Utveckling och validering av en skala för AI-användning för studenter inom idrotts- och träningsvetenskap

Varför detta är viktigt för studenter och idrottsintresserade

Artificiell intelligens förändrar i det tysta hur idrottsutövare tränar, återhämtar sig och lärs ut i universitetsprogram. Samtidigt som AI-verktyg skyndar fram, ligger kurser i idrotts- och träningsvetenskap förställsvis efter. Denna studie ställer en enkel men viktig fråga: förstår framtida tränare, coacher och idrottslärare verkligen AI, använder de det klokt och känner de till reglerna kring det? För att ta reda på detta utformade författarna en kort enkät som kan avslöja var studenterna är säkra, var de gissar och var undervisningen behöver förbättras.

Tar pulsen på AI i träningssalen

AI hjälper redan till att bearbeta enorma mängder matchstatistik, förutsäga skador, anpassa träningsprogram och till och med bedöma rörelsekvalitet med hjälp av video och wearables. För studenter i idrotts- och träningsvetenskap innebär detta att deras framtida jobb sannolikt kommer att innefatta arbete med AI-drivna verktyg lika rutinmässigt som tidtagarur och pulsmätare. De flesta befintliga enkäter om AI riktar sig dock till en allmän högskolepopulation eller fokuserar på abstrakt teknisk kunskap. De frågar inte hur studenter använder AI för att till exempel analysera träningsbelastning, planera rehabilitering eller slutföra kursuppgifter i idrottsprogram. Författarna ville skapa ett verktyg som talar idrottsutbildningens språk och belyser verkliga klassrums- och träningssituationer.

Att utforma ett verktyg som passar studentlivet

Teamet följde en steg-för-steg-process för att skapa enkäten. De började med en bred översikt av forskning om AI-läskunnighet och studenters användning av verktyg som chatbots och dataanalysprogram. Utifrån detta utarbetade de en initial samling påståenden som studenterna skulle bedöma på en femgradig överenskommelseskala. Experter inom idrottsvetenskap, pedagogik och AI granskade sedan varje påstående med avseende på tydlighet, kulturell anpassning och relevans för vanliga idrottsscenarier såsom idrottsövervakning, tränarflöden och rehabiliteringsplanering. Efter pilotstudier med en liten grupp studenter och förfining av formuleringarna levererades slutligen enkäten online till 1 000 grundutbildningsstudenter i idrotts- och träningsvetenskap vid ett universitet i norra Kina; 864 fullföljde den.

Fyra centrala områden för AI-beredskap

Genom statistiska tekniker som söker mönster i hur svaren klustrar sig fann författarna att 14 av påståendena bildade en stabil, fyrdelad struktur. Det första området, "AI-medvetenhet", fångar studenternas grundläggande förståelse för vad AI kan och inte kan göra, särskilt i idrottssammanhang. Det andra, "Etik & Öppenhet", fokuserar på om studenterna känner ett ansvar att öppet ange när de använder AI i uppgifter eller projekt. Det tredje, "Förtroende & Verifiering", speglar hur noggrant de dubbelkollar AI-genererad information, letar efter bias och undviker överberoende av automatiska resultat. Det fjärde, "Kurs- & Institutionella förväntningar", mäter hur tydligt studenter uppfattar att deras kurser och universitet anger vilka typer av AI-användning som är tillåtna, hur man lär sig dessa verktyg och när redovisning krävs.

Att pröva skalan

För att kontrollera att enkäten var både pålitlig och meningsfull delade forskarna upp studenternas svar i en träningsgrupp och en testgrupp. I den första gruppen undersökte de hur påståendena grupperade sig; i den andra bekräftade de att samma fyrdelade mönster höll. Resultaten visade att skalan fungerade mycket väl: påståendena inom varje område var starkt kopplade till varandra, men de fyra områdena mätte fortfarande olika aspekter av AI-användning. Studenternas svar antydde också att de flesta hade åtminstone viss erfarenhet av AI-verktyg, särskilt för att skriva kursarbete och söka information, även om deras vanor kring etik, granskning av resultat och förståelse av regler varierade.

Vad detta betyder för framtida tränare och lärare

För utbildare erbjuder denna nya skala ett praktiskt sätt att se hur väl förberedda studenter i idrotts- och träningsvetenskap är för en professionell värld rik på AI. Genom att belysa styrkor och luckor i medvetenhet, etik, kritiskt tänkande och förståelse för institutionella regler kan verktyget vägleda kursuppdateringar, workshops och policyarbete. Enkelt uttryckt hjälper det universitet att gå bortom gissningar och utforma utbildning som inte bara lär studenter hur man använder AI, utan också hur man gör det ansvarsfullt och transparent i gymmet, på planen och i klassrummet.

Citering: He, Z., Han, X., Ruizhu, Y. et al. Development and validation of an AI use scale for sport and exercise science students. Sci Rep 16, 14467 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45316-4

Nyckelord: AI inom idrottsutbildning, studenters AI-kompetens, etisk AI-användning, idrottsvetenskapligt kursinnehåll, utveckling av enkät