人工智能能力、首席执行官—高管团队接口与企业创新失败

为什么更聪明的人工智能对普通公司很重要

新想法维持公司的生命力，但许多创新项目默默夭折，浪费资金与动力。本文提出了一个简单却具有重大意义的问题：人工智能（AI）能否帮助公司避免研发中的代价高昂的死胡同？以中国数千家高科技企业为对象，作者表明强大的人工智能能力不仅能加速发现——还能够降低失败的可能性，尤其是在高管了解数字技术并能有效协作时。

创新的隐性代价：新想法失败时

创新常被视为增长的必经之路，但每一项成功背后往往有漫长的失败历程。研究指出，大约九成中国高科技企业都经历过严重的创新挫折。失败可能意味着产品被放弃、专利被驳回，或项目未能推向市场。后果不仅是财务上的；失败会削弱企业的长期竞争力和战略方向。以往许多研究关注公司在出问题后学到了什么，而本文则探讨企业如何在一开始就预防失败，及早识别风险并在项目推进过程中做出更明智的选择。

人工智能如何改变企业承担风险的方式

作者把人工智能视为一种深层次的组织能力，而不仅仅是华而不实的工具。具备强大AI能力的企业结合了三类要素：可触资产，如计算基础设施和数据；无形资产，如算法和软件；以及具备AI技能的人才。将这些资源合在一起，有助于公司处理海量信息、连接分散知识并支持更理性的决策。例如，AI系统可以扫描专利数据库、市场报告和客户反馈，以识别新兴趋势或项目中的薄弱环节。它们还能预测某项研发能否回报，帮助管理者在早期及时放弃薄弱项目，而不是继续投入更多资源。

能够“说数字语言”的领导者

仅有AI并不足够。研究发现，高层管理团队在将AI潜力转化为现实成果方面至关重要。当高管通过教育或在计算、信息系统或电子商务等领域的工作经验具备扎实的数字知识时，他们更能判断AI在哪些方面真正有用、在哪些方面可能产生误导。他们能够将AI项目与业务目标对齐，避免技术与战略之间代价高昂的不匹配，并在研发、运营和市场等部门之间进行协调。数据表明，在领导团队具有更多数字专长的企业中，AI能力在降低创新失败方面更为有效。

具有整合力的首席执行官的力量

首席执行官在这一过程中也扮演着特殊角色。一位“整合型”CEO——即拥有广泛职能经验并与其他高层有长期共事历史的人——能在不同专家之间架起桥梁。这类CEO更善于协调财务、市场、工程和运营等方面的观点，将分散的数字专长转化为连贯的战略。研究的统计模型显示，当管理团队的数字知识和CEO的整合型领导力都较高时，AI减少失败的效应最为显著。相反，即便团队具备数字能力，如果CEO不能促进对齐与协作，仍难以充分发挥AI的价值。

来自数千家现实公司的证据

为检验这些观点，研究人员整理了2017至2022年间共3,829个公司年份观察样本，聚焦在中国主要证券交易所上市的高科技制造企业。他们以专利审查结果衡量创新失败，将较高比例的发明专利被驳回视为创新努力未达预期的信号。AI能力则通过与AI相关的专利和对具备AI技能人员的招聘来捕捉。高级统计分析及多个稳健性检验一致显示，较强的AI能力与较少的创新失败相关。此外，当高层管理者具备数字知识、且CEO发挥强有力的整合作用时，这种保护性效果更强。疫情后不确定性上升、企业更依赖AI时，这一效应变得更为明显。

这对更聪明公司的未来意味着什么

简单来说，研究结论是：人工智能能帮助企业不仅做出更多发明，还能减少浪费。那些在AI技术上投资、建立AI人才队伍并将这些工具嵌入决策流程的公司，更能在项目变得代价高昂前避开无望的方向。然而，技术本身并非魔法盾牌。它的价值在高层理解数字工具并在CEO鼓励协作而非形成孤岛的情况下才能被释放。对董事会外的读者而言，信息很明确：创新的未来将同样取决于人与机器如何协同工作，而不仅仅是某项突破性算法。

引用: Shang, J., Zhang, K. Artificial intelligence capability, CEO-TMT interface and corporate innovation failure. Humanit Soc Sci Commun 13, 515 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06856-2

关键词: 人工智能, 企业创新, 创新失败, 高层管理团队, 领导力