Künstliche Intelligenz-Fähigkeit, CEO-TMT-Schnittstelle und unternehmerisches Innovationsversagen

Warum klügere KI für gewöhnliche Unternehmen wichtig ist

Neue Ideen erhalten Unternehmen am Leben, doch viele Innovationsprojekte scheitern im Stillen und verschwenden Geld sowie Momentum. Diese Studie stellt eine einfache Frage mit großen Folgen: Kann künstliche Intelligenz (KI) Unternehmen helfen, teure Sackgassen in Forschung und Entwicklung zu vermeiden? Anhand von Tausenden High‑Tech-Unternehmen in China zeigen die Autorinnen und Autoren, dass starke KI-Fähigkeiten mehr bewirken als nur die Beschleunigung von Entdeckungen — sie verringern auch die Wahrscheinlichkeit von Misserfolgen, besonders wenn Führungskräfte digitale Technik verstehen und effektiv zusammenarbeiten.

Die versteckten Kosten der Innovation: Wenn neue Ideen scheitern

Innovation wird oft als sicherer Weg zum Wachstum gefeiert, doch hinter jedem Erfolg steht eine lange Spur von Fehlschlägen. Die Studie macht deutlich, dass rund neun von zehn chinesischen High‑Tech-Firmen ernsthafte Innovationsrückschläge erlebt haben. Solche Misserfolge können bedeuten, dass Produkte verworfen, Patente abgelehnt oder Projekte nie auf den Markt gebracht werden. Die Folgen sind nicht nur finanzieller Natur; gescheiterte Bemühungen können die langfristige Wettbewerbsfähigkeit und strategische Ausrichtung eines Unternehmens schwächen. Ein Großteil der bisherigen Forschung konzentrierte sich darauf, was Unternehmen aus Fehlern lernen. Dieser Artikel fragt stattdessen, wie Firmen Misserfolge von vornherein verhindern können, indem sie Risiken früher erkennen und während des Projektverlaufs schlauere Entscheidungen treffen.

Wie KI die Risikobereitschaft von Firmen verändert

Die Autorinnen und Autoren betrachten KI nicht nur als auffälliges Werkzeug, sondern als tiefgreifende organisatorische Fähigkeit. Firmen mit starker KI‑Fähigkeit vereinen drei Elemente: materielle Ressourcen wie Recheninfrastruktur und Daten; immaterielle Ressourcen wie Algorithmen und Software; und Menschen mit KI‑Kompetenzen. Zusammen helfen diese Ressourcen Unternehmen, große Mengen an Informationen zu verarbeiten, verstreutes Wissen zu verknüpfen und rationalere Entscheidungen zu treffen. Beispielsweise können KI‑Systeme Patentdatenbanken, Marktberichte und Kundenfeedback durchforsten, um aufkommende Trends oder Schwachstellen in einem Projekt zu erkennen. Sie können auch die Erfolgsaussichten eines Forschungsprojekts prognostizieren und Manager dabei unterstützen, bei wenig vielversprechenden Ideen frühzeitig den Stecker zu ziehen, statt weiter Ressourcen hineinzupumpen.

Führungskräfte, die die Sprache digitaler Werkzeuge sprechen

Allein KI reicht nicht aus. Die Studie zeigt, dass Top‑Management‑Teams entscheidend sind, um KI‑Potenzial in reale Ergebnisse zu verwandeln. Wenn Führungskräfte über solides digitales Wissen verfügen — durch Ausbildung oder Berufserfahrung in Bereichen wie Informatik, Informationssysteme oder E‑Commerce — können sie besser beurteilen, wo KI wirklich hilft und wo sie in die Irre führen könnte. Sie können KI‑Projekte mit Unternehmenszielen in Einklang bringen, teure Fehlanpassungen zwischen Technologie und Strategie vermeiden und abteilungsübergreifend koordinieren, etwa zwischen F&E, Betrieb und Marketing. Die Daten zeigen: In Unternehmen, in denen das Führungsteam mehr digitale Expertise besitzt, ist die KI‑Fähigkeit deutlich effektiver darin, Innovationsversagen zu reduzieren.

Die Kraft eines verbindenden CEOs

Der Chief Executive Officer spielt in dieser Geschichte ebenfalls eine besondere Rolle. Ein „integrativer“ CEO — jemand mit breiter fachlicher Erfahrung und langjähriger geteilten Geschichte mit anderen Führungskräften — fungiert als Brücke zwischen verschiedenen Experten. Solche CEOs sind besser in der Lage, Perspektiven aus Finanzen, Marketing, Technik und Betrieb zu harmonisieren und fragmentiertes digitales Know‑how in eine kohärente Strategie zu überführen. Die statistischen Modelle der Studie zeigen, dass wenn sowohl das digitale Wissen des Managementteams als auch die integrative Führung des CEOs hoch sind, die fehlermindernden Vorteile der KI am stärksten sind. Im Gegensatz dazu tun sich selbst digital versierte Teams schwer, KI voll auszuschöpfen, wenn der CEO keine Ausrichtung und Zusammenarbeit fördert.

Belege aus Tausenden realer Unternehmen

Um diese Ideen zu prüfen, bündelten die Forschenden Daten zu 3.829 Firmenjahresbeobachtungen von 2017 bis 2022, mit Fokus auf High‑Tech‑Hersteller, die an Chinas großen Börsen gelistet sind. Sie maßen Innovationsversagen anhand von Ergebnissen von Patentprüfungen und werteten einen höheren Anteil abgelehnter Erfindungspatente als Hinweis darauf, dass Innovationsbemühungen hinter den Erwartungen zurückblieben. KI‑Fähigkeit wurde über KI‑bezogene Patente und Einstellungen mit KI‑Kompetenzen erfasst. Fortgeschrittene statistische Analysen und zahlreiche Robustheitsprüfungen zeigten konsistent, dass stärkere KI‑Fähigkeit mit weniger Innovationsfehlschlägen einhergeht. Außerdem wächst diese schützende Wirkung, wenn Top‑Manager digital bewandert sind und wenn der CEO eine starke integrative Rolle spielt. Nach der COVID‑19‑Pandemie, als die Unsicherheit stieg und Unternehmen vermehrt auf KI setzten, wurde der Effekt noch deutlicher.

Was das für die Zukunft klügerer Unternehmen bedeutet

Schlicht gesagt kommt die Studie zu dem Schluss, dass KI Unternehmen nicht nur dabei helfen kann, mehr zu erfinden, sondern auch weniger zu verschwenden. Firmen, die in KI‑Technologien investieren, ihre KI‑Talente aufbauen und diese Werkzeuge in Entscheidungsprozesse einbetten, sind besser darin, unvielversprechende Projekte frühzeitig zu erkennen und teure Misserfolge zu vermeiden. Technologie allein ist jedoch kein Zauberschild. Ihr Nutzen entfaltet sich, wenn Führungskräfte digitale Werkzeuge verstehen und CEOs Zusammenarbeit statt Silos fördern. Für Leser außerhalb des Vorstandszimmers ist die Botschaft klar: Die Zukunft der Innovation wird ebenso sehr davon abhängen, wie Menschen und Maschinen zusammenarbeiten, wie von jedem Durchbruchalgorithmus.

Zitation: Shang, J., Zhang, K. Artificial intelligence capability, CEO-TMT interface and corporate innovation failure. Humanit Soc Sci Commun 13, 515 (2026). https://doi.org/10.1057/s41599-026-06856-2

Schlüsselwörter: künstliche Intelligenz, unternehmerische Innovation, Innovationsversagen, Top-Management-Teams, Führung