athletinnen und Athleten trainieren, sich erholen und in Hochschulprogrammen gelehrt werden. Während KI-Tools rasch voranschreiten, holen die Studiengänge in Sport- und Bewegungswissenschaften erst langsam auf. Diese Studie stellt eine einfache, aber wichtige Frage: Verstehen angehende Trainer, Betreuer und Sportlehrkräfte KI tatsächlich, nutzen sie sie klug und kennen sie die Regeln dazu? Um das herauszufinden, entwickelten die Autorinnen und Autoren einen kurzen Fragebogen, der zeigt, wo Studierende sich sicher fühlen, wo sie raten und wo die Lehre verbessert werden muss.

Den Puls der KI in der Trainingshalle messen

KI hilft bereits dabei, riesige Mengen an Spielstatistiken zu verarbeiten, Verletzungen vorherzusagen, Trainingspläne zu individualisieren und sogar die Qualität von Bewegungen anhand von Video und Wearables zu bewerten. Für Studierende der Sport- und Bewegungswissenschaften bedeutet das, dass ihre späteren Arbeitsfelder voraussichtlich den routinemäßigen Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen ebenso einschließen wie Stoppuhren und Herzfrequenzmesser. Die meisten bestehenden Fragebögen zu KI richten sich jedoch an allgemeine Hochschulpopulationen oder konzentrieren sich auf abstraktes technisches Wissen. Sie fragen nicht danach, wie Studierende KI benutzen, um beispielsweise Trainingsbelastungen zu analysieren, Reha-Einheiten zu planen oder Studienarbeiten in Sportprogrammen zu erledigen. Die Autorinnen und Autoren wollten ein Instrument entwickeln, das die Sprache der Sportausbildung spricht und reale Situationen aus Unterricht und Trainingsbetrieb abbildet.

Ein Werkzeug, das zum echten Studentenleben passt

Das Team folgte einem schrittweisen Prozess zur Erstellung des Fragebogens. Ausgangspunkt war eine umfassende Übersicht über Forschung zu KI-Kompetenz und zur Nutzung von Tools wie Chatbots und Datenanalyse-Software durch Studierende. Darauf aufbauend entwarfen sie einen ersten Pool von Aussagen, die Studierende auf einer fünfstufigen Zustimmungsskala bewerten sollten. Expertinnen und Experten aus Sportwissenschaft, Pädagogik und KI überprüften anschließend jedes Item auf Verständlichkeit, kulturelle Passung und Relevanz für typische Sportszenarien wie Athleten-Monitoring, Coaching-Workflows und Rehabilitationsplanung. Nach Pilotversuchen mit einer kleinen Gruppe Studierender und Überarbeitung der Formulierungen wurde die finale Umfrage online an 1.000 Bachelor-Studierende der Sport- und Bewegungswissenschaften an einer Universität in Nordchina ausgegeben; 864 füllten sie aus.

Vier zentrale Bereiche der KI-Bereitschaft

Mithilfe statistischer Techniken, die Muster in der Antwortstruktur aufspüren, ergaben sich 14 Items, die eine stabile vierteilige Struktur bildeten. Der erste Bereich, „KI-Bewusstsein“, erfasst das grundlegende Verständnis der Studierenden darüber, was KI kann und was nicht, insbesondere in sportlichen Kontexten. Der zweite, „Ethik & Offenlegung“, fokussiert darauf, ob Studierende sich verantwortlich fühlen, die Nutzung von KI in Aufgaben oder Projekten offen zu legen. Der dritte, „Vertrauen & Überprüfung“, spiegelt wider, wie sorgfältig sie KI-generierte Informationen nachprüfen, nach Verzerrungen suchen und eine Überabhängigkeit von automatisierten Ergebnissen vermeiden. Der vierte, „Kurs- & Hochschulerwartungen“, misst, wie deutlich Studierende das Gefühl haben, dass Lehrveranstaltungen und die Universität klar darlegen, welche Arten von KI-Nutzung erlaubt sind, wie man diese Werkzeuge erlernt und wann eine Offenlegung erforderlich ist.

Die Skala auf die Probe stellen

Um zu prüfen, ob der Fragebogen zuverlässig und aussagekräftig ist, teilten die Forschenden die Antworten der Studierenden in eine Trainings- und eine Testgruppe. In der ersten Gruppe untersuchten sie, wie sich die Items zusammensetzten; in der zweiten bestätigten sie, dass sich das gleiche vierteilige Muster bestätigte. Die Ergebnisse zeigten, dass die Skala sehr gut funktionierte: Items innerhalb jedes Bereichs waren stark miteinander verknüpft, gleichzeitig maßen die vier Bereiche unterschiedliche Aspekte der KI-Nutzung. Die Antworten der Studierenden deuteten außerdem darauf hin, dass die meisten zumindest einige Erfahrungen mit KI-Tools hatten, insbesondere beim Verfassen von Arbeiten und bei der Informationssuche, wobei ihre Gewohnheiten in Bezug auf Ethik, Ergebnisprüfung und Regelverständnis variierten.

Was das für zukünftige Trainer und Lehrkräfte bedeutet

Für Lehrende bietet diese neue Skala eine praktische Möglichkeit, zu erkennen, wie gut Studierende der Sport- und Bewegungswissenschaften auf eine berufliche Welt mit viel KI vorbereitet sind. Indem sie Stärken und Lücken in Bewusstsein, Ethik, kritischem Denken und Verständnis institutioneller Regeln sichtbar macht, kann das Instrument Kursanpassungen, Workshops und die Politikgestaltung leiten. Konkret hilft es Hochschulen, über Vermutungen hinauszugehen und eine Ausbildung zu gestalten, die Studierenden nicht nur den Umgang mit KI beibringt, sondern auch, wie sie dies verantwortungsbewusst und transparent in der Halle, auf dem Feld und im Seminar tun.

Zitation: He, Z., Han, X., Ruizhu, Y. et al. Development and validation of an AI use scale for sport and exercise science students. Sci Rep 16, 14467 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45316-4

Schlüsselwörter: KI in der Sportausbildung, KI-Kompetenz von Studierenden, ethische KI-Nutzung, Sportwissenschaftliches Curriculum, Fragebogenentwicklung