Sviluppo e validazione di una scala sull’uso dell’IA per studenti di scienze dello sport e dell’esercizio

Perché questo è importante per studenti e appassionati di sport

L’intelligenza artificiale sta silenziosamente rimodellando il modo in cui gli atleti si allenano, si riprendono e vengono formati nei corsi universitari. Tuttavia, mentre gli strumenti di IA avanzano rapidamente, i corsi di scienze dello sport e dell’esercizio stanno solo iniziando a colmare il divario. Questo studio pone una domanda semplice ma cruciale: i futuri allenatori, preparatori e insegnanti di educazione fisica comprendono davvero l’IA, la usano in modo appropriato e conoscono le regole che la regolano? Per scoprirlo, gli autori hanno ideato un breve sondaggio in grado di rivelare dove gli studenti sono sicuri, dove stanno indovinando e dove l’insegnamento deve migliorare.

Il polso dell’IA nella palestra di allenamento

L’IA aiuta già a elaborare enormi volumi di statistiche di gara, prevedere gli infortuni, personalizzare i piani di allenamento e persino valutare la qualità del movimento usando video e dispositivi indossabili. Per gli studenti di scienze dello sport e dell’esercizio, questo significa che i loro futuri lavori probabilmente coinvolgeranno strumenti basati sull’IA con la stessa routine di cronometri e cardiofrequenzimetri. Tuttavia, la maggior parte dei questionari esistenti sull’IA è rivolta a popolazioni universitarie generali o si concentra su conoscenze tecniche astratte. Non indagano come gli studenti usino l’IA, per esempio, per analizzare i carichi di allenamento, pianificare sessioni di riabilitazione o svolgere compiti nei corsi di sport. Gli autori si sono proposti di costruire uno strumento che parli il linguaggio dell’educazione sportiva e metta in luce situazioni concrete in aula e sul campo di allenamento.

Progettare uno strumento che si adatti alla vita reale degli studenti

Il team ha seguito un processo passo dopo passo per creare il questionario. Ha iniziato con una revisione ampia della ricerca sull’alfabetizzazione dell’IA e sull’uso da parte degli studenti di strumenti come chatbot e software di analisi dei dati. Da questo sono emerse una serie iniziale di affermazioni che gli studenti avrebbero valutato su una scala di concordanza a cinque punti. Esperti in scienze dello sport, didattica e IA hanno poi verificato ogni elemento per chiarezza, adattamento culturale e rilevanza rispetto a scenari sportivi comuni come il monitoraggio degli atleti, i flussi di lavoro dell’allenamento e la pianificazione della riabilitazione. Dopo test pilota con un piccolo gruppo di studenti e la successiva revisione della formulazione, il questionario finale è stato somministrato online a 1.000 studenti del corso di laurea in scienze dello sport e dell’esercizio in un’università del nord della Cina; 864 lo hanno completato.

Quattro aree chiave della preparazione all’IA

Utilizzando tecniche statistiche che cercano schemi nel raggruppamento delle risposte, gli autori hanno riscontrato che 14 degli elementi formavano una struttura stabile in quattro parti. La prima area, «Consapevolezza dell’IA», coglie la comprensione di base degli studenti su ciò che l’IA può e non può fare, specialmente nei contesti sportivi. La seconda, «Etica e Dichiarazione», si concentra sul fatto se gli studenti si sentano responsabili nel dichiarare apertamente quando usano l’IA in compiti o progetti. La terza, «Fiducia e Verifica», riflette quanto scrupolosamente controllino le informazioni generate dall’IA, ricercando bias ed evitando una dipendenza eccessiva da output automatizzati. La quarta, «Aspettative del Corso e dell’Istituzione», valuta quanto chiaramente gli studenti percepiscono che i corsi e l’università specifichino i tipi di utilizzo dell’IA consentiti, come apprendere questi strumenti e quando è richiesta la dichiarazione d’uso.

Mettere la scala alla prova

Per verificare che il questionario fosse affidabile e significativo, i ricercatori hanno suddiviso le risposte degli studenti in un gruppo di addestramento e un gruppo di test. Nel primo hanno esplorato come gli elementi si raggruppavano; nel secondo hanno confermato che lo stesso schema in quattro parti reggeva. I risultati hanno mostrato che la scala funzionava molto bene: gli elementi di ciascuna area erano fortemente correlati tra loro, pur misurando aspetti diversi dell’uso dell’IA. Le risposte degli studenti suggerivano anche che la maggior parte aveva almeno una certa esperienza con strumenti di IA, soprattutto per la redazione di lavori e la ricerca di informazioni, sebbene le abitudini relative all’etica, alla verifica dei risultati e alla comprensione delle regole fossero varie.

Cosa significa per i futuri allenatori e insegnanti

Per gli educatori, questa nuova scala offre un modo pratico per valutare quanto gli studenti di scienze dello sport e dell’esercizio siano preparati per un mondo professionale ricco di IA. Evidenziando punti di forza e lacune in termini di consapevolezza, etica, pensiero critico e comprensione delle regole istituzionali, lo strumento può guidare l’aggiornamento dei corsi, workshop e la definizione di politiche. In termini semplici, aiuta le università a superare il tiro al bersaglio approssimativo e a progettare una formazione che non solo insegni agli studenti come utilizzare l’IA, ma anche come farlo in modo responsabile e trasparente in palestra, sul campo e in aula.

Citazione: He, Z., Han, X., Ruizhu, Y. et al. Development and validation of an AI use scale for sport and exercise science students. Sci Rep 16, 14467 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45316-4

Parole chiave: IA nell'educazione sportiva, alfabetizzazione degli studenti sull'IA, uso etico dell'IA, curriculum delle scienze dello sport, sviluppo del questionario