Clear Sky Science · pl
Fakturowanie przez społeczność zmniejsza rozprzestrzenianie się wprowadzających w błąd postów na X (dawniej Twitter)
Dlaczego to ma znaczenie dla codziennych użytkowników
Codziennie miliony ludzi przewijają kanały mediów społecznościowych pełne najnowszych wiadomości, ostrych opinii i plotek. Część tych informacji jest wprowadzająca w błąd lub całkowicie nieprawdziwa i może kształtować poglądy na temat wyborów, zdrowia i bezpieczeństwa publicznego. W tym badaniu zadano praktyczne pytanie, które dotyczy każdego, kto korzysta z X (dawniej Twitter): czy gdy zwykli użytkownicy dodają notatki weryfikujące przy podejrzanych postach, rzeczywiście spowalnia to rozprzestrzenianie się wprowadzających w błąd treści?

Od ekspertów do tłumu
Tradycyjna weryfikacja faktów opiera się na wykwalifikowanych specjalistach, którzy dokładnie badają twierdzenia i publikują sprostowania. Choć skuteczna, ta metoda napotyka trzy poważne problemy: jest znacznie więcej treści, niż eksperci są w stanie sprawdzić, wiele osób nigdy nie widzi profesjonalnych fact-checków, a duża część społeczeństwa nie darzy ich pełnym zaufaniem. W odpowiedzi X wprowadził „notatki społecznościowe” — system pozwalający zwykłym użytkownikom oznaczać wątpliwe posty, dodawać krótkie wyjaśnienia i oceniać użyteczność notatek innych. Gdy wystarczająca liczba użytkowników zgodzi się, że notatka jest pomocna, pojawia się ona bezpośrednio pod oryginalnym postem, dając czytelnikom natychmiastowy kontrapunkt podczas przeglądania.
Pomiary efektu na ogromną skalę
Naukowcy przeanalizowali ponad 237 000 postów na X, którym przez około 20 miesięcy towarzyszyły notatki społecznościowe, obejmując ponad 431 milionów udostępnień. Skupili się na postach, które społeczność oznaczyła jako wprowadzające w błąd, i porównali je z bardzo podobnymi postami, które nigdy nie otrzymały wyświetlonej notatki. Aby porównanie było rzetelne, dopasowali posty na podstawie cech autora (takich jak liczba obserwujących) i cech treści (takich jak temat i ton). Przy użyciu statystycznej metody zwanej różnicą w różnicach śledzili aktywność udostępnień przed i po pojawieniu się notatki oraz porównywali zmianę w „leczonych” postach z zmianą w ich dopasowanych postach-kontrolnych.
Co się dzieje, gdy notatka się pojawi
Główne ustalenie jest uderzające: gdy notatka społecznościowa zostaje wyświetlona, dalsze rozprzestrzenianie się wprowadzającego w błąd posta gwałtownie spada. Średnio liczba udostępnień zmniejsza się o około 61 procent w porównaniu z tym, czego można by się spodziewać bez notatki. Efekt nasila się w ciągu pierwszych dwunastu godzin po pojawieniu się notatki. Wzorzec ten utrzymuje się wśród wielu typów użytkowników i tematów, w tym wśród osób często wchodzących w interakcje z wątpliwymi treściami oraz użytkowników po obu stronach spektrum politycznego. Jednak notatki działają nieco słabiej dla postów z bardzo dużych lub zweryfikowanych kont oraz dla treści politycznych lub zdrowotnych, co sugeruje, że oddani odbiorcy i wrażliwe tematy mogą tłumić wpływ społecznościowych sprostowań.
Czas jest wszystkim
Mimo silnego lokalnego efektu notatki społecznościowe często pojawiają się zbyt późno w życiu posta. Większość ponownych udostępnień na X następuje szybko — połowa sumy udostępnień w ciągu 36 godzin zwykle osiągana jest w ciągu kilku godzin. Natomiast pomocne notatki są zazwyczaj wyświetlane znacznie później, często po ustąpieniu fali wirusowej. Kiedy badacze oszacowali, ile udostępnień zostało powstrzymanych ogółem, stwierdzili, że notatki społecznościowe zmniejszyły całkowite zaangażowanie przy wprowadzających w błąd postach o około 15 procent. Symulacje sugerują, że gdyby notatki pojawiały się znacznie wcześniej — na przykład w ciągu dwóch godzin od opublikowania posta — całkowite zmniejszenie liczby udostępnień mogłoby przekroczyć 50 procent. Badanie pokazuje też, że posty z wyświetlonymi notatkami są prawie dwa razy częściej usuwane przez ich autorów, podczas gdy nie ma oznak, by same notatki wywoływały działania egzekwujące platformy (np. zawieszanie kont).

Co to znaczy w walce z fałszywymi informacjami
Dla codziennych użytkowników przesłanie jest dwojakie. Po pierwsze, weryfikacja faktów prowadzona przez społeczność może działać: gdy wyraźnie widoczne sprostowania od innych użytkowników pojawiają się przy wprowadzających w błąd postach, ludzie znacznie rzadziej je udostępniają, a niektórzy autorzy je usuwają. Po drugie, szybkość ma kluczowe znaczenie. Ponieważ dezinformacja rozprzestrzenia się szybko, nawet skuteczne sprostowanie ma ograniczony zasięg, jeśli pojawi się zbyt późno. Badanie sugeruje, że poprawa szybkości i szerokości, z jaką notatki społecznościowe są eksponowane, może zamienić umiarkowany efekt systemowy w znacznie silniejszą barierę przeciw wirusowym fałszom — ważna uwaga w czasach, gdy media społecznościowe i AI ułatwiają rozpowszechnianie wprowadzających w błąd treści.
Cytowanie: Chuai, Y., Pilarski, M., Renault, T. et al. Community-based fact-checking reduces the spread of misleading posts on X (formerly Twitter). Nat Commun 17, 4070 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-72597-0
Słowa kluczowe: dezinformacja, media społecznościowe, weryfikacja faktów, notatki społeczności, zaufanie online