Capacidade de inteligência artificial, interface CEO-TMT e falha na inovação corporativa

Por que uma IA mais inteligente importa para empresas do dia a dia

Novas ideias mantêm as empresas vivas, mas muitos projetos de inovação colapsam silenciosamente, desperdiçando dinheiro e ímpeto. Este estudo faz uma pergunta simples com grandes implicações: a inteligência artificial (IA) pode ajudar empresas a evitar becos sem saída dispendiosos em pesquisa e desenvolvimento? Focando em milhares de empresas de alta tecnologia na China, os autores mostram que capacidades fortes em IA fazem mais do que acelerar descobertas — elas também reduzem a probabilidade de fracassos, especialmente quando os principais executivos entendem a tecnologia digital e trabalham juntos de forma eficaz.

Custo oculto da inovação: quando novas ideias falham

A inovação costuma ser celebrada como um caminho certo para o crescimento, mas atrás de cada sucesso há uma longa trilha de fracassos. O estudo destaca que cerca de nove em cada dez empresas chinesas de alta tecnologia passaram por retrocessos sérios em inovação. Esses fracassos podem significar produtos abandonados, patentes rejeitadas ou projetos que nunca chegam ao mercado. As consequências não são apenas financeiras; esforços fracassados podem enfraquecer a competitividade de longo prazo e a direção estratégica da empresa. Grande parte da pesquisa anterior se concentrou no que as empresas aprendem depois que algo dá errado. Este artigo, em vez disso, pergunta como as empresas podem prevenir falhas desde o início, identificando riscos mais cedo e fazendo escolhas mais acertadas à medida que os projetos se desenrolam.

Como a IA muda a forma como as empresas assumem riscos

Os autores tratam a IA não apenas como uma ferramenta chamativa, mas como uma capacidade organizacional profunda. Empresas com forte capacidade de IA combinam três ingredientes: ativos tangíveis como infraestrutura de computação e dados; ativos intangíveis como algoritmos e software; e pessoas com competências em IA. Juntos, esses recursos ajudam as empresas a processar vastas quantidades de informação, conectar conhecimentos dispersos e apoiar decisões mais racionais. Por exemplo, sistemas de IA podem vasculhar bases de patentes, relatórios de mercado e feedback de clientes para detectar tendências emergentes ou pontos fracos em um projeto. Também podem prever as chances de que um esforço de pesquisa dê retorno, ajudando gestores a encerrar cedo ideias fracas em vez de despejar mais recursos nelas.

Líderes que sabem falar a língua das ferramentas digitais

A IA sozinha não basta. O estudo constata que as equipes de alta administração são cruciais para transformar o potencial da IA em resultados concretos. Quando executivos seniores têm sólido conhecimento digital — por meio de formação ou experiência em áreas como computação, sistemas de informação ou comércio eletrônico — eles julgam melhor onde a IA pode realmente ajudar e onde ela pode enganar. Eles conseguem alinhar projetos de IA com objetivos de negócio, evitar dissonâncias caras entre tecnologia e estratégia e coordenar entre departamentos como P&D, operações e marketing. Os dados mostram que, em empresas onde a equipe de liderança tem mais expertise digital, a capacidade de IA é muito mais eficaz na redução de falhas de inovação.

O poder de um CEO que unifica

O diretor executivo também desempenha um papel especial nessa narrativa. Um CEO “integrador” — alguém com ampla experiência funcional e longa história compartilhada com outros líderes seniores — atua como ponte entre diferentes especialistas. Esses CEOs são mais capazes de harmonizar perspectivas de finanças, marketing, engenharia e operações, transformando conhecimentos digitais fragmentados em uma estratégia coerente. Os modelos estatísticos do estudo revelam que, quando tanto o conhecimento digital da equipe de gestão quanto a liderança integradora do CEO são altos, os benefícios da IA na redução de falhas são mais fortes. Em contraste, mesmo uma equipe digitalmente experiente luta para aproveitar plenamente a IA quando o CEO não promove alinhamento e colaboração.

Evidências de milhares de empresas do mundo real

Para testar essas ideias, os pesquisadores compilaram dados de 3.829 observações empresa-ano de 2017 a 2022, focando em fabricantes de alta tecnologia listados nas principais bolsas chinesas. Mediram a falha de inovação usando resultados de exame de patentes, tratando uma maior participação de patentes de invenção rejeitadas como sinal de que os esforços de inovação ficaram aquém. A capacidade de IA foi capturada por meio de patentes relacionadas à IA e contratações para habilidades relacionadas à IA. Análises estatísticas avançadas, juntamente com múltiplos testes de robustez, mostraram de forma consistente que maior capacidade em IA está ligada a menos falhas de inovação. Além disso, esse efeito protetor cresce quando os altos executivos têm conhecimento digital e quando o CEO desempenha um forte papel integrador. O efeito se torna ainda mais pronunciado após a pandemia de COVID-19, quando a incerteza aumentou e as empresas passaram a se apoiar mais na IA.

O que isso significa para o futuro de empresas mais inteligentes

Em termos simples, a conclusão do estudo é que a IA pode ajudar empresas não só a inventar mais, mas também a desperdiçar menos. Empresas que investem em tecnologias de IA, desenvolvem talentos em IA e incorporam essas ferramentas na tomada de decisões são melhores em evitar projetos sem perspectiva antes que se tornem falhas dispendiosas. Ainda assim, a tecnologia por si só não é um escudo mágico. Seus benefícios são desbloqueados quando líderes seniores entendem as ferramentas digitais e quando CEOs incentivam a colaboração em vez de silos. Para leitores fora da sala de reuniões, a mensagem é clara: o futuro da inovação dependerá tanto de como pessoas e máquinas trabalham juntas quanto de qualquer algoritmo revolucionário.

Citação: Shang, J., Zhang, K. Artificial intelligence capability, CEO-TMT interface and corporate innovation failure. Humanit Soc Sci Commun 13, 515 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06856-2

Palavras-chave: inteligência artificial, inovação corporativa, falha na inovação, equipes de alta administração, liderança