Desarrollo y validación de una escala de uso de IA para estudiantes de ciencias del deporte y el ejercicio

Por qué esto importa para los estudiantes y los aficionados al deporte

La inteligencia artificial está, de forma silenciosa, transformando cómo entrenan los atletas, cómo se recuperan y cómo se enseñan en los programas universitarios. Sin embargo, mientras las herramientas de IA avanzan rápidamente, los cursos de ciencias del deporte y el ejercicio solo están empezando a ponerse al día. Este estudio plantea una pregunta simple pero importante: ¿entienden realmente la IA los futuros entrenadores, preparadores físicos y profesores de educación física, la usan con criterio y conocen las normas que la rodean? Para averiguarlo, los autores diseñaron una breve encuesta que puede revelar dónde los estudiantes tienen confianza, dónde están adivinando y dónde la enseñanza necesita mejorar.

Tomar el pulso de la IA en el gimnasio de entrenamiento

La IA ya ayuda a procesar grandes volúmenes de estadísticas de partidos, predecir lesiones, personalizar planes de entrenamiento e incluso evaluar la calidad del movimiento mediante vídeo y dispositivos ponibles. Para los estudiantes de ciencias del deporte y el ejercicio, esto significa que sus futuros trabajos probablemente impliquen trabajar con herramientas impulsadas por IA con tanta regularidad como con cronómetros y pulsómetros. No obstante, la mayoría de los cuestionarios existentes sobre IA están dirigidos a poblaciones universitarias generales o se centran en conocimientos técnicos abstractos. No preguntan cómo los estudiantes usan la IA para, por ejemplo, analizar cargas de entrenamiento, planificar sesiones de rehabilitación o completar trabajos en los programas deportivos. Los autores se propusieron crear una herramienta que hablara el lenguaje de la educación deportiva y que destacara situaciones reales de aula y campo de entrenamiento.

Diseñar una herramienta que encaje con la vida real del estudiante

El equipo siguió un proceso paso a paso para crear el cuestionario. Comenzaron con una revisión amplia de la investigación sobre alfabetización en IA y el uso estudiantil de herramientas como chatbots y software de análisis de datos. A partir de esto, redactaron un conjunto inicial de afirmaciones que los estudiantes valorarían en una escala de cinco puntos de acuerdo. Expertos en ciencias del deporte, educación e IA revisaron luego cada ítem en cuanto a claridad, ajuste cultural y relevancia para escenarios deportivos comunes, como el monitoreo de atletas, los flujos de trabajo de entrenamiento y la planificación de la rehabilitación. Tras realizar pruebas piloto con un pequeño grupo de estudiantes y perfeccionar la redacción, la encuesta final se administró en línea a 1.000 estudiantes de grado en ciencias del deporte y el ejercicio en una universidad del norte de China; 864 la completaron.

Cuatro áreas clave de preparación ante la IA

Utilizando técnicas estadísticas que buscan patrones en cómo se agrupan las respuestas, los autores encontraron que 14 de los ítems conformaban una estructura estable de cuatro partes. La primera área, «Conciencia sobre la IA», recoge la comprensión básica de los estudiantes sobre lo que la IA puede y no puede hacer, especialmente en contextos deportivos. La segunda, «Ética y Divulgación», se centra en si los estudiantes se sienten responsables de declarar abiertamente cuándo usan IA en trabajos o proyectos. La tercera, «Confianza y Verificación», refleja hasta qué punto verifican con cuidado la información generada por la IA, buscan sesgos y evitan una dependencia excesiva de los resultados automatizados. La cuarta, «Expectativas del Curso y de la Institución», mide hasta qué punto los estudiantes sienten que sus clases y la universidad dejan claro qué tipos de uso de IA están permitidos, cómo aprender estas herramientas y cuándo es necesario declararlo.

Poner la escala a prueba

Para comprobar que el cuestionario era a la vez fiable y pertinente, los investigadores dividieron las respuestas estudiantiles en un grupo de entrenamiento y un grupo de prueba. En el primer grupo exploraron cómo se agrupaban los ítems; en el segundo confirmaron que el mismo patrón de cuatro partes se mantenía. Los resultados mostraron que la escala funcionó muy bien: los ítems de cada área estaban fuertemente vinculados entre sí, pero las cuatro áreas seguían midiendo aspectos diferentes del uso de la IA. Las respuestas de los estudiantes también sugirieron que la mayoría tenía al menos algo de experiencia con herramientas de IA, especialmente para redactar trabajos y buscar información, aunque sus hábitos en torno a la ética, la comprobación de resultados y la comprensión de las normas variaban.

Qué significa esto para futuros entrenadores y profesores

Para los educadores, esta nueva escala ofrece una manera práctica de ver cuán preparados están los estudiantes de ciencias del deporte y el ejercicio para un mundo profesional rico en IA. Al resaltar fortalezas y lagunas en la conciencia, la ética, el pensamiento crítico y la comprensión de las normas institucionales, la herramienta puede orientar la actualización de los cursos, talleres y la elaboración de políticas. En términos claros, ayuda a las universidades a ir más allá de las conjeturas y a diseñar una formación que no solo enseñe a los estudiantes a usar la IA, sino también a hacerlo de forma responsable y transparente en el gimnasio, en el campo y en el aula.

Cita: He, Z., Han, X., Ruizhu, Y. et al. Development and validation of an AI use scale for sport and exercise science students. Sci Rep 16, 14467 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-45316-4

Palabras clave: IA en la educación deportiva, alfabetización en IA de los estudiantes, uso ético de la IA, plan de estudios de ciencias del deporte, desarrollo de cuestionarios