Расшифровка эволюции мелодической и гармонической структуры западной музыки через призму сетевой науки

Почему современные песни могут казаться удивительно похожими

От Баха до Бейонсе музыка всегда звучала исключительно разнообразно. Тем не менее многие слушатели и музыканты ощущают, что современные хиты начинают сливаться друг с другом. В этом исследовании ставится вопрос, можно ли измерить это ощущение одинаковости, а не только почувствовать его. Превратив тысячи песен в математические сети, авторы ищут скрытые закономерности в том, как составляются мелодии и гармонии, и как эти закономерности менялись на протяжении почти четырёх столетий западной музыки.

Превращение песен в паутину звуков

Вместо работы с сырым аудио исследователи используют около 20 000 цифровых партитур в формате MIDI, охватывающих шесть больших групп: Классика, Джаз, Рок, Поп, Хип‑Хоп и Электронная музыка. В каждом произведении каждая отдельная нота становится точкой, а каждое перемещение от одной ноты к другой — линией, соединяющей две точки. Линии, которые повторяются чаще, в математической модели изображаются «тяжелее». В результате получается сетчатая картина того, как произведение перемещается по высотной шкале: какие ноты предпочитаются, как часто возвращаются к прежним мотивам и как широко простирается диапазон.

Что делает музыкальную сеть богатой или простой

Имея эти сети, авторы применяют инструменты сетевой науки для описания их структуры. Одна ключевая идея — насколько эффективно произведение «исследует» возможные сочетания нот, что фиксируется мерами, связанными с кратчайшими путями по сети и равномерностью использования разных связей. Когда сеть демонстрирует много различных маршрутов и не полагается слишком сильно на несколько любимых прыжков между нотами, в этой модели произведение считается более сложным. Другая мера оценивает, как часто переход от ноты A к ноте B сопровождается обратным переходом от B к A, что указывает на повторяющиеся туда‑обратно паттерны, типичные для некоторых стилей.

Чем жанры отличаются «под капотом»

В разных жанрах структуры сетей выглядят поразительно по‑разному. Произведения классики и джаза, как правило, используют более широкий набор переходов между нотами и распределяют внимание по ним более равномерно. Их сети меньше подвержены доминированию интенсивно повторяющихся паттернов и показывают более высокие значения мер сложности, предложенных авторами. Напротив, треки в жанрах Рок, Поп, Хип‑Хоп и Электронная музыка обычно опираются на более ограниченный набор повторяющихся переходов с выраженными туда‑обратно связями. Тем не менее если не учитывать частоту использования каждой связи и смотреть только на то, какие ноты вообще связаны между собой, среднее расстояние между нотами оказывается удивительно похожим в разных жанрах. Это говорит о том, что реальные различия заключаются не в базовой «карте» достижимых нот, а в том, насколько интенсивно по каждой из дорог ходят.

Следя за изменениями от старых мастеров до эпохи стриминга

Чтобы проследить, как эти структуры меняются со временем, команда соотносит каждое произведение с приблизительной датой выпуска, комбинируя данные Spotify с оценками языковой модели для более ранних работ. Затем они изучают, как сложность меняется в пяти широких эпохах — от до 1900 года до XXI века. В классической музыке наблюдается явное снижение богатства мелодических и гармонических сетей на протяжении столетий. Джаз после раннего подъёма сложности тоже скользит к более простым моделям, выравниваясь ближе к современным популярным жанрам. Между тем Рок, Поп, Хип‑Хоп и Электронная музыка сохраняют относительно стабильные — и более простые — структуры, так что в последние десятилетия все шесть макрожанров стали выглядеть друг на друга более похоже, чем в прошлом. Используя дополнительное представление, основанное на величинах интервалов между нотами, авторы также замечают, что произведения из разных эпох группируются ближе друг к другу в общем «музыкальном пространстве», что усиливает картину растущей гомогенизации.

Что это означает для изменений в музыке

Для неспециалиста главный вывод таков: в узкой призме нот и их связей западная музыка, по­видимому, стала менее структурно разнообразной и со временем больше похожей между жанрами. Исследование не утверждает, что музыка в целом становится хуже или проще во всех отношениях — такие факторы, как саунддизайн, ритм, продакшн и тексты, не отражаются в этих символических сетях. Но оно показывает, что при сведении песен к их мелодическому и гармоническому скелету и сравнении в масштабах большой выборки старые классические и ранние джазовые произведения занимают более богатую, разнообразную область этого пространства, тогда как современная музыка всех направлений сходится к общему, более упрощённому паттерну. Этот количественный взгляд служит отправной точкой для более глубоких вопросов о том, как технологии, платформы стриминга и глобальная культура перестраивают основы построения музыки под поверхностью.

Цитирование: Di Marco, N., Loru, E., Galeazzi, A. et al. Decoding the evolution of melodic and harmonic structure of Western music through the lens of network science. Sci Rep 16, 11121 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-42872-7

Ключевые слова: сложность музыки, сетевая наука, эволюция западной музыки, мелодия и гармония, цифровой анализ музыки