Двухэтапная модель распределения добровольцев для поисково-спасательных работ после бедствий

Почему важно организовывать помощь после бедствий

Когда происходит мощное землетрясение или наводнение, тысячи людей спешат помочь. Однако одних хороших намерений недостаточно: добровольцев нужно направлять в нужные места, в нужное время и подбирать к задачам, которые они могут выполнять безопасно. В этой статье представлен практический метод планирования, показывающий, как города могут заранее выбирать места для пунктов сбора добровольцев и как распределять добровольцев разных уровней подготовки после наступления чрезвычайной ситуации, чтобы редкие навыки использовались там, где можно спасти наибольшее число жизней.

Поиск лучших мест для сбора добровольцев

Авторы сначала сосредотачиваются на географии: в любом городе может быть множество безопасных открытых территорий, которые могли бы служить пунктами сбора после землетрясения или наводнения. Открытие слишком малого числа центров приводит к скоплению людей и долгим переездам; открытие слишком большого — рассеивает персонал и усложняет координацию. Используя данные по небольшому турецкому городу Тунчели, исследователи применили классический инструмент размещения, учитывающий население и расстояния, чтобы выбрать малый набор центров реагирования из 14 возможных зон сбора. Метод стремится минимизировать суммарное расстояние между районами и выбранными центрами, обеспечивая, чтобы большинство нуждающихся были близко к помощи, не перегружая систему. В этом случае он показал, что оптимальным балансом покрытия и управляемости являются семь центров.

Разделение добровольцев по их возможностям

Далее исследование переключается с мест на людей. Не все добровольцы приезжают с одинаковыми навыками: некоторые обучены поиску и спасению и оказанию первой помощи, другие — новички, лучше подходящие для вспомогательных ролей. Опираясь на предыдущие работы, оценившие добровольцев по девяти умениям, включая командную работу и обращение с оборудованием, авторы группируют 124 добровольца в четыре класса — от «эксперта» до «недостаточно подготовленного» для полевых задач с высоким риском. Менее подготовленные помощники не исключаются; модель направляет их на более безопасные работы, такие как распределение продовольствия или коммуникация с выжившими, а также предоставляет путь для приобретения опыта через обучение и учения перед следующей катастрофой.

Сопоставление навыков со срочностью и учет отдыха

Суть статьи — математическая модель распределения, которая решает, какой доброволец работает в каком центре и в какую 8-часовую смену в критические первые 72 часа после бедствия. Каждому центру реагирования назначается уровень срочности — от безопасного до очень срочного — и целевое число добровольцев на смену. Модель затем пытается максимизировать «ценность» назначений, сочетая наиболее квалифицированных добровольцев с наиболее срочными потребностями, при этом соблюдая ряд реальных ограничений: никто не работает подряд несколько смен, каждый доброволец служит только в одном центре одновременно, и центры не могут получать больше или меньше добровольцев, чем запрошено. По сути модель функционирует как автоматический планировщик, уравновешивающий приоритеты, похожие на сортировку по медицинской необходимости, с гуманными условиями труда.

Тестирование плана на реалистичных сценариях бедствий

Чтобы увидеть, как этот подход работает на практике, авторы прогоняют три типа сценариев. В сценарии городского масштаба, где все центры считаются очень срочными, эксперты-волонтеры используются интенсивно, обычно работая пять из девяти возможных смен, и почти все добровольцы получают какое-то назначение. В более неоднородном событии, когда сильнее пострадали только некоторые районы или когда афтершоки создают вторичные чрезвычайные ситуации, модель концентрирует экспертов в самых пострадавших центрах и оставляет районы с меньшей срочностью частично недоукомплектованными, если общее число добровольцев недостаточно. В небольшом локализованном бедствии, например наводнении вдоль берега реки, помощи требуют лишь два центра и общий спрос невысок; в этом случае задействуются только самые опытные добровольцы, тогда как многие менее подготовленные помощники удерживаются от потенциально рискованной работы.

Что это означает для будущего реагирования на бедствия

В целом исследование показывает, что сочетание продуманного планирования мест размещения с учетом навыков и отдыха при составлении графиков может сделать работу добровольцев и безопаснее, и эффективнее. Заранее отобрав центры реагирования и затем используя прозрачный набор правил для направления нужных людей в нужное место в нужное время, менеджеры по чрезвычайным ситуациям могут сократить хаос, предотвратить перегрузку самых способных добровольцев и при этом задействовать менее опытных помощников там, где это безопасно. Авторы отмечают, что их модель имеет ограничения — она была протестирована в небольшом городе с умеренным пулом добровольцев — но считают, что ее можно масштабировать, дополнить временем в пути, бюджетами и личными предпочтениями и адаптировать к различным типам бедствий и организациям добровольцев.

Цитирование: Ozdemir, U., Mete, S. & Gul, M. A two-stage volunteer assignment model for post-disaster search and rescue operations. Sci Rep 16, 11159 (2026). https://doi.org/10.1038/s41598-026-41627-8

Ключевые слова: управление при бедствиях, координация добровольцев, поиск и спасение, оптимизационная модель, планирование реагирования в чрезвычайных ситуациях