Capaciteit van kunstmatige intelligentie, CEO-TMT-interface en falen van bedrijfsinnovatie

Waarom slimmer AI ertoe doet voor alledaagse bedrijven

Nieuwe ideeën houden bedrijven vitaal, maar veel innovatietrajecten klappen stilletjes dicht en verspillen geld en momentum. Deze studie stelt een eenvoudige vraag met grote implicaties: kan kunstmatige intelligentie (AI) bedrijven helpen kostbare doodlopende wegen in hun onderzoek en ontwikkeling te vermijden? Met een focus op duizenden hightechbedrijven in China tonen de auteurs aan dat sterke AI-capaciteit meer doet dan ontdekkingen versnellen: ze verkleint ook de kans op mislukkingen, vooral wanneer topbestuurders digitale technologie begrijpen en effectief samenwerken.

De verborgen kosten van innovatie: wanneer nieuwe ideeën mislukken

Innovatie wordt vaak gevierd als een zekere weg naar groei, maar achter elk succes schuilt een lange rij mislukkingen. De studie benadrukt dat ongeveer negen van de tien Chinese hightechbedrijven ernstige innovatieschermutselingen hebben doorgemaakt. Deze mislukkingen kunnen leiden tot afgestoten producten, verworpen octrooien of projecten die nooit de markt bereiken. De gevolgen zijn niet alleen financieel; mislukte pogingen kunnen de langetermijnconcurrentiepositie en de strategische richting van een bedrijf verzwakken. Veel eerder onderzoek richtte zich op wat bedrijven leren nadat het misgaat. Dit artikel vraagt juist hoe bedrijven mislukkingen in de eerste plaats kunnen voorkomen, door risico’s eerder te signaleren en slimmere keuzes te maken naarmate projecten zich ontwikkelen.

Hoe AI verandert hoe bedrijven risico’s nemen

De auteurs behandelen AI niet slechts als een glimmende tool, maar als een diepgaande organisatorische capaciteit. Bedrijven met sterke AI-capaciteit combineren drie ingrediënten: tastbare activa zoals computerinfrastructuur en data; ontastbare activa zoals algoritmen en software; en mensen met AI-vaardigheden. Samen helpen deze middelen bedrijven enorme hoeveelheden informatie te verwerken, verstrooide kennis te verbinden en rationelere beslissingen te ondersteunen. Zo kunnen AI-systemen octrooidatabases, marktanalyses en klantfeedback scannen om opkomende trends of zwakke plekken in een project te detecteren. Ze kunnen ook de kans voorspellen dat een onderzoeksinspanning rendeert, waardoor managers zwakke ideeën vroegtijdig kunnen stoppen in plaats van er meer middelen in te pompen.

Leiders die de taal van digitale hulpmiddelen spreken

AI alleen is niet voldoende. De studie vindt dat topmanagementteams cruciaal zijn om AI-potentieel om te zetten in concrete resultaten. Wanneer senior leidinggevenden sterke digitale kennis hebben—door opleiding of werkervaring in vakgebieden als informatica, informatiesystemen of e‑commerce—zijn ze beter in staat te beoordelen waar AI écht kan helpen en waar het misleidend kan zijn. Ze kunnen AI-projecten afstemmen op bedrijfsdoelen, dure mismatches tussen technologie en strategie vermijden en coördineren tussen afdelingen zoals R&D, operatie en marketing. De gegevens tonen dat in bedrijven waar het leiderschapsteam meer digitale expertise heeft, AI-capaciteit veel effectiever is in het verminderen van innovatiefalen.

De kracht van een verbindende CEO

De CEO speelt in dit verhaal ook een speciale rol. Een “integratieve” CEO—iemand met brede functionele ervaring en een lange gedeelde geschiedenis met andere senior leiders—fungeert als brug tussen verschillende experts. Zulke CEO’s zijn beter in staat perspectieven uit financiën, marketing, engineering en operatie te harmoniseren en gefragmenteerde digitale kennis om te zetten in een samenhangende strategie. De statistische modellen in de studie laten zien dat wanneer zowel de digitale kennis van het managementteam als het integratieve leiderschap van de CEO hoog zijn, de faalreducerende voordelen van AI het sterkst zijn. Daarentegen heeft zelfs een digitaal vaardig team moeite om AI volledig te benutten als de CEO geen afstemming en samenwerking stimuleert.

Bewijs uit duizenden bedrijven in de praktijk

Om deze ideeën te toetsen verzamelden de onderzoekers gegevens over 3.829 firma-jaarobservaties van 2017 tot 2022, met een focus op hightechfabrikanten die genoteerd zijn aan China’s grote effectenbeurzen. Ze maten innovatiefalen met behulp van octrooionderzoeksresultaten, waarbij een hoger aandeel verworpen uitvindingsoctrooien werd gezien als een teken dat innovatie-inspanningen tekortschoten. AI-capaciteit werd vastgelegd via AI-gerelateerde octrooien en werving voor AI-vaardigheden. Geavanceerde statistische analyses, samen met meerdere robuustheidscontroles, toonden consequent aan dat sterkere AI-capaciteit samenhangt met minder innovatiefalen. Bovendien groeit dit beschermende effect wanneer topmanagers digitaal onderlegd zijn en wanneer de CEO een sterke integrerende rol speelt. Het effect wordt nog duidelijker na de COVID-19-pandemie, toen de onzekerheid piekte en bedrijven meer op AI gingen leunen.

Wat dit betekent voor de toekomst van slimmere bedrijven

In eenvoudige bewoordingen is de conclusie van de studie dat AI bedrijven kan helpen niet alleen meer te uitvinden, maar ook minder te verspillen. Bedrijven die investeren in AI-technologieën, hun AI-talent opbouwen en deze tools in besluitvorming verankeren, zijn beter in staat zich af te wenden van weinig veelbelovende projecten voordat ze kostbare mislukkingen worden. Technologie op zich is echter geen magisch schild. De voordelen komen pas vrij wanneer senior leiders digitale hulpmiddelen begrijpen en wanneer CEO’s samenwerking in plaats van silo’s aanmoedigen. Voor lezers buiten de bestuurskamer is de boodschap duidelijk: de toekomst van innovatie hangt evenzeer af van hoe mensen en machines samenwerken als van elk doorbraakalgoritme.

Bronvermelding: Shang, J., Zhang, K. Artificial intelligence capability, CEO-TMT interface and corporate innovation failure. Humanit Soc Sci Commun 13, 515 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06856-2

Trefwoorden: kunstmatige intelligentie, bedrijfsmatige innovatie, falende innovatie, topmanagementteams, leiderschap