Capacidad de inteligencia artificial, interfaz CEO-TMT y fracaso en la innovación corporativa

Por qué una IA más inteligente importa para las empresas cotidianas

Las ideas nuevas mantienen vivas a las empresas, pero muchos proyectos de innovación se hunden en silencio, desperdiciando dinero y empuje. Este estudio plantea una pregunta sencilla con grandes implicaciones: ¿puede la inteligencia artificial (IA) ayudar a las empresas a evitar callejones sin salida costosos en su investigación y desarrollo? Centrándose en miles de empresas de alta tecnología en China, los autores muestran que una sólida capacidad de IA hace más que acelerar el descubrimiento: también reduce la probabilidad de fracasos, especialmente cuando los altos directivos comprenden la tecnología digital y colaboran de forma eficaz.

El coste oculto de la innovación: cuando las ideas nuevas fracasan

La innovación suele celebrarse como un camino seguro hacia el crecimiento, pero detrás de cada éxito existe una larga estela de fracasos. El estudio destaca que alrededor de nueve de cada diez empresas chinas de alta tecnología han experimentado reveses importantes en innovación. Estos fracasos pueden significar productos abandonados, patentes rechazadas o proyectos que nunca llegan al mercado. Las consecuencias no son solo financieras; los intentos fallidos pueden debilitar la competitividad a largo plazo y la dirección estratégica de una empresa. Gran parte de la investigación previa se ha centrado en lo que las empresas aprenden después de que las cosas van mal. Este artículo, en cambio, pregunta cómo las empresas podrían prevenir los fracasos en primer lugar, detectando riesgos antes y tomando decisiones más inteligentes a medida que los proyectos avanzan.

Cómo la IA cambia la forma en que las empresas asumen riesgos

Los autores consideran la IA no solo como una herramienta llamativa, sino como una capacidad organizativa profunda. Las empresas con fuerte capacidad de IA combinan tres ingredientes: activos tangibles como infraestructura de cómputo y datos; activos intangibles como algoritmos y software; y personas con habilidades en IA. En conjunto, estos recursos ayudan a las empresas a procesar grandes volúmenes de información, conectar conocimientos dispersos y respaldar decisiones más racionales. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden escanear bases de datos de patentes, informes de mercado y opiniones de clientes para detectar tendencias emergentes o puntos débiles en un proyecto. También pueden predecir las probabilidades de que un esfuerzo de investigación rinda frutos, ayudando a los directivos a cortar a tiempo las ideas débiles en lugar de invertir más recursos.

Líderes que hablan el lenguaje de las herramientas digitales

La IA por sí sola no basta. El estudio encuentra que los equipos de alta dirección son cruciales para convertir el potencial de la IA en resultados reales. Cuando los altos ejecutivos tienen un sólido conocimiento digital —mediante educación o experiencia laboral en campos como informática, sistemas de información o comercio electrónico— son mejores para juzgar dónde la IA puede ayudar realmente y dónde puede inducir a error. Pueden alinear los proyectos de IA con los objetivos empresariales, evitar costosos desajustes entre tecnología y estrategia y coordinarse entre departamentos como I+D, operaciones y marketing. Los datos muestran que en las empresas donde el equipo directivo tiene más experiencia digital, la capacidad de IA es mucho más eficaz para reducir el fracaso en innovación.

El poder de un CEO integrador

El director ejecutivo también desempeña un papel especial en esta historia. Un CEO “integrador”, es decir, alguien con amplia experiencia funcional y una larga trayectoria compartida con otros altos directivos, actúa como puente entre distintos expertos. Dichos CEOs son más capaces de armonizar las perspectivas de finanzas, marketing, ingeniería y operaciones, convirtiendo un conocimiento digital fragmentado en una estrategia coherente. Los modelos estadísticos del estudio revelan que cuando tanto el conocimiento digital del equipo directivo como el liderazgo integrador del CEO son altos, los beneficios de la IA para reducir fracasos son más fuertes. En contraste, incluso un equipo con experiencia digital tiene dificultades para aprovechar plenamente la IA cuando el CEO no fomenta la alineación y la colaboración.

Evidencia de miles de empresas del mundo real

Para poner a prueba estas ideas, los investigadores compilaron datos de 3.829 observaciones firma-año entre 2017 y 2022, centrándose en fabricantes de alta tecnología cotizados en las principales bolsas chinas. Midieron el fracaso en innovación mediante resultados de examen de patentes, tratando una mayor proporción de patentes de invención rechazadas como un indicio de que los esfuerzos de innovación quedaron cortos. La capacidad de IA se capturó a través de patentes relacionadas con IA y contratación de habilidades vinculadas a IA. Análisis estadísticos avanzados, junto con múltiples comprobaciones de robustez, mostraron de forma consistente que una mayor capacidad de IA se asocia con menos fracasos en innovación. Además, este efecto protector crece cuando los altos directivos tienen conocimientos digitales y cuando el CEO desempeña un papel integrador fuerte. El efecto se hace aún más pronunciado después de la pandemia de COVID-19, cuando la incertidumbre aumentó y las empresas se apoyaron más en la IA.

Qué significa esto para el futuro de las empresas más inteligentes

En términos sencillos, la conclusión del estudio es que la IA puede ayudar a las empresas no solo a inventar más, sino también a desperdiciar menos. Las empresas que invierten en tecnologías de IA, desarrollan su talento en IA e incorporan estas herramientas en la toma de decisiones son mejores para apartarse de proyectos poco prometedores antes de que se conviertan en fracasos costosos. Sin embargo, la tecnología por sí sola no es una varita mágica. Sus beneficios se desbloquean cuando los líderes sénior entienden las herramientas digitales y cuando los CEOs fomentan la colaboración en lugar de los silos. Para los lectores fuera de la sala de juntas, el mensaje es claro: el futuro de la innovación dependerá tanto de cómo trabajen juntos personas y máquinas como de cualquier algoritmo revolucionario.

Cita: Shang, J., Zhang, K. Artificial intelligence capability, CEO-TMT interface and corporate innovation failure. Humanit Soc Sci Commun 13, 515 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06856-2

Palabras clave: inteligencia artificial, innovación corporativa, fracaso de la innovación, equipos de alta dirección, liderazgo