Возможности искусственного интеллекта, взаимодействие CEO и топ-менеджмента и провалы корпоративных инноваций

Почему более интеллектуальный ИИ важен для обычных компаний

Новые идеи поддерживают жизнь компаний, но многие инновационные проекты тихо разваливаются, тратя деньги и теряя импульс. В этом исследовании задаётся простой вопрос с важными последствиями: может ли искусственный интеллект (ИИ) помочь компаниям избежать дорогостоящих тупиков в их исследованиях и разработках? На основе данных тысяч высокотехнологичных компаний Китая авторы показывают, что сильные ИИ-возможности делают больше, чем просто ускоряют открытие — они также уменьшают вероятность неудач, особенно когда топ-руководители понимают цифровые технологии и эффективно взаимодействуют друг с другом.

Скрытая цена инноваций: когда новые идеи терпят неудачу

Инновации часто восхваляются как надёжный путь к росту, но за каждым успехом скрывается длинная череда провалов. В исследовании отмечается, что около девяти из десяти китайских высокотехнологичных фирм сталкивались с серьёзными неудачами в инновациях. Такие провалы могут означать брошенные продукты, отклонённые патенты или проекты, которые так и не выходят на рынок. Последствия не только финансовые: неудачные усилия могут ослабить долгосрочную конкурентоспособность и стратегическое направление фирмы. Большая часть предыдущих исследований сосредоточена на том, чему компании учатся после неудач. Эта статья вместо этого спрашивает, как фирмы могли бы предотвратить провалы изначально — выявляя риски раньше и принимая более взвешенные решения по мере развития проектов.

Как ИИ меняет способы принятия рисков фирмами

Авторы рассматривают ИИ не просто как эффектный инструмент, а как глубокую организационную способность. Фирмы с сильными ИИ-возможностями объединяют три компонента: материальные активы, такие как вычислительная инфраструктура и данные; нематериальные активы, такие как алгоритмы и программное обеспечение; и людей с навыками в области ИИ. Вместе эти ресурсы помогают компаниям обрабатывать огромные объёмы информации, объединять разрозненные знания и поддерживать более рациональные решения. Например, ИИ-системы могут сканировать базы патентов, рыночные отчёты и отзывы клиентов, чтобы обнаруживать зарождающиеся тренды или слабые места в проекте. Они также могут прогнозировать шансы того, что исследовательская инициатива окупится, помогая менеджерам раньше прекращать слабые идеи, вместо того чтобы вливать в них дополнительные ресурсы.

Лидеры, которые говорят на языке цифровых инструментов

Один только ИИ — это недостаточно. Исследование показывает, что топ-менеджмент играет решающую роль в превращении потенциала ИИ в реальные результаты. Когда старшие руководители обладают сильными цифровыми знаниями — через образование или опыт работы в областях вроде информатики, информационных систем или электронной коммерции — они лучше умеют судить, где ИИ действительно может помочь, а где он может ввести в заблуждение. Они способны соотнести ИИ-проекты с бизнес-целями, избежать дорогостоящих несоответствий между технологией и стратегией и координировать работу между отделами, такими как НИОКР, операционное управление и маркетинг. Данные показывают, что в компаниях, где команда руководства имеет больше цифровой экспертизы, возможности ИИ гораздо эффективнее в снижении риска неудач инноваций.

Сила объединяющего генерального директора

Генеральный директор также играет в этой истории особую роль. «Интегративный» CEO — человек с широким функциональным опытом и длительной совместной историей с другими старшими руководителями — действует как мост между различными экспертами. Такие руководители лучше умеют согласовывать взгляды финансового, маркетингового, инженерного и операционного направлений, превращая фрагментированные цифровые знания в согласованную стратегию. Статистические модели исследования показывают, что когда и цифровая экспертность команды менеджмента, и интегративное лидерство генерального директора высоки, преимущества ИИ по снижению числа неудач наиболее сильны. Напротив, даже цифрово подкованной команде трудно полностью использовать ИИ, если CEO не способствует выравниванию и сотрудничеству.

Доказательства на основе тысяч реальных компаний

Чтобы проверить эти идеи, исследователи собрали данные по 3 829 наблюдениям «фирма–год» за период с 2017 по 2022 годы, сосредоточившись на высокотехнологичных производителях, котирующихся на основных фондовых биржах Китая. Они измеряли неудачи инноваций с помощью результатов экспертизы патентов, рассматривая более высокую долю отклонённых патентов на изобретения как признак того, что инновационные усилия оказались недостаточными. Возможности ИИ фиксировались через связанные с ИИ патенты и найм специалистов с ИИ-навыками. Продвинутые статистические анализы, вместе с многочисленными проверками на устойчивость, последовательно показали, что более сильные ИИ-возможности связаны с меньшим числом неудач инноваций. Более того, этот защитный эффект усиливается, когда топ-менеджеры обладают цифровыми знаниями и когда CEO играет сильную интегративную роль. Эффект становится ещё более заметным после пандемии COVID-19, когда уровень неопределённости вырос и фирмы сильнее полагались на ИИ.

Что это значит для будущего более умных компаний

Проще говоря, вывод исследования заключается в том, что ИИ может помочь компаниям не только больше изобретать, но и тратить меньше даром. Фирмы, которые инвестируют в ИИ-технологии, наращивают ИИ-таланты и внедряют эти инструменты в процессы принятия решений, лучше умеют отходить от не перспективных проектов прежде, чем те превратятся в дорогостоящие провалы. Однако сама по себе технология не является волшебным щитом. Её преимущества раскрываются, когда старшие руководители понимают цифровые инструменты и когда CEO поощряет сотрудничество вместо работы в изоляции. Для тех, кто вне зала заседаний, посыл ясен: будущее инноваций будет зависеть не столько от очередного прорывного алгоритма, сколько от того, как люди и машины работают вместе.

Цитирование: Shang, J., Zhang, K. Artificial intelligence capability, CEO-TMT interface and corporate innovation failure. Humanit Soc Sci Commun 13, 515 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06856-2

Ключевые слова: искусственный интеллект, корпоративные инновации, неудача инноваций, топ-менеджмент, лидерство