التحقّق الجماعي يقلّل من انتشار المنشورات المضلِّلة على X (المعروفة سابقًا بتويتر)

لماذا يهم هذا المستخدمين العاديين

يومياً، يتصفح ملايين الأشخاص خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي المليئة بالأخبار العاجلة والآراء الساخنة والشائعات. بعض هذه المعلومات مضلِّل أو خاطئ تماماً، ويمكن أن يشكّل الآراء حول الانتخابات والصحة والسلامة العامة. تطرح هذه الدراسة سؤالاً عملياً يؤثر على أي شخص يستخدم X (المعروفة سابقًا بتويتر): عندما يضيف المستخدمون العاديون ملاحظات تحقق على منشورات مريبة، هل يبطئ ذلك فعلياً من انتشار المعلومات المضلِّلة؟

من الخبراء إلى الجماهير

يعتمد التحقق التقليدي من الحقائق على محترفين مدرَّبين يحققون بعناية في الادعاءات وينشرون تصحيحات. وعلى الرغم من قوته، فإن هذا النهج يواجه ثلاث مشاكل كبيرة: هناك محتوى أكثر بكثير مما يمكن للخبراء التحقق منه، والكثير من الناس لا يرون تدقيقات الخبراء، وأجزاء كبيرة من الجمهور لا يثقون بها تماماً. استجابةً لذلك، أطلقت X "ملاحظات المجتمع"، نظاماً يتيح للمستخدمين العاديين الإشارة إلى المنشورات المشكوك فيها، وإضافة تفسيرات قصيرة، وتقييم ملاحظات بعضهم البعض من حيث الفائدة. عند اتفاق عدد كافٍ من المستخدمين على أن الملاحظة مفيدة، تظهر مباشرة أسفل المنشور الأصلي، مما يوفر للقارئ نقطة مقابل فورية أثناء التصفح.

قياس الأثر على نطاق واسع

حلل الباحثون أكثر من 237,000 منشور على X استهدفته ملاحظات المجتمع على مدى نحو 20 شهراً، شاملةً أكثر من 431 مليون إعادة مشاركة. ركزوا على المنشورات التي وسمها المجتمع بأنها مضلِّلة وقارنوها بمنشورات مشابهة جداً لم تتلقَّ ملاحظة معروضة. ولتحقيق مقارنة عادلة، طابقوا المنشورات بناءً على خصائص المؤلفين (مثل عدد المتابعين) وميزات المحتوى (مثل الموضوعات والنبرة). باستخدام نهج إحصائي يُسمى الفرق في الفروق، تتبعوا نشاط إعادة المشاركة قبل وبعد ظهور الملاحظة، وقارنوا التغيير في المنشورات «المعالَجة» مع التغيير في منشورات «التحكُّم» المطابقة لها.

ماذا يحدث بعد ظهور الملاحظة

النتيجة الأساسية لافتة: بعد عرض ملاحظة من المجتمع، ينخفض انتشار المنشور المضلِّل بشكل حاد. في المتوسط، تتراجع عمليات إعادة المشاركة بنحو 61 بالمئة مقارنة بما كان متوقعاً لولا الملاحظة. يصبح هذا التأثير أقوى خلال الاثنتي عشرة ساعة الأولى بعد ظهور الملاحظة. ويستمر النمط عبر أنواع كثيرة من المستخدمين والموضوعات، بما في ذلك أشخاص يتعاملون كثيراً مع محتوى مشكوك فيه ومستخدمين على أطراف سياسية مختلفة. مع ذلك، تعمل الملاحظات بشكل أقل قليلاً للمنشورات من حسابات كبيرة جداً أو موثَّقة، وللمحتوى السياسي أو المتعلق بالصحة، ما يوحي بأن الجماهير الموالية والمواضيع الحساسة قد تقلّل من تأثير التصحيحات المجتمعية.

التوقيت هو كل شيء

على الرغم من تأثيرها المحلي القوي، غالباً ما تصل ملاحظات المجتمع متأخرة في دورة حياة المنشور. تحدث معظم عمليات إعادة المشاركة على X بسرعة، حيث تُحقَّق نصف إجمالي عمليات إعادة المشاركة خلال 36 ساعة عادةً في غضون ساعات قليلة. بالمقابل، تُعرض الملاحظات المفيدة عادةً في وقت لاحق بكثير، في كثير من الأحيان بعد انقضاء معظم الموجة الفيروسية. عندما قدَّر الباحثون عدد عمليات إعادة المشاركة التي تم منعها إجمالاً، وجدوا أن ملاحظات المجتمع خفّضت التفاعل الكلّي مع المنشورات المضلِّلة بحوالي 15 بالمئة. تشير المحاكاة إلى أنه لو ظهرت الملاحظات في وقت أبكر بكثير—مثلاً خلال ساعتين من نشر المنشور—فقد يتجاوز الانخفاض الكلّي في إعادة المشاركات 50 بالمئة. وتُظهر الدراسة أيضاً أن المنشورات التي تُعرض عليها ملاحظات تكاد تكون أكثر احتمالاً للحذف من قبل مؤلفيها بمعدل يقارب الضعف، بينما لا توجد دلائل على أن تنفيذ المنصة نفسه (مثل تعليق الحسابات) يُفعَّل بسبب الملاحظات نفسها.

ما يعنيه هذا في معركة مواجهة الأكاذيب

بالنسبة للمستخدمين العاديين، الرسالة ذات شقين. أولاً، يمكن للتحقق المجتمعي أن ينجح: عندما تظهر تصحيحات واضحة ومرئية من زملاء المستخدمين على المنشورات المضلِّلة، يشارك الناس تلك المنشورات أقل بكثير، وبعض المؤلفين حتى يزيلونها. ثانياً، السرعة حاسمة. لأن المعلومات المضلِّلة تنتشر بسرعة، فإن التصحيح الفعّال يصل إلى نطاق محدود إذا أتى متأخراً. تشير الدراسة إلى أن تحسين سرعة ووسع انتشار ملاحظات المجتمع قد يحوّل تأثيراً معتدلاً على مستوى النظام إلى فرملة أقوى بكثير للأكاذيب الفيروسية—وهو اعتبار مهم مع تيسير وسائل التواصل الاجتماعي والذكاء الاصطناعي لانتشار المحتوى المضلِّل أكثر من أي وقت مضى.

الاستشهاد: Chuai, Y., Pilarski, M., Renault, T. et al. Community-based fact-checking reduces the spread of misleading posts on X (formerly Twitter). Nat Commun 17, 4070 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467-026-72597-0

الكلمات المفتاحية: المعلومات المضلِّلة, وسائل التواصل الاجتماعي, التحقق من الحقائق, ملاحظات المجتمع, الثقة عبر الإنترنت